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consumers_count Integer 消费组数量。 表4 brokers 参数 参数类型 描述 host String 节点IP。 port Integer 端口号。 broker_id String 节点ID。 is_controller Boolean 是否为contoller节点。
与开源Kafka的差异 分布式消息服务Kafka版在兼容开源Kafka基础上，对版本特性做了一定程度的定制和增强，所以，除了拥有开源Kafka的优点，分布式消息服务Kafka版提供了更多可靠、实用的特性。 表1 分布式消息服务Kafka版与开源Kafka的差异说明 对比类 对比项
consumers_count Integer 消费者总数。 表4 brokers参数说明 参数 类型 说明 host String 节点IP。 port Integer 端口号。 broker_id String 节点id。 is_controller Boolean 是否为contoller节点。
tstrap_servers仅需要填写其中一个） bootstrap_servers 否 String 对端Kafka实例地址。（仅源端类型为Kafka时需要填写，instance_id和bootstrap_servers仅需要填写其中一个） security_protocol 否
如果晚于最晚的timestamp，则重置到最晚的timestamp。 message_offset、timestamp二者必选其一。 响应参数 无 请求示例 重置的消费进度到指定偏移量。 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/instances/{instance_
前提条件 已配置如表2所示安全组。 表2 安全组规则 方向 协议 端口 源地址 说明 入方向 TCP 9999 Kafka客户端所在的IP地址或地址组 访问Kafka Manager。 登录Kafka Manager 创建一台与Kafka实例相同VPC和相同安全组的Windows服务器
在Kafka控制台的“消息查询”页面，查看两个Kafka的最新消息是否一致，确认两个Kafka的同步进度是否一致。具体步骤请参见查看Kafka消息。 是，执行3。 否，在监控页面查看两个Kafka的“Kafka每分钟同步数据量”是否正常，如果正常，先等待两个Kafka的同步进度一致，然后执行3。 将消费客户端的Ka
对于包年/包月计费模式的资源，例如包年/包月的Kafka实例，用户在购买时会一次性付费，服务将在到期后自动停止使用。 如果在计费周期内不再使用包年/包月资源，您可以执行退订操作，系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金额到您的账户。详细的退订规则请参见云服务退订规则概
该参数不能单独为空，若该值为空，则结束时间也为空。系统分配一个默认开始时间02:00:00。 maintain_end String 否 维护时间窗结束时间，格式为HH:mm:ss。 维护时间窗开始和结束时间必须为指定的时间段，可参考查询维护时间窗时间段。 结束时间在开始时间基础上加四个小时，即当开始时间为22
安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 认证证书
客户端和服务端造成一定的压力，特别是分区数较多且每个消费者开启多个线程的情况下。 如图1所示，Topic含有多个分区，消费组中有多个消费者同时进行消费，每个线程均为长连接。当Topic中消息较少或者没有消息时，连接不断开，所有消费者不间断地拉取消息，这样造成了一定的资源浪费。 图1
该参数不能单独为空，若该值为空，则结束时间也为空。系统分配一个默认开始时间02:00:00。 maintain_end String 否 维护时间窗结束时间，格式为HH:mm:ss。 维护时间窗开始和结束时间必须为指定的时间段，可参考查询维护时间窗时间段获取。 结束时间在开始时间基础上加四个小时，即当开始时间为2
消息堆积处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。同一个消费组内，一个消费者可同时消费多个分区，但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就
自动删除 enterprise_project_id 否 String 企业项目。 响应参数 无 请求示例 修改实例的名称和描述。 PUT https://{endpoint}/v2/{project_id}/instances/{instance_id} { "name" : "kafka001"
fetchers建议配置不超过5。 合理设置Topic的分区，分区一般设置为节点个数的倍数。 生产消息时，给消息Key加随机后缀，使消息均衡分布到不同分区上。 在实际业务场景中，为消息Key加随机后缀，会导致消息全局不保序，需根据实际业务判断是否适合给消息Key加随机后缀。 磁盘写满的处理措施： 扩容磁盘，使磁盘具备更大的存储空间。
例如：如果一个消费请求拉取1000条消息，每条都commit，则commit请求TPS是消费的1000倍，消息体越小，这个比例越大。建议隔一定条数或时间，批量commit，或打开enable.auto.commit，这样设置会存在一个缺点，即在客户端故障时，可能丢失一部分缓存的消
响应Body参数 参数 参数类型 描述 job_id String 规格变更任务ID。 请求示例 扩容存储空间（按需实例）。 POST https://{endpoint}/v2/{engine}/{project_id}/instances/{instance_id}/extend
查询消息偏移量时，为必选参数。 end_time 否 String 结束时间。 Unix毫秒时间戳。 查询消息偏移量时，为必选参数。 limit 否 String 每一页显示的message数量。 offset 否 String 页数。 download 否 Boolean 是否下载。 message_offset
分布式消息服务Kafka版 介绍如何设置消息堆积数超过阈值时，发送告警短信/邮件 05:40 配置告警通知 分布式消息服务Kafka版 介绍如何将一个Kafka实例的数据，同步到另一个Kafka实例中 06:41 两个Kafka实例的数据复制 分布式消息服务Kafka版 介绍如何修改Topic分区平衡 05:08
消息回溯 支持 支持。Kafka支持按照offset和timestamp两种维度进行消息回溯。 3.8.35版本：不支持。RabbitMQ中消息一旦被确认消费就会被标记删除。 AMQP-0-9-1版本：支持。 消息堆积 支持 支持。考虑吞吐因素，Kafka的堆积效率比RabbitMQ总体上要高。
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