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使用Hive语法创建OBS表 defalut方言: with 属性中需要设置hive.is-external为true。 使用hive 方言:建表语句需要使用EXTERNAL关键字。 使用hive语法的DLI Lakehouse表 使用hive 方言:表属性中需要添加'is_lakehouse'='true'。
表指定的生命周期,适用于该表所有的分区。 生命周期设置后,DLI表和OBS表支持数据备份,OBS表的备份目录需要手工设置。且备份目录应选择在并行文件系统上,备份目录必须和原表目录在同一个桶上,备份目录不能与原表相同目录或者子目录同名。 语法格式 DataSource语法创建DLI表
划线开头,且不能为空。 输入长度不能超过50个字符。 语句 需要保存为模板的SQL语句。 描述 该模板的相应描述。 分组设置 已有分组 创建新分组 不分组 分组名称 “分组设置”选择“已有分组”或者“创建新分组”时,需要填写分组名称。 单击“确定”,完成模板创建。 在“SQL编辑器”页面创建模板。
的词法约定: 不管是否引用标识符,都保留标识符的大小写。 且标识符需区分大小写。 与 Java 不一样的地方在于,通过反引号,可以允许标识符带有非字母的字符(如:"SELECT a AS `my field` FROM t")。 字符串文本常量需要被单引号包起来(如 SELECT 'Hello
将区域一中的DLI表数据导出到自定义的OBS桶中。 具体请参考《数据湖探索用户指南》。 通过OBS跨区域复制功能将数据复制至区域二的OBS桶中。 具体请参考跨区域复制。 根据需要导入或使用对应的数据。 父主题: SQL作业开发类
保存到OBS。 勾选“保存作业日志”参数后,需配置“OBS桶”参数,选择OBS桶用于保存用户作业日志信息。如果选择的OBS桶是未授权状态,需要单击“OBS授权”。 日志信息的保存路径为:“桶名/jobs/logs/作业id开头的目录”。其中,“桶名”可以自定义。“/jobs/logs/作业id开头的目录”为固定格式。
打印内容 条件1 条件2 标识符:任务 ID> 输出数据 需要提供前缀打印标识符,即创建Print表时在with参数中指定print-identifier。 parallelism > 1 标识符> 输出数据 需要提供前缀打印标识符,即创建Print表时在with参数中指定print-identifier。
打印内容 条件1 条件2 标识符:任务 ID> 输出数据 需要提供前缀打印标识符,即创建Print表时在with参数中指定print-identifier。 parallelism > 1 标识符> 输出数据 需要提供前缀打印标识符,即创建Print表时在with参数中指定print-identifier。
提升对象存储服务(OBS)在处理小文件写入时的性能,提高数据传输效率。 动态Executor shuffle数据优化 提升资源扩缩容的稳定性,当shuffle文件不需要时清理Executor。 支持配置小文件合并 使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导致作业执行时间过长,且查询对应表时耗时增大,建议对小文件进行合并。
变长字符串,n指字节长度。 CHAR(n) 定长字符串,不足补空格。n是指字节长度,如不带精度n,默认为1。 VARBINARY 变长二进制数据。需要带上前缀X,如:X'65683F',暂不支持指定长度的二进制字符串。 JSON 取值可以是a JSON object、a JSON array、a
FORMATTED:使用表格形式显示所有表的元数据。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name Database名称,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以下划线开头。 table_name Database中的表名,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以下划线开头。匹配规则为:^(
访问MRS集群,只支持创建增强型跨源连接并且需要配置主机信息,管理控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“增强型跨源连接”,相关API信息请参考创建增强型跨源连接。 RowKey 指定作为rowkey的dli关联表字段,支持单rowkey与组合rowkey。单rowkey支持数值与String类型,不需要指定长度
大数据文件。需要结合分区表来进行平衡改善。 Flink状态索引 优点:主键的索引信息存在状态后端,数据更新只需要点查状态后端即可,速度较快;同时生成的数据文件大小稳定,不会产生小文件、超大文件问题。 缺点:该索引为Flink特有索引。在表的总数据行数达到数亿级别,需要优化状态后端
依赖版本变化,有影响,需要排查是否涉及。 PySpark-pandas支持版本变更 说明: Spark2.4.x:在Spark 2.4.x版本中,PySpark并没有要求指定Pandas的版本。 Spark3.3.x:从Spark 3.3.x版本开始,PySpark需要0.23.2或更
'blackhole'后,单击运行。如果不再报错,则证明系统没有问题,您需要排查确认修改WITH参数是否正确。 表1 支持类别 类别 详情 支持表类型 结果表 注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.15”,勾选“保存作业日志”
'print' ); insert into printSink select * from orders; 若不需要读取整个message的消息,而是需要读取每个字段的值,则需要将使用如下语句: CREATE TABLE orders ( `topic` String metadata
仅支持获取AK、SK、SecurityToken。 获取到AK、SK、SecurityToken后,请参考如何使用凭据管理服务替换硬编码的数据库账号密码查询凭据。 约束限制 仅支持Flink1.15版本使用委托授权访问临时凭证: 在创建作业时,请配置作业使用Flink1.15版本
API语法说明 设置写入方式 Hudi通过hoodie.datasource.write.operation参数设置写入模式。 insert: 该操作不需要通过索引去查询具体更新的文件分区,因此它的速度比upsert快。当不包含更新数据时建议使用该操作,如果存在更新数据使用该操作会出现重复数据。
足作业启动所需资源则可能存在作业无法正常恢复的情况。 在Flink作业进行动态扩缩时后台作业需要停止继而从savepoint恢复,因此未恢复成功前,作业无法处理数据。 因扩缩容过程中需要触发savepoint,因此必须配置obs桶,并保存日志,同时请注意开启checkpoint。
请务必确保您的账户下已在云搜索服务里创建了集群。如何创建集群请参考《云搜索服务用户指南》中创建集群章节。 如果需要通过集群账号和密码访问Elasticsearch,则创建的云搜索服务集群必须开启安全模式并且关闭https。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与云搜索服务建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。