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attemptId", "spark.driver.host", "spark.driver.bindAddress", "spark.driver.port", "spark.master", "spark.yarn.jars", "spark.yarn.keytab", "spark
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attemptId", "spark.driver.host", "spark.driver.bindAddress", "spark.driver.port", "spark.master", "spark.yarn.jars", "spark.yarn.keytab", "spark
try: with HAConnection(hosts = hosts, port = 21066, authMechanism = "PLAIN",
try: with HAConnection(hosts = hosts, port = 10000, authMechanism = "PLAIN",
over.; ApplicationMaster host: 10.96.101.170 ApplicationMaster RPC port: 0 queue: default start time: 1494333891969 final status: FAILED
over.; ApplicationMaster host: 10.96.101.170 ApplicationMaster RPC port: 0 queue: default start time: 1494333891969 final status: FAILED
over.; ApplicationMaster host: 10.96.101.170 ApplicationMaster RPC port: 0 queue: default start time: 1494333891969 final status: FAILED
over.; ApplicationMaster host: 10.96.101.170 ApplicationMaster RPC port: 0 queue: default start time: 1494333891969 final status: FAILED
e对应于从2获取的文件的地址。若使用REST接口时需修改rest.server.info，使其对应于rest server的ip:port（port默认为21309）。 rest.server.info=10.10.10.10:21309 user.name=hbaseuser userKeytabName=user
/ 否，清理磁盘空间。 是，检查结束。 检查集群是否已经支持root补丁特性 集群是否已经安装了MRS 3.1.0.0.8及之后版本的任意一个补丁。 是，可以直接安装MRS 3.1.0.0.16补丁，此时安装MRS 3.1.0.0.16补丁会提示需要用户输入root密码或者密钥。
为主Master节点绑定一个弹性IP并在安全组中放通22端口，然后使用root用户登录主Master节点，进入客户端所在目录并加载变量。 cd /opt/client source bigdata_env 执行beeline命令进入Hive Beeline命令行界面。 执行以下命令创建一个与原始
双击对应的Source、Channel以及Sink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果对应的Flume角色之前已经配置过客户端参数，为保证与之前的配置保持一致，可以到“客户端安装目录/fusioninsight-flume-1.9.0/conf/properties.properties”获取已
OMS：操作维护系统的管理节点，OMS一般有两个，互为主备。 OMA：操作维护系统中的被管理节点，一般有多个。 FMS为Manager中的告警模块，负责收集每一个OMA上的告警并提供查询。 约束与限制 阈值类告警通常会对集群功能的正常使用、或作业的运行等有一定影响，如需屏蔽或修改告警规则等，请提前评估操作风险。
with HAConnection(hosts = hosts, port = 21066, authMechanism = "KERBEROS",
可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤
with HAConnection(hosts = hosts, port = 10000, authMechanism = "KERBEROS",
found”的值修改为“true”(普通集群不需配置)。 创建Topic。 {zkQuorum}表示ZooKeeper集群信息，格式为IP:port。 $KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper {zkQuorum}/kafka
快速开发Flink应用 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pi
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