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ad/xx”并访问修改后的URL，其中xx为3中获取的ID，如下所示： https://10.94.9.243:9022/component/Impala/StateStore/108/ 修改为： https://10.94.9.243:9022/component/Impala/Impalad/107/
确保以多主实例模式启动了JDBCServer服务，并至少有一个实例可连接客户端。在Linux系统HDFS客户端新建一个文本文件“data”，内容如下： Miranda,32 Karlie,23 Candice,27 在HDFS路径下建立一个目录，例如创建“/home”，并上传“data”文件到此目录，命令如下：
Oozie作业执行失败常用排查手段 根据任务在Yarn上的任务日志排查，首先把实际的运行任务，比如Hive SQL通过beeline运行一遍，确认Hive无问题。 出现“classnotfoundException”等报错，排查“/user/oozie/share/lib”路径下
确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark2x和Kafka。 创建Topic。 {zkQuorum}表示ZooKeeper集群信息，格式为IP:port。 $KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper {zkQuorum}/kafka
s） “Topic Table Mapping”：第一个框输入topic名（与4中作业名称“Name”的值不能一样，例如myclass_topic）。 第二个框输入表名（例如myclass。该值与第一个框的topic只能是一对一的关系）。 单击“确定”，PgSQL作业参数配置完成。
会按轮训算法将数据发送到各个分片。 该键是写分布式表保证数据均匀分布在各分片的唯一方式。 规则 不建议写分布式表。 由于分布式表写数据是异步方式，客户端SQL由Balancer路由到一个节点之后，一批写入数据会先落入写入的节点，随后根据分布式表schema定义数据分布规则，将数据
Plugin，说明见下表。 表1 HetuEngine Function Plugin说明 名称 说明 类型 add_two 输入一个整数，返回其加2后的结果 ScalarFunction avg_double 聚合计算指定列的平均值，且该列的字段类型为double AggregationFunction
setProperty("java.security.krb5.conf", krb5); String url = "https://"+hostName+":28943/flink/v1/tenants"; String jsonstr = "{"
java:363) 数据目录中数据块的数量会显示为Metric。用户可以通过以下URL对该值进行监视http://<datanode-ip>:<http-port>/jmx，如果该值超过4倍的限定值（4*1M），建议用户配置多个驱动器并重新启动HDFS。 恢复步骤： 在DataNode上配置多个数据目录。
登录到impala客户端所在的节点上，source环境变量，然后执行如下命令。 impala-shell -i {impalad实例ip:port} -Q request_pool=root.default (fair-scheduler.xml与llama-site.xml文件中配置的资源池)
确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark2x和Kafka。 创建Topic。 {zkQuorum}表示ZooKeeper集群信息，格式为IP:port。 $KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper {zkQuorum}/kafka
while splitting logs in [hdfs://hacluster/hbase/WALs/<RS-Hostname>,<RS-Port>,<startcode>-splitting] Task = installed = 6 done = 3 error = 3 ?at
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java:363) 数据目录中数据块的数量会显示为Metric。用户可以通过以下URL对该值进行监视http://<datanode-ip>:<http-port>/jmx，如果该值超过4倍的限定值（4*1M），建议用户配置多个驱动器并重新启动HDFS。 恢复步骤： 在DataNode上配置多个数据目录。
该阻塞信号进行退避，从而防止系统超出负荷。引入该配置参数的目的是为了使通道更加稳定，并减少不必要的取消或恢复操作。收到信号后，客户端会退避一定的时间（5000ms），然后根据相关过滤器调整退避时间（单次退避最长时间为50000ms）。 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS的“
该阻塞信号进行退避，从而防止系统超出负荷。引入该配置参数的目的是为了使通道更加稳定，并减少不必要的取消或恢复操作。收到信号后，客户端会退避一定的时间（5000ms），然后根据相关过滤器调整退避时间（单次退避最长时间为50000ms）。 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS的“
JobHistory2x > 自定义 > custom”，增加自定义配置项：spark.httpdProxy.enable=true。 图1 自定义配置项 参考上一步，分别选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置 > 全部配置 > JDBCServer2x > 自定义 > custom”和“集群
配置场景 安全加密通道是HDFS中RPC通信的一种加密协议，当用户调用RPC时，用户的login name会通过RPC头部传递给RPC，之后RPC使用Simple Authentication and Security Layer（SASL）确定一个权限协议（支持Kerberos和DIG
选择购买LTS版集群。 由于已购买的LTS版集群无法切换为普通版，请根据需要选择购买。 不同版本计费差异 普通版和LTS版由于功能不一致，计费存在一定差异，详情请查看计费说明，您也可以通过MRS提供的价格计算器，选择您需要的集群版本、节点规格，快速计算出购买MRS集群的参考价格。
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