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e_url一同出现，若填入model_id则app_url/boot_file_url和engine_id无需填写。 boot_file_url 是 String 训练作业的代码启动文件，需要在代码目录下，如：“/usr/app/boot.py”。应与app_url一同出现，若填
inference.py 由于./docs/CLIP.png图片是一张图表，因此结果值和第一个文本"a diagram"吻合，结果值会接近[[1., 0., 0.]]。 Step8 精度评估 关闭数据集shuffle，保证训练数据一致。 修改/home/ma-user/open_clip/src/training/data
通过AK/SK认证的方式访问在线服务 如果在线服务的状态处于“运行中”，则表示在线服务已部署成功。部署成功的在线服务，将为用户提供一个可调用的API，此API为标准Restful API。用户可以通过AK/SK签名认证方式调用API。 使用AK/SK认证时，您可以通过APIG SDK访问，也可以通过ModelArts
取与传输会花费一定时间，因此，云监控显示的是当前时间5～10分钟前的状态。如果您的在线服务刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。 前提条件： ModelArts在线服务正常运行。 已在云监控页面设置告警规则，具体操作请参见设置告警规则。 在线服务已正常运行一段时间（约10分钟）。
针对使用预置算法创建训练作业，无需任何配置，即可查看此评估结果（由于每个模型情况不同，系统将自动根据您的模型指标情况，给出一些调优建议，请仔细阅读界面中的建议和指导，对您的模型进行进一步的调优）。 针对用户自己编写训练脚本或自定义镜像方式创建的训练作业，则需要在您的训练代码中添加评估代码，才可
训练作业一般需要运行一段时间，根据您的训练业务逻辑和选择的资源不同，训练时长将持续几十分钟到几小时不等。 监控资源 用户可以通过资源占用情况窗口查看计算节点的资源使用情况，最多可显示最近三天的数据。在资源占用情况窗口打开时，会定期向后台获取最新的资源使用率数据并刷新。 操作一：如果
rts SDK报错处理报错。 步骤一：下载ModelArts SDK 下载ModelArts SDK软件包，获取最新版本的ModelArts SDK软件包。 （可选）完成软件包签名校验。 下载软件包签名校验文件。 安装openssl并进行软件一致性验证，具体验签命令如下： openssl
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 查询资源池监控信息。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools/{pool_name}/monitor { } 响应示例 状态码：
real-time类型必选。权重百分比，分配到此模型的流量权重，仅当infer_type为real-time时需要配置，多个权重相加必须等于100；当在一个在线服务中同时配置了多个模型版本且设置不同的流量权重比例时，持续地访问此服务的预测接口，ModelArts会按此权重比例将预测请求转发到对应的模型版本实例。
String 节点池名称。比如：nodePool-1。 taints 否 Array of Taint objects 支持给创建出来的节点加taints来设置反亲和性，非特权池不能指定。 labels 否 Map<String,String> k8s标签，格式为key/value键值对。
String 系统自动生成的network名称，相当于networkId。networkId指的是ModelArts基于用户输入的网络名称生成的唯一ID值。 creationTimestamp String 时间戳，例如"2021-11-01T03:49:41Z"。 labels NetworkMetadataLabels
资源排队中，仅在线服务有这个状态。 offset 否 Integer 分页列表的起始页，默认为0。 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数，默认为1000。 sort_by 否 String 指定排序字段，枚举值如下： publish_at: 服务发布时间，默认值
sft全参微调NPU训练结果loss收敛且趋势与GPU训练loss一致 图3 sft全参微调单机loss曲线对比结果 图4 sft全参微调双机loss曲线对比结果 lora微调NPU训练结果loss收敛且趋势与GPU训练loss一致 图5 lora微调双机loss曲线对比结果 图6 lora微调双机loss曲线对比结果
Gallery的算法，通过算法参数的调整，得到一个满意的模型。 发布区域：华北-北京一、华北-北京四、华北-乌兰察布一、华东-上海一、华南-广州、西南-贵阳一、中国-香港、亚太-曼谷、亚太-新加坡、亚太-雅加达、非洲-约翰内斯堡、拉美-墨西哥城二、拉美-圣保罗一、拉美-圣地亚哥 使用订阅算法开发模型
在下拉框中选择，如果没有可用网络，单击右侧的“创建”，创建一个可用的网络。创建网络相关可以参考步骤一：创建网络章节。 IPv6网络 开启IPv6功能。如果开启了此功能，要求资源池绑定的网络也开启IPv6功能，网络开启IPv6可以参考步骤一：创建网络章节。该功能一旦开启，将不能关闭。 默认规格 CPU架构
推理服务”进入部署推理服务页面。 在部署推理服务页面完成参数配置。 表1 部署推理服务 参数 子参数 说明 推理服务设置 服务名称 必填项，自定义一个在线推理服务的名称。 支持1~30个字符。 安全认证 支持“公开”和“AppCode认证”。 公开：无需认证，API地址可被公开访问。 A
task_id 是 String 数据处理任务ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数，取值范围[1,100]，默认为100。 offset 否 Integer 分页列表的起始页，默认为0。 order 否 String
e_url一同出现，若填入model_id则app_url/boot_file_url和engine_id无需填写。 boot_file_url 是 String 训练作业的代码启动文件，需要在代码目录下。如：“/usr/app/boot.py”。应与app_url一同出现，若填
响应Body参数 参数 参数类型 描述 step_name String 节点的名称，在一个DAG中唯一，1到64位只包含中英文，数字，空格，下划线（_）和中划线（-），并且以中英文开头。 uuid String 唯一标识uuid。创建节点执行时，后台自动生成。 created_at String
Array of SearchLabel objects 标签搜索条件列表。 op String 如要搜索多个标签，则op需要有值；如果只搜索一个标签，则无需指定op的值。可选值如下： OR：或操作 AND：与操作 表6 SearchLabel 参数 参数类型 描述 name String
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