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图1 查看项目ID和名称 调用API获取项目ID 项目ID还可通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET https://{iam-endpoint}/v3/projects”，其中{iam-endpoint}为IAM的终端节点，可以参考终端节点获取，接口的认证鉴权请参见认证鉴权。
start 否 String 指定查询起始值，默认值为1，即从第1个证书开始查询。 limit 否 String 指定查询个数，默认值为10，即一次查询10个证书信息。 certsType 否 String 证书类型。defaultCerts为默认证书类型，不指定查询证书类型默认查找自定义证书列表。
使用CSS服务的Elasticsearch集群搭建的统一日志管理平台可以实时地、统一地、方便地管理日志，让日志驱动运维、运营等，提升服务管理效率。 应用场景 本文以Elasticsearch、Filebeat、Logstash和Kibana为例，搭建一个统一日志管理平台。使用Filebeat采集
变更集群的计费模式会同时变更计算资源（vCPUs和内存）存储、公网带宽的计费模式。 将集群的计费模式从按需计费转为包年/包月，可以让您享受一定程度的价格优惠。 将集群的计费模式从包年/包月转为按需计费，可以帮助您回收部分成本，并更加灵活地使用CSS资源。 说明： 包年/包月计费模式到期后，按需计费模式才会生效。
在集群管理列表页面，选择需要访问的集群，在“内网访问地址”列获取Elasticsearch集群的IP地址，一般是“<host>:<port>”或“<host>:<port>,<host>:<port>”样式。 例如本示例里，源Elasticsearch集群“Source-ES”的访问地址是“10
该接口用于修改集群快照的基础配置，可修改OBS桶和IAM委托。 手动创建快照 该接口用于手动创建一个快照。 恢复快照 该接口用于手动恢复一个快照。 删除快照 该接口用于删除快照。 设置自动创建快照策略 该接口用于设置自动创建快照，默认一天创建一个快照。 查询自动创建快照的策略 该接口用于查询集群自动创建快照的策略。
odeError: Got response code '500' contacting Elasticsearch at URL 'https://192.168.xx.xx:9200/_xpack'。 原因分析 目前云搜索服务没有集成x-pack插件，自行搭建logstash
Management，可以参考案例通过索引生命周期实现索引存算分离设置定期清理数据。 Opendistro Index State Management的详细说明请参见：https://opendistro.github.io/for-elasticsearch-docs/docs/im/ism/ 手动清理 登录Kibana，在Dev
"periodNum" : 1, "isAutoRenew" : 1, "isAutoPay" : 0, "consoleURL" : "https://console.xxx.huawei.com/elasticsearch-pre/?locale=zh-cn®ion=xxx
自动创建快照的执行频次。 说明： 默认值DAY，取值HOUR时，表示每小时整点执行一次；取值DAY时，表示每天执行一次；取值SUN、MON、TUE、WED、THU、FRI、SAT时，表示在每周对应时间执行一次。比如SUN表示每周日执行一次。保留快照个数与自动创建快照策略中设置的执行频次和索引有关。当
业务中断行为及应对建议 2 0 如果节点个数为2的倍数： 一半的数据节点故障，需要替换故障可用区中的一个节点，才能继续选择主节点。 如果节点数为奇数： 故障AZ含多一个节点，需要替换故障可用区中一个节点，才能继续选择主节点。相关替换请联系技术支持。 故障AZ含少一个节点，不中断业务，能够继续选择主节点。
cluster listElbCerts 获取智能运维任务列表及详情 cluster listAiOps 创建一次集群检测任务 cluster createAiOps 删除一个检测任务记录 cluster deleteAiOps 获取智能运维告警可用的SMN主题 cluster listSmnTopics
cluster listElbCerts 获取智能运维任务列表及详情 cluster listAiOps 创建一次集群检测任务 cluster createAiOps 删除一个检测任务记录 cluster deleteAiOps 获取智能运维告警可用的SMN主题 cluster listSmnTopics
是通过创建集群快照实现，第一次备份时，建议将所有索引数据进行备份。 云搜索服务支持将ES实例的快照数据保存到对象存储（OBS）服务中，借助OBS的跨region复制功能，可实现数据的跨region备份。 恢复数据（恢复快照） 当数据发生丢失或者想找回某一时间段数据时，可以在“集群
触发中断控制程序时大查询选取的策略。根据策略选取一条查询进行中断。 说明： 大查询隔离池每秒检查一次，直至堆内存下降到安全范围。 取值范围：fair、mem-first、time-first mem-first策略是指触发中断时，选取隔离池中堆内存使用最大的一条查询任务进行中断。 time-f
向量检索的客户端代码示例（Python） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python依赖包。如果未安装可以执行如下命令安装：
向量检索的客户端代码示例（Python） Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python依赖包。如果未安装可以执行如下命令安装：
更多关于CSS服务的读写分离功能的介绍请参见配置Elasticsearch集群读写分离。 方案优势 数据一致性高：利用读写分离的主从复制机制，确保数据在不同分片之间的同步，提高数据的一致性 。 迁移速度快：读写分离的自动同步速度依赖带宽，不受源集群和目标集群的影响，同步快。 实时性可
降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型，先对所有向量进行量化和近似计算，筛选出一定量接近检索目标的数据集，然后基于筛选的数据集进行精细的计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算，可以有效提高检索效率。 向量检索即在一个给定的向量数据集中，按照某种度量方式，检索出与查询向量相近的K个向量（K-Nearest
降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型，先对所有向量进行量化和近似计算，筛选出一定量接近检索目标的数据集，然后基于筛选的数据集进行精细的计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算，可以有效提高检索效率。 向量检索即在一个给定的向量数据集中，按照某种度量方式，检索出与查询向量相近的K个向量（K-Nearest
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