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导入数据至盘古平台 数据集是一组用于处理和分析的相关数据样本。存储在OBS服务中的数据或本地数据导入ModelArts Studio大模型开发平台后，将以数据集的形式进行统一管理。 用户将数据导入至平台后，这些数据会生成一个“原始数据集”，用于对导入的数据进行集中管理和进一步操作。 创建原始数据集
"亲爱的小朋友们，你们好呀！今天我们要来聊一聊一条非常特别的大河——长江。长江是我们中国的一条非常长的河流，它从青藏高原出发，一直流到了上海，最后流入大海哦。长江好长好长，它是我们中国第一大河，也是世界上第三长的河流呢！长江不仅仅是一条河流，它还是很多鱼类的家园。在长江里，有一种鱼类是我们中国的特有
能。 基础模型 选择微调训练所用的基础模型， 可在“从资产选模型”或者“从人物选模型”中进行选择。 高级设置 plog日志。plog日志是一种用来记录模型运行情况的信息。开启plog日志，能帮助开发者了解模型执行的状态、捕捉错误、分析问题。不同的日志级别表示日志的重要性和详细程度
模型资产介绍 用户在平台中可试用、订购或训练后发布的模型，将被视为模型资产并存储在空间资产内，方便统一管理与操作。用户可以查看模型的所有历史版本及操作记录，从而追踪模型的演变过程。同时，平台支持一系列便捷操作，包括模型训练、压缩和部署，帮助用户简化模型开发及应用流程。这些功能有助于用户高效管理模型生命周期，提高资产管理效率。
用于选择集合预报的CNOP初始扰动数量。 在CNOP的加噪方式中，会先对初始场进行一定数量的加噪得到一组加噪后的初始场，然后从这组初始场中选择能量变化最大的初始场作为集合预报的初始场，启动推理作业。 ensemble_noise_perlin_scale 用于选择集合预报的Perlin加噪强度。 ensemble_noise_perlin_x
ave 否 Long 用于选择集合预报的Perlin加噪octave。Perlin噪音的octave指的是噪音的频率，在生成Perlin噪音时，可以将多个不同频率的噪音叠加在一起，以增加噪音的复杂度和细节。每个频率的噪音称为一个octave，而叠加的octave数越多，噪音的复杂度也就越高。
给输入数据加噪音的尺度 给输入数据加噪音的尺度，定义了给输入数据加噪音的尺度。这个值越大，添加的噪音越强烈，模型的正则化效果越强，但同时也可能会降低模型的拟合能力。取值范围：[0,1]。 给输出数据加噪音的概率 给输出数据加噪音的概率，定义了给输出数据加噪音的概率。加噪音是一种正则化
ensemble_noise_method String 集合预报的加噪方式。 ensemble_noise_perlin_scale Double 集合预报的Perlin加噪scale。 ensemble_noise_perlin_octave Long 集合预报的Perlin加噪octave。 ensemble_noise_perlin_x
调用说明 盘古大模型提供了REST（Representational State Transfer）风格的API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见如何调用REST API。 调用API时，需要用户网络可以访问公网。 父主题： 使用前必读
盘古大模型的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 传输加密（HTTPS） 盘古服务使用HTTPS传输协议保证数据传输的安全性。 基于OBS提供的数据保护 基于OBS服务对用户的数据进行存储和保护。请参考OBS数据保护技术说明：https://support.huaweicloud.com
ken接口说明如何调用API。 您还可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API：https://bbs.huaweicloud.com/videos/102987 。 请求示例如下图所示，一个请求主要由请求URI、请求方法、请求消息头和请求消息体组成，各个部分将在下文详细解释。
务，单击“开通服务”。 图1 开通文本翻译服务 提前获取文本翻译API调用地址，该服务支持区域为华北-北京四。 调用地址的示例如下： https://nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1/{project_id}/machine-tran
账号名、账号ID、IAM用户名和IAM用户ID。 在调用盘古API时，获取的项目id需要与盘古服务部署区域一致，例如盘古大模型当前部署在“西南-贵阳一”区域，需要获取与贵阳一区域的对应的项目id。 图2 获取项目ID 多项目时，展开“所属区域”，从“项目ID”列获取子项目ID。 调用API获取项目ID
ent应用。 对于“低码”开发者（有一定代码开发经验），可以通过工作流方式，适当编写一定代码，来构建逻辑复杂、且有较高稳定性要求的Agent应用，开发者也可以灵活组合各个组件，包含LLM、自定义代码、分支等组件，通过“拖拉拽”的方式快速搭建一个工作流。 Agent开发平台功能及优势
中文里的形容词+名词结构需要加“的”，少了“的”模型有时候会难以理解。例如，真实场景，它可能理解为truth situation而不是true situation。 搭结构 提示词的结构需要尽可能直观，不要将指令、上下文、说明等内容放在一行输入，适当的换行将提示词的内容结构拆分体现出来。一个结构清晰
由于盘古大模型当前部署在“西南-贵阳一”区域，需要获取与“西南-贵阳一”区域对应的project id。 图1 获取user name、domain name、project id 打开Postman，新建一个POST请求，并输入“西南-贵阳一”区域的“获取Token”接口。并填写请求Header参数。
工数据集，并设置抽样规格，即从数据集中抽取一定比例数据用于评估。 图3 选择数据集 单击“下一步”选择需要使用的评估标准。标准选择完成后，单击“下一步”设置评估人员。 图4 选择评估标注 图5 选择评估人员 评估人员设置完成后，单击“下一步”填写任务名称。单击“完成创建”，将返回
工数据集，并设置抽样规格，即从数据集中抽取一定比例数据用于评估。 图3 选择数据集 单击“下一步”选择需要使用的评估标准。标准选择完成后，单击“下一步”设置评估人员。 图4 选择评估标注 图5 选择评估人员 评估人员设置完成后，单击“下一步”填写任务名称。单击“完成创建”，将返回
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训练集和验证集均推荐使用>1个月的历史数据。 训练数据一般可通过公开数据集获取，例如ERA5。ERA5是由欧洲中期天气预报中心（ECMWF）提供的全球气候的第五代大气再分析数据集，它覆盖从1940年1月至今的时间段，提供每小时的大气、陆地和海洋气候变量的估计值。 ERA5数据下载官方指导：https://confluence
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