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SDK安装方式 您可以通过以下两种方式安装Java SDK。 导入Maven依赖，适用于使用Maven管理的Java项目。具体操作请参考方法一：通过Maven安装DLI SDK依赖。 在集成开发环境中导入JAR文件，适用于使用Eclipse作为集成开发环境的项目。具体操作请参考方法
节点，标记每个 salve 节点的 id 都必须是唯一的。 所以当连接器加入 MySQL 集群作为另一个 slave 节点（并且具有唯一 id 的情况下），它就可以读取 binlog。 默认情况下，连接器会在 5400 和 6400 之间生成一个随机数，但是我们建议用户明确指定 Server
描述：在项目ID为48cc2c48765f481480c7db940d6409d1的项目下创建一个名称为elastic_pool_dli的弹性资源池。 示例URL：POST https://{endpoint}/v3/48cc2c48765f481480c7db940d6409d
在创建SQL作业前需购买队列，使用DLI的队列资源时，按照队列CU时进行计费。 如购买按需计费的队列，在使用队列资源时，按照队列CU时进行计费。 以小时为单位进行结算。不足一小时按一小时计费，小时数按整点计算。队列CU时按需计费的计算费用=单价*CU数*小时数。 VPC VPC丰富的功能帮助您灵活管理云上网络，包括创
- AOM Prometheus通用类型的remote write url。 自定义配置url的时候url里不需要添加https://，系统会自动拼接https。 配置样例： aom-internal-access.{regionId}.xxxxx.com:8xx3/v1/{pr
将使用DWS表的信息。如果select子句中选择的字段数量和类型与DWS表的Schema信息不匹配时，系统将报错。 不建议对同一张表并发插入数据，因为有一定概率发生并发冲突，导致插入失败。 示例 查询表“user”中的数据插入表“test”中。 1 2 3 4 5 6 INSERT
gatk。 { "paths": [ "https://xkftest.obs.xxx.com/txr_test/jars/spark-sdv-app.jar", "https://xkftest.obs.xxx.com/txr_test/jars/wordcount"
的请求，12M以上的请求请使用Token认证。 AK(Access Key ID)：访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符；访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。 SK(Secret Access Key)：与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。
如果插入的(rowkey, 列族, 列)已存在，则执行插入操作时，会覆盖hbase中相同的(rowkey, 列族, 列)。 不建议对同一张表并发插入数据，因为有一定概率发生并发冲突，导致插入失败。 不支持INSERT OVERWRITE语法。 示例 查询表“user”中的数据插入表“test”中。
将使用RDS表的信息。如果select子句中选择的字段数量和类型与RDS表的Schema信息不匹配时，系统将报错。 不建议对同一张表并发插入数据，因为有一定概率发生并发冲突，导致插入失败。 示例 查询表“user”中的数据插入表“test”中。 1 2 3 4 5 6 INSERT
对于数据分析来说Python是很自然的选择，而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序，通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar，同样的Python程序也有依赖一些第三方库，尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是直接基于pip把Python
源池并添加队列。 用户首次使用子账号创建队列时，需要先使用主账号登录控制台，在DLI的数据库中保持记录，才能创建队列。 新队列第一次运行作业时，需要一定的时间，通常为6~10分钟。 按需队列创建完成后，如果在1小时内未运行作业，系统将进行释放。 按需队列与包年/包月队列不能互相转
可以看出2GB的这个限制只是一个经验值，因为不同的业务数据经过列存压缩后大小是不一样的。 为什么建议是2GB？ 2GB的数据存储成列存Parquet文件后，大概的数据文件大小是150MB ~ 256MB左右。不同业务数据会有出入。而HDFS单个数据块一般会是128MB，这样可以有效地利用存储空间。
[ WHEN value2_1 [, value2_2 ]* THEN result2 ]* [ ELSE resultZ ] END 当第一个时间值包含在 (valueX_1, valueX_2, …) 中时，返回 resultX。当没有值匹配时，如果提供则返回 result_z，
使用gsjdbc4驱动连接时，格式为：jdbc:postgresql://${ip}:${port}/${dbName} 。 使用gsjdbc200驱动连接时，格式为：jdbc:gaussdb://${ip}:${port}/${dbName}。 table-name 是 无 String 操作
使用gsjdbc4驱动连接时，格式为：jdbc:postgresql://${ip}:${port}/${dbName} 。 使用gsjdbc200驱动连接时，格式为：jdbc:gaussdb://${ip}:${port}/${dbName}。 table-name 是 无 String 操作
从OBS上传用户文件至DLI，并定义分组名称为gatk。 { "paths": [ "https: //test.obs.xxx.com/test_dli.jar", "https://test.obs.xxx.com/dli_tf.py" ], "group":
asticsearch等数据源; 用户无需登录维护集群，在控制台上完成一键提交，无需接触集群。 支持Flink SQL作业快速开启checkpoint。 支持Flink作业日志转储保留，便于作业分析。 需要一定的技术能力完成代码编译、集群搭建、配置、运维。 用户需要自己编写完整代码并进行编译。
Upsert Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。
username 否 数据库认证用户名，需要和'connector.password'一起配置 connector.password 否 数据库认证密码，需要和'connector.username'一起配置 connector.read.partition.column 否 用于对输入进行分区的列名
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