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迁移实施常见问题 关于迁移实施过程中的常见问题及答案，请查看如下链接。 主机迁移服务SMS的常见问题。 Redis数据迁移常见问题。 对象存储迁移服务OMS的常见问题。 数据库迁移的常见问题。 父主题： 迁移
高的业务，很依赖数据库迁移工具的实时同步能力。在做结构化数据迁移方案时，需要结合业务连续性、迁移网络、业务架构等因素，选择合适的结构化数据迁移方案，做到数据迁移复杂度、数据迁移实时性，业务连续性的平衡。 MySQL迁移方案 表1 MySQL迁移方案 迁移方式 迁移方式 特点 适用场景
应用迁移上云简介 应用迁移上云简介 应用上云迁移是指将应用的接入层、应用层、中间件层和数据层迁移到云端的过程，迁移策略采用Rehost或Replatform，不含Refactor（应用改造），数据层包含对象存储、块存储、文件存储、关系型数据库、非关系型数据库。 应用上云迁移遵循如下的流程：
实现，但是此时会中断数据库业务，需要注意。但是当对停机时间有较高要求，您也可以使用数据库的备份恢复功能或者数据库同步复制技术进行迁移。 使用备份恢复进行迁移。备份恢复迁移数据库的备份还原方案是指的保存源系统的数据，停止源系统数据库业务，在源系统进行数据库全备份，确保必要的日志也保留，并在目的系统进行还原。
类任务的迁移实施方法。 Jar类任务迁移 迁移Jar类任务需要深入了解源端任务的源代码和依赖库，重新编译代码以生成适用于云环境的可执行Jar文件，并进行充分的验证和调优。可以参考以下步骤进行： 图4 Jar类任务迁移流程 前提：Jar类任务调试依赖的数据已完成迁移，迁移方法请参考前面的数据迁移部分的内容。
Redis实例中的数据是持久化的，作为数据库使用 使用Redis迁移方案迁移持久化数据 Redis迁移方案 表2 Redis迁移方案 迁移方案 迁移方式 特点 适用场景 DCS迁移工具（推荐） 全量+增量迁移 源端业务停机时间短、操作简单、支持在线实时同步增量 适用于源端是自建Redis或其他云厂家Redis实例迁移至华为DCS的场景
迁移批次规划的方法 迁移批次规划既是科学也是艺术，有些规划依据数据，有些规划只能依赖专家经验，批次规划需要做好三件事情：迁移分组、迁移分批、迁移优先级。 图1 批次规划 一、迁移分组 迁移分组主要是基于依赖关系将迁移对象进行分组，我们将一组具有强依赖关系的应用程序和基础架构的集合
C命令。 图2 Redis在线迁移方案 迁移过程如下： 创建DCS迁移任务： 在DCS服务中的数据迁移模块创建迁移任务，选择在线迁移方式，根据需要选择去全量迁移或全量迁移+增量迁移方法，填写其余选项，启动迁移任务。 DCS数据查询对比两端数据 迁移任务完成后，使用redis查询命令：info
应用层迁移实施 主机迁移 主机迁移是典型的Rehost迁移方式，虽然主机（服务器）上可以承载各种系统应用如Nginx代理、数据库、容器、中间件、大数据等，但由于数据库/中间件/大数据等应用是以数据为核心，对于这类数据层面的迁移我们通常会采用独立的数据迁移方式而非主机迁移，这里讲的
迁移工具部署 华为云提供的迁移工具有：迁移中心（Migration Center, MgC）、资源发现与评估工具（RDA）、主机迁移工具（SMS）、数据复制工具（DRS）、Redis数据迁移工具、云数据迁移工具（CDM）、对象存储迁移工具（OMS）等。 迁移中心（MgC）：是一站
数据验证方法 数据分为数据库数据、中间件数据和文件数据，这三种数据的一致性验证方法和工具不同： 数据库数据一致性验证的方法如下表所示。 表2 数据库一致性对比方式 对比项 工具 描述 库和表级内容对比 DRS工具 查询对比数据库表的每一条数据，确保每一条的每一个字段都与源端数据库表一致。相较于行对比，内容对比较慢。
增量迁移中’，无异常报错或告警（包含回退任务），数据动态比对任务配置完成 是 否 数据库相关 检查DRS-mongodb数据迁移任务状态‘增量迁移中’，无异常报错或告警（包含回退任务） 是 否 数据库相关 检查MySQL数据库源和目的端字符集是否一致 是 是 数据库相关 数据库确认源端和目的端库用户一致
请参考官网文档。 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM） 云数据迁移（Cloud Data Migration, 简称CDM），是一种高效、易用的数据集成服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖
验证作业执行的成功率 在任务迁移完成后，对迁移后的大数据任务进行验证。这包括运行作业并检查作业的执行成功率。验证过程中，需要关注作业的状态、日志以及错误和异常情况。对于执行异常的任务，需要仔细检查和调试，找出问题并进行修复。 验证作业执行结果的一致性 验证大数据任务执行结果的一致性
使用华为云CDM工具迁移所有历史数据到华为云MRS服务 使用Hbase快照方式，迁移Hbase数据到华为云MRS服务 增量数据 Hive增量数据 根据源端元数据查询每日变化数据，识别出需要迁移的数据目录，使用华为云CDM工具迁移增量数据上云 Hbase增量数据 使用华为云CDM工具迁移所有增量数据(根据时间戳)到华为云MRS服务
量切换回原环境； 应用切换阶段，应用不需要停止，可正常访问；数据层切换阶段，仅需要部分应用停止写入，但可以读； 数据层单次只切换部分节点，操作较少。只需要部分业务停机，其他业务可以正常使用。 该方案的缺点如下： 需要应用层和数据层梳理，需要花费大量人力和时间； 跨云后，数据层回退难度较大；
调研应用部署架构 应用部署架构的调研是在试点迁移或大规模迁移阶段进行的，应用部署架构是基于单个应用进行调研的，主要调研应用的四层部署架构，即接入层、应用层、中间件层和数据层，同时还要调研每一层技术组件的详细信息，比如规格、版本、容量等。具体的调研内容如下： 调研应用的四层部署架构
云平台。例如，将应用程序从使用本地数据库迁移到使用云数据库服务。这通常不涉及修改核心应用程序代码。 希望利用云平台的PaaS服务，例如数据库、消息队列等，以减轻自建数据库和消息队列的运维压力。 需要提高应用程序的性能或可扩展性。 不需要进行大规模代码修改，但希望优化应用程序在云平台上的运行。
已适配ARM的大部分应用场景 鲲鹏内存优化型 鲲鹏 km 与m系列相比，采用鲲鹏处理器，价格更低 数据库/内存数据库 鲲鹏超高I/O型 鲲鹏 ki 与i系列相比，采用鲲鹏处理器，价格更低 大数据/缓存数据库 鲲鹏AI推理加速型 鲲鹏 kai 与ai系列相比，采用鲲鹏处理器，价格更低 深度学习、科学计算、CAE
集群部署，单AZ的故障不影响业务运行； RDS for MySQL采用主备部署方式，主备实例之间的数据实时同步，如果主实例出现故障，备实例可以快速升为主实例； Redis、Kafka、CSS云搜索、RDS for MySQL都支持把数据备份到OBS桶，应对数据误操作之后的风险；
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