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失败后，由JobManager负责创建一个新TaskManager，并把业务迁移到新的TaskManager上。 JobManager恢复 Flink的JobManager与Yarn的Application Master（简称AM）是在同一个进程下。Yarn的ResourceMa
--命名和未命名的字段，都可以通过位置索引来访问，位置索引从1开始，且必须是一个常量 select col1[1] from row_tb; -- 1 IPADDRESS IP地址，可以表征IPv4或者IPv6地址。但在系统内，该类型是一个统一的IPv6地址。 对于IPv4的支持，是通过将IPv4映射到IPv6的取值范围（RFC
/v1.1/{project_id}/cluster_infos/{cluster_id} 详情请参见调整集群节点。 请求示例 PUT: https://{endpoint}/v1.1/{project_id}/cluster_infos/{cluster_id} {endpoint}信息具体请参考终端节点。
/v1.1/{project_id}/cluster_infos/{cluster_id} 详情请参见调整集群节点。 请求示例 PUT: https://{endpoint}/v1.1/{project_id}/cluster_infos/{cluster_id} {endpoint}信息具体请参考终端节点。
r_id}/job-executions/{job_execution_id}/kill 详情请参见终止作业。 请求示例 POST: https://{endpoint}/v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/job-executions/{
常。 是，处理结束。 否，执行2。 获取当前工作的Httpd服务器地址，为打开Hue页面URL中主机地址，即如果打开Hue的Url为“https://192.168.0.1:21201”，Httpd服务地址则为“192.168.0.1”。 登录Httpd服务器，排查“/var/l
name = '${table_name}' group by FQDN(),create_table_query; 如果存在，请将不一致的表结构修改一致。 执行如下SQL排查是否存在mutation任务异常： select FQDN(), database, table, mutation_id
name = '${table_name}' group by FQDN(),create_table_query; 如果存在，请将不一致的表结构修改一致。 执行如下SQL排查是否存在mutation任务异常： select FQDN(), database, table, mutation_id
可简单理解为该视图只会提供mor表parquet文件存储的数据，log文件里面的数据将被忽略。 该视图数据并不一定是最新的，但是mor表一旦完成compact操作，增量log数据被合入到了base数据里面，这个时候该视图和实时视图能力一样。 父主题： 组件介绍
http://10-120-180-170:26012/jobhistory/job/job_1468241424339_0006 RPC Port : 27100 AM Host : 10-120-169-46 Aggregate Resource Allocation
Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致 问题 ApplicationMaster与ResourceManager之间通信发生长时间异常时，为什么Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致？ 回答 在yarn-client模式下，Spark的Driv
LOG.info("Status Code : " + statusCode); if (statusCode != HttpStatus.SC_OK) { LOG.info("Request failed! " + response.getStatusLine());
Flink应用开发简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。 Flink整个系统包含三个部分：
审视业务所用SQL语句是否存在可优化空间，包括： 分析数据分布是否有倾斜，对于大表数据是否平均分布在各个shard。 分析建表语句，查看是否有建立分区、一级索引、二级索引、排序键是否指定等。 分析查询SQL是否使用了分区和索引，检查查询过滤条件比较频繁的列是否安排在建表时指定的索引及排序键的靠前位置。
使用MRS的首要操作就是购买MRS集群，MRS当前支持包年包月和按需计费模式。 包年/包月：根据集群购买时长，一次性支付集群费用。最短时长为1个月，最长时长为1年。 按需计费：节点按实际使用时长计费，计费周期为一小时。 变更配置 在开通MRS前有多种实例供您选择，您可根据业务需要选择合适的Master
建议查询指定分区 通过指定分区字段会减少底层数据库扫描的文件数量，提升查询性能，实际经验：700个分区的千列大表，需要查询一个分区中有7000万数据，其他699个分区中无数据，虽然只有一个分区有数据，其他分区无数据，但是查询指定分区为百毫秒级性能，没有指定分区查询性能为1~2秒左右，性能相差20倍。
<value>org.apache.hadoop.fs.obs.OBS</value> </property> 对接OBS及相关参数配置参考网址： https://support.huaweicloud.com/bestpractice-obs/obs_05_1507.html 获取集群的配置文件
properties submit_user 提交任务的用户 developuser oozie_url_default https://Oozie业务IP:21003/oozie/ https://10.10.10.233:21003/oozie/ src\main\resources\job.properties
properties submit_user 提交任务的用户 developuser oozie_url_default https://Oozie业务IP:21003/oozie/ https://10.10.10.233:21003/oozie/ src\main\resources\job.properties
并消费这些消息。在Kafka集群上一个服务器称为一个Broker。对于每一个主题，Kafka集群保留一个用于缩放、并行化和容错性的分区（Partition）。每个分区是一个有序、不可变的消息序列，并不断追加到提交日志文件。分区的消息每个也被赋值一个称为偏移顺序（Offset）的序列化编号。
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