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Pod数量变化趋势：节点上所有的Pod在不同的时间段的数量。 其他指标 节点平均负载：节点的平均负载是指在一定时间内，节点上正在运行的进程数量的平均值。即节点上正在运行的进程数量是否过多，是否超出了节点的处理能力。通常情况下，节点平均负载应该保持在一个合理的范围内，以确保节点的稳定性和可靠性。 Iptables 连接
the world's leading graph database", "source" : "", "icon_url" : "https://example.com/images/neo4j_logo.png", "public" : false, "chart_url"
超过限制的内存，这个容器将会被优先结束。如果容器持续使用超过限制的内存，这个容器就会被终结。如果一个结束的容器允许重启，kubelet就会重启它，但是会出现其他类型的运行错误。 场景一 节点的内存超过了节点内存预留的上限，导致触发OOMkill。 解决方法： 可扩容节点或迁移节点中的pod至其他节点。
Kubernetes Web终端（原名web-terminal）是一款非常轻巧的终端服务器，支持在Web界面上使用Kubectl命令。它支持通过标准的Web浏览器和HTTP协议提供远程CLI，提供灵活的接口便于集成到独立系统中，可直接作为一个服务连接，通过cmdb获取信息并登录服务器。 web-terminal可以在Node
这样保证在冷却时间内，跳过扩缩容。1.14版本之后引入延迟队列，保存一段时间内每一次检测的决策建议，然后根据当前所有有效的决策建议来进行决策，从而保证期望的副本数尽量少地发生变更，保证稳定性。 忍受度：可以看成一个缓冲区，当实例变化范围在忍受范围之内的话，保持原有的实例数不变。 首先定义ratio
设置客户端并发挂载同一文件系统时数据缓存和属性缓存的共享方式。设置为sharecache时，多个挂载共享同一缓存。设为nosharecache时，每个挂载各有一个缓存。默认为sharecache。 说明： 设置nosharecache禁用共享缓存会对性能产生一定影响。每次挂载都会
the world's leading graph database", "source" : "", "icon_url" : "https://info.neo4j.com/rs/773-GON-065/images/neo4j_logo.png", "public" :
对具有明显周期性的工作负载具有更佳效果。 AHPA启动后拉取指定的工作负载过去一定时间的监控数据（至少一周，至多八周），利用统计学原理分析建模。随后每分钟一次，根据当前时间点的历史监控数据，结合未来一段时间窗口的历史数据，给出当前时间点工作负载的推荐副本数，提前准备Pod应对即将到来的业务量上涨，保障资源供给。
准备两个文件，一个为镜像仓库访问权限文件“auth.json”，该文件中的两个对象分别为源镜像仓库和目标镜像仓库（即Registry）的账号和密码；另一个为镜像列表文件“images.json”，文件内容由多条镜像同步规则组成，每一条规则包括一个源镜像仓库（键）和一个目标镜像仓库
例如下图中，通过这两个队列去共享整个集群的资源，一个队列获得40%的资源，另一个队列获得60%的资源，这样可以把两个不同的队列映射到不同的部门或者是不同的项目中。并且在一个队列里如果有多余的空闲资源，可以把这些空闲资源分配给另外一个队列里面的作业去使用。 应用场景3：多种高级调度策略
集群中需安装1.6.0及以上版本的云原生日志采集插件插件。 费用说明 LTS创建日志组免费，并每月赠送每个账号一定量免费日志采集额度，超过免费额度部分将产生费用（价格计算器）。 步骤一：开启插件日志采集 集群中需要安装NGINX Ingress控制器插件，并在插件中开启“日志采集”功能。
Turbo容量最小500G，且不是按使用量计费。SFS Turbo挂载时默认将根目录挂载到容器，而通常情况下负载不需要这么大容量，造成浪费。 everest插件支持一种在SFS Turbo下动态创建子目录的方法，能够在SFS Turbo下动态创建子目录并挂载到容器，这种方法能够共享使用SFS Turbo，从而更加经济合理的利用SFS
Turbo容量最小500G，且不是按使用量计费。SFS Turbo挂载时默认将根目录挂载到容器，而通常情况下负载不需要这么大容量，造成浪费。 everest插件支持一种在SFS Turbo下动态创建子目录的方法，能够在SFS Turbo下动态创建子目录并挂载到容器，这种方法能够共享使用SFS Turbo，从而更加经济合理的利用SFS
节点资源条件：当集群节点资源的Request值（CPU和内存需同时满足）连续一段时间（默认10min）低于一定百分比（默认50%）时，会触发集群缩容操作。 节点状态条件：节点处于不可用状态下超过一定时间会被自动回收，默认为20分钟。 缩容例外场景：节点满足以下例外场景时，即使
持久存储卷的Pod会从重置的节点上驱逐，并重新创建Pod，Pod会一直处于pending状态，因为Pod使用的PVC带有节点标签，由于冲突无法调度成功。节点重置完成后，Pod可能调度到重置好的节点上，此时Pod会一直处于creating状态，因为PVC对应的底层逻辑卷已经不存在了。
量进行自定义调整。其中，插件组件的CPU和内存申请值可根据集群节点规模和PVC数量不同进行调整，配置建议请参见表2。 非典型场景下，限制值一般估算公式如下： everest-csi-controller： CPU限制值：200及以下节点规模设置为250m；1000节点规模设置为3
实际中使用容器存储如下图所示，可将同一个Volume挂载到不同的容器中，实现不同容器间的存储共享。 存储卷的基本使用原则如下： 一个Pod可以挂载多个Volume。虽然单Pod可以挂载多个Volume，但是并不建议给一个Pod挂载过多卷。 一个Pod可以挂载多种类型的Volume。
在集群创建过程中，节点上可能会部署必装插件（如Everest插件、coredns插件等），这些插件会占用一定的空间，在计算数据盘大小时，需要为其预留大约2G的空间。 在应用运行过程中会产生日志，占用一定的空间，为保证业务正常运行，需要为每个Pod预留大约1G的空间。 根据不同的节点存储类型，
ioning-Node。 待纳管节点需与集群在同一虚拟私有云内（若集群版本低于1.13.10，纳管节点还需要与CCE集群在同一子网内）。 待纳管节点的系统组件使用独立磁盘存储时需挂载数据盘，可使用本地盘（磁盘增强型实例）或至少挂载一块20GiB及以上的数据盘，且不存在10GiB以
spcPodStatus用于跟踪Pod与凭据的绑定关系，由csi-driver自动创建，用户无需关心。一个Pod对应一个spcPodStatus，当Pod正常启动后，会生成一个与之对应的spcPodStatus；当Pod生命周期结束时，相应的spcPodStatus也会被删除。
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