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constraint_name 参数描述 表1 DROP CONSTRAINT参数描述 参数 描述 database_name Database名称,由字母、数字和下划线(_)组成。 table_name Database中的表名,由字母、数字和下划线(_)组成。 bucket_name obs桶名称。
为所有消息键(Key)格式字段指定自定义前缀,以避免与消息体(Value)格式字段重名。默认情况下前缀为空。 如果定义了前缀,表结构和配置项 'key.fields' 都需要使用带前缀的名称。 当构建消息键格式字段时,前缀会被移除,消息键格式将会使用无前缀的名称。 该配置项要求必须将 'value.fields-include'
口结束产生一个最终的结果。另外,窗口关联会清除不需要的中间状态。通常,窗口关联和 窗口表值函数 一起使用。而且,窗口关联可以在其他基于 窗口表值函数 的操作后使用,例如 窗口聚合,窗口 Top-N 和 窗口关联。目前,窗口关联需要在 join on 条件中包含两个输入表的 window_start
默认导出所有作业,也可以勾选“自定义导出”选择需要导出的作业。 单击“确认导出”,完成导出作业。 导入作业 用户可以将保存在OBS桶中的Flink作业配置文件导入至DLI的Flink作业管理中。 适用于当用户切换区域、项目或用户时,需要创建相同的作业,而作业比较多的情况。此时,不需要重新创建作业,只需要将原有的作业
据丢失。 执行run compaction命令时,禁止将hoodie.run.compact.only.inline设置成false,该值需要设置成true。 错误示例: 配置参数 hoodie.run.compact.only.inline=false 随后执行SQL run compaction
boolExpression] 参数描述 表1 UPDATE参数 参数 描述 database_name Database名称,由字母、数字和下划线(_)组成。 table_name Database中的表名,由字母、数字和下划线(_)组成。 bucket_name obs桶名称。
mRecordsOut Task发出的记录总数 flink_taskmanager_job_task_numRecordsOutPerSecond Task每秒发出的记录总数 flink_taskmanager_job_task_operator_numRecordsIn Operator收到的记录总数
repair:显示并清理无效的数据文件。 undo:恢复已清理的数据文件 query:显示已执行清零操作的备份目录。 backup_path 运行模式为undo时有效,需要恢复数据文件的备份目录,必选。 start_time 运行模式为dry_run、repair时有效,产生无效数据文件的开始时间,可选,默认不限制开始时间。
from [database_name.]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path` [ WHERE boolExpression] 参数描述 表1 DELETE参数 参数 描述 database_name Database名称,由字母、数字和下划线(_)组成。
支持查看“QUERY”类型作业的执行结果。 当前接口已废弃,不推荐使用。 该API只能查看前1000条的结果记录,若要查看全部的结果记录,需要先导出查询结果再进行查看,详细请参见导出查询结果。 URI URI格式: GET/v1.0/{project_id}/queues/{qu
FileSystem源表 功能描述 本节介绍FileSystem源表的定义,以及创建源表时使用的参数和示例代码。 前提条件 该场景作业需要建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如
'blackhole'后,单击运行。如果不再报错,则证明系统没有问题,您需要排查确认修改WITH参数是否正确。 前提条件 无 注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。
当schema-syntax为map或array时,非主键字段最多只能只有一个,且需要为相应的map或array类型。 当schema-syntax为fields-scores时,非主键字段个数需要为偶数,且除主键字段外,每两个字段的第二个字段的类型需要为double,会将该字段的值视为前一个字段的score。其示例如下:
登录DLI管理控制台,单击“作业管理 > SQL作业”。 选择待查询的SQL作业,单击操作列的“更多 > 归档日志”。 系统自动跳转至DLI作业桶日志路径下。 选择需要查看的日期,单击操作列的“ 下载”,下载SQL作业日志到本地。 图3 下载SQL作业日志 父主题: 使用DLI提交SQL作业
参数 描述 是否必填 table 需要查询的表的表名,支持database.tablename格式 table,path须选填其中之一 path 需要查询的表的路径 table,path须选填其中之一 predicate 需要定义的谓语句,筛选需要Clustering的分区 否 order
结果。目前仅支持查看“QUERY”类型作业的执行结果。 该API只能查看前1000条的结果记录,且不支持分页查询。若要查看全部的结果记录,需要先导出查询结果再进行查看,详细请参见导出查询结果。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: GET /v1
除了使用默认桶存储作业结果,用户还可以导出作业结果到指定的桶地址,提高作业结果管理的灵活性,便于作业结果的组织和管理。 控制台界面查询结果最多显示1000条数据,如果需要查看更多或者全量数据,则可以通过该功能将数据导出到OBS获取。具体操作步骤如下: 导出查询结果的操作入口有两个,分别在“SQL作业”和“SQL编辑器”页面。
创建的Kafka_SSL类型的跨源认证名称。Kafka配置SSL时使用该配置。 如果仅使用SSL类型,则需要同时配置以下参数: 'properties.security.protocol '= 'SSL'; 如果使用SASL_SSL类型,则需要同时配置以下参数: 'properties.security.protocol'
为什么DLI增强型跨源连接要创建对等连接? DLI增强型跨源连接创建对等连接的主要原因是为了实现DLI与不同VPC中的数据源之间的网络连通。 当DLI需要访问外部数据源,而这些数据源位于不同的VPC中时,由于网络隔离,DLI默认无法直接读取这些数据源的数据。通过创建增强型跨源连接,可以采用对
修改列默认值 alter table h3 alter column price set default 14.56; 插入数据使用列默认值,需要指定写入的列名,和插入的数据一一对应 insert into h3(id, name) values(1, 'aaa'); insert into