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ergeTree、CollapsingMergeTree、VersionedCollapsingMergeTree引擎，使用方式参见：https://clickhouse.tech/docs/zh/engines/table-engines/mergetree-family/collapsingmergetree/。
ergeTree、CollapsingMergeTree、VersionedCollapsingMergeTree引擎，使用方式参见：https://clickhouse.tech/docs/zh/engines/table-engines/mergetree-family/collapsingmergetree/。
连接Spark的JDBCServer服务提交spark-sql任务到yarn集群上，在运行一段时间以后会出现Core节点的数据盘被占满的情况。 问题现象 客户连接Spark的JDBCServer服务提交spark-sql任务到yarn集群上，在运行一段时间以后会出现Core节点的数据盘被占满的情况。 后台查看
段、分区信息、权限信息等）缓存起来，后续访问时不需要再次访问Hive metastore，在Hive数据源的表数据变化不频繁的场景下，可以一定程度上提升查询的性能。 调整HetuEngine元数据缓存步骤 使用HetuEngine管理员用户登录FusionInsight Manager页面，选择“集群
0版本为例。 开发HetuEngine UDF项目 本样例实现一个HetuEngine UDF，说明见下表。 表1 HetuEngine UDF说明 名称 说明 AddTwo 对输入的数字加2后返回 创建Maven项目，“groupId”配置“com.test.udf”，“artifac
2018-03-26 11:11:10,787 | INFO | RpcServer.reader=9,bindAddress=hadoopc1h3,port=21300 | Kerberos principal name is hbase/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM
Opengauss数据库需要开启预写日志功能，操作步骤请参考Opengauss数据库开启预写日志功能。 在FusionInsight Manager中创建一个人机用户，例如“cdluser”，加入用户组cdladmin、hadoop、kafka、supergroup，主组选择“cdladmin”
"license" for more information. 客户端机器必须安装有setuptools。 通过官方网站下载软件，下载地址：https://pypi.org/project/setuptools/#files。 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解
URI格式：DELETE /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id} 详情请参见删除集群。 请求示例 DELETE: https://{endpoint}/v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id} {endpoint}具体请参考终端节点。
3版本集群，在HBase WebUI界面单击“Region Servers”区域的“Base Status”页签中的“ServerName”列的任一RegionServer名称无法跳转到对应信息页。 操作步骤 以root用户登录主OMS所在节点，执行以下命令获取RegionServer对应的URL。
e样例工程和常用接口说明，便于开发者快速熟悉Storm开发。 开发环境准备分为应用开发客户端和应用提交客户端；应用开发一般是在Windows环境下进行；应用提交一般是在Linux环境下进行。 在进行二次开发时，要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，推荐Windows
distribution_desc [rollup_list] [properties] [extra_properties] 使用示例 创建一个名为table1的普通表： CREATE TABLE example_db.table1 ( k1 TINYINT, k2 DECIMAL(10
启用Yarn CGroups功能限制Container CPU使用率 配置场景 CGroups是一个Linux内核特性。它可以将任务集及其子集聚合或分离成具备特定行为的分层组。在YARN中，CGroups特性对容器（container）使用的资源（例如CPU使用率）进行限制。本特性大大降低了限制容器CPU使用的难度。
ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS1.0/1.1/1.2。 详情请参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security
Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：
开源HDFS客户端访问MRS集群的HDFS时报错。 使用jar包连接MRS集群的HDFS（包括提交任务时连接HDFS）时报错。 解决办法 方法一： 找到命令或者jar包使用的HDFS配置文件hdfs-site.xml。 修改“dfs.client.failover.proxy.provider
setProperty("java.security.krb5.conf", krb5); String url = "https://"+hostName+":28943/flink/v1/tenants"; String jsonstr = "{"
提供访问OBS的细粒度权限控制的能力。 提供访问OBS的临时认证凭据的统一缓存刷新能力。 Guardian服务端主要是TokenServer角色提供功能和能力，TokenServer支持多实例部署，每个实例都可以提供相同的功能，单点故障不影响服务功能，且对外提供RPC和HTTPS接口获取访问OBS的临时认证凭据。 Guardian架构
/v1.1/{project_id}/cluster_infos/{cluster_id} 详情请参见调整集群节点。 请求示例 PUT: https://{endpoint}/v1.1/{project_id}/cluster_infos/{cluster_id} {endpoint}信息具体请参考终端节点。
/v1.1/{project_id}/cluster_infos/{cluster_id} 详情请参见调整集群节点。 请求示例 PUT: https://{endpoint}/v1.1/{project_id}/cluster_infos/{cluster_id} {endpoint}信息具体请参考终端节点。
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