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--server-port=${server-port} 参数说明 model-path: 模型权重路径,例:/home/ma-user/Qwen-VL-Chat server-name:进程监听IP或者域名 server-port:进程监听端口,如果不配置该参数,启动端口默认是8000。
service_port:服务端口,与启动服务时的端口保持,比如8080。 max_out_len:在运行类似mmlu、ceval等判别式回答时,max_out_len建议设置小一些,比如16。在运行human_eval等生成式回答(生成式回答是对整体进行评测,少一个字符就可能会导
service_port:服务端口,与启动服务时的端口保持,比如8080。 max_out_len:在运行类似mmlu、ceval等判别式回答时,max_out_len建议设置小一些,比如16。在运行human_eval等生成式回答(生成式回答是对整体进行评测,少一个字符就可能会导
容器镜像所在的路径:选择已制作好的自有镜像 图4 选择已制作好的自有镜像 容器调用接口:指定模型启动的协议和端口号。请确保协议和端口号与自定义镜像中提供的协议和端口号保持一致。 镜像复制:选填,选择是否将容器镜像中的模型镜像复制到ModelArts中。 健康检查:选填,用于指定模
容器镜像所在的路径:选择已制作好的自有镜像 图4 选择已制作好的自有镜像 容器调用接口:指定模型启动的协议和端口号。请确保协议和端口号与自定义镜像中提供的协议和端口号保持一致。 镜像复制:选填,选择是否将容器镜像中的模型镜像复制到ModelArts中。 健康检查:选填,用于指定模
数据集数据预处理方法集 │ ├── chatglm.py # 处理请求相应模块, 一般和chatglm的官方评测数据集ceval搭配 │ ├── llama.py # 处理请求相应模块, 一般和llama的评测数据集mmlu搭配 ├── mmlu-exam, mmlu数据集
列出相关的静态文件路径,删除并且卸载镜像中的Jupyterlab服务; 用户自己业务占用了开发环境官方的8888、8889端口的,需要用户修改自己的进程端口号; 用户的镜像指定了PYTHONPATH、sys.path导致服务启动调用冲突的,需在实例启动后,再指定PYTHONPATH、sys
迁移后应用出图效果相比GPU无法对齐怎么办 扩散模型在噪音和随机数上的生成,本身就有一定的随机性,GPU和NPU(Ascend)硬件由于存在一定细小的差别,很难确保完全一致,较难达成生成图片100%匹配,建议通过盲测的方式对效果进行验证。 父主题: 常见问题
数据集数据预处理方法集 │ ├── chatglm.py # 处理请求相应模块, 一般和chatglm的官方评测数据集ceval搭配 │ ├── llama.py # 处理请求相应模块, 一般和llama的评测数据集mmlu搭配 ├── mmlu-exam, mmlu数据集
64.manylinux2014_aarch64.whl。 保证torch版本为2.1.0,中间部分依赖安装可能会升级到2.2版本,最后一定要回退到2.1.0 下载sd基础模型。 下载v1-5模型:https://huggingface.co/benjamin-paine/sta
如何将Keras的.h5格式模型导入到ModelArts中 导入模型时,模型配置文件中的安装包依赖参数如何编写? 使用自定义镜像创建在线服务,如何修改默认端口 ModelArts平台是否支持多模型导入 导入AI应用对于镜像大小的限制 父主题: 模型管理
过大而浪费。尽量避免在容器中监听其他端口,有本地内部需要访问的其他端口,监听在localhost上。避免通过环境变量传递敏感信息,需要通过加密组件进行加密后再通过环境变量配置。 部署在线服务,当打开APP认证时,app认证密钥是在线服务的另一个访问凭据,需要妥善保存app密钥,防止泄露。
查询检索参数 参数 是否必选 参数类型 说明 per_page 否 Integer 指定每一页展示作业参数的总量,默认为10,“per_page”可选的范围为[1,100]。 page 否 Integer 指定要查询页的索引,默认为1。 sortBy 否 String 指定查询的排序方式,默
成密钥对,如果您已经有一个密钥对,则可以跳过此步骤: ssh-keygen -t rsa 将公钥添加到远程服务器的授权文件中,注意替换服务器IP以及容器的端口号: cat ~/.ssh/id_rsa.pub | ssh root@服务器IP -p 容器端口号 "mkdir -p ~/
Shell功能登录训练作业worker-0实例,使用curl {sfs-turbo-endpoint}:{port}命令检查port是否正常打开,SFS Turbo所需要入方向的端口号为111、445、2049、2051、2052、20048,具体请参见创建文件系统的“安全组”参数。Cloud
description 否 String 描述信息,可支持模糊匹配。 offset 否 Integer 指定要查询页的索引,默认为“0”。 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数,默认为“280”。 sort_by 否 String 指定排序字段,可选“creat
0.0.0:29500 (errno: 98 - Address already in use).”。 原因:训练作业的端口号有冲突。 处理建议:更改代码中的端口号,重启训练作业。 查看训练作业的“日志”,出现报错“WARNING: root: Retry=7, Wait=0.4,
报错“ssh: connect to host xxx.pem port xxxxx: Connection refused”如何解决? 问题现象 原因分析 实例处于非运行状态。 解决方法 请前往ModelArts控制台查看实例是否处于运行状态,如果实例已停止,请执行启动操作,如
在Windows的“服务”中,找到Grafana,将其开启,如果已经开启,则直接进入4。 登录Grafana。 Grafana默认在本地的3000端口启动,打开链接http://localhost:3000,出现Grafana的登录界面。首次登录用户名和密码为admin,登录成功后请根据提示修改密码。
报错"ssh: connect to host ModelArts-xxx port xxx: Connection timed out"如何解决? 问题现象 原因分析 原因分析一:实例配置的白名单IP与本地网络访问IP不符。 解决方法:请修改白名单为本地网络访问IP或者去掉白名单配置。