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最大可支持2000节点 受限于VPC路由表能力，适合中小规模组网，建议规模为1000节点及以下。 VPC网络模式下，集群每添加一个节点，会在VPC的路由表中添加一条路由（包括默认路由表和自定义路由表），因此集群本身规模受VPC路由表上限限制，创建前请提前评估集群规模。路由表配额请参见使用限制。
在应用分析后，您已经了解到应用所需的操作系统、运行环境等。您需要准备好这些环境。 安装Docker：应用容器化时，需要将应用构建为容器镜像。您需要准备一台机器，并安装Docker。 获取运行环境：获取运行应用的运行环境，以及对接的MongoDB数据库。 安装Docker Docker几乎支持
将这些申请而未使用的资源（即申请量与使用量的差值）利用起来，就是资源超卖。超卖资源适合部署离线作业，离线作业通常关注吞吐量，SLA要求不高，容忍一定的失败。 在线作业和离线作业混合部署在Kubernetes集群中将有效的提升集群整体资源利用率。 图1 资源超卖示意图 资源超卖功能特性
具有命名空间权限的kubectl配置文件（kubeconfig），以下场景认证文件传递过程中均存在安全泄露风险，应在实际使用中注意。 场景一 如果某IAM子用户先配置了集群管理权限和命名空间权限，然后在界面下载kubeconfig认证文件。后面再删除集群管理权限（保留命名空间权限
有污点（Taints）存在。比如，对于一个与节点本地状态有着深度绑定的应用而言， 您可能希望在出现网络分裂事件时仍然停留在当前节点上运行一段较长的时间，以等待网络恢复以避免被驱逐。 某些情况下，Kubernetes节点控制器会自动给节点添加一个污点，建议给node.kubernetes
控制器，则不会受到影响。 相关链接 CVE-2021-25748社区漏洞issue：https://github.com/kubernetes/ingress-nginx/issues/8686 社区已经发布版本修复: https://github.com/kubernetes/ingress-n
可用区（AZ，Availability Zone） 一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，
oscaler-controller）配置 Pod水平伸缩同步周期 水平弹性伸缩控制器同步 pod 数量的周期，每隔一个同步周期伸缩控制器会对pod和伸缩策略做一次扫描，判断是否需要触发伸缩动作 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 horizontal-pod-au
--conf：Spark配置参数，使用键值格式。值得一提的是，所有能使用--conf指定的参数均会默认从文件~/spark-obs/conf/spark-defaults.conf中读取，所以通用配置可以如配置Spark对接OBS一样，直接写入作为默认值。 spark.executor
限制容器内进程权限，最小化容器内的进程权限，如使用非root启动进程、通过capability机制细化进程权限等。 相关链接 内核修复commit：https://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/torvalds/linux.git/commit/
15版本之间的CHANGELOG v1.14到v1.15的变化： https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.15.md v1.13到v1.14的变化： https://github.com/kuber
-m json.tool 登录检查失败的异常节点，参考上一步重新获取OBS地址，检查是否一致。若不一致，请将异常节点的OBS地址修改为正确地址。 通过以下命令下载最新的二进制文件。 x86系统 curl -k "https://{您获取的obs地址}/cluster-versions/base/cce-agent"
15版本之间的CHANGELOG v1.14到v1.15的变化： https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.15.md v1.13到v1.14的变化： https://github.com/kuber
在离线业务混部是将多种应用在一个集群内部署，通过预测分析应用特性，实现业务对集群资源的充分利用； 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 colocation-enable true/false false 允许 CCE Turbo 从集群维度来看，混部是将多种应用在一个集群内部署，
Pod创建时，优先从节点的预热容器网卡池中顺序分配（最早未被使用的）一张空闲的容器网卡，如没有可用的空闲网卡，会新创建一张网卡（辅助弹性网卡）或 新绑定一张网卡（弹性网卡）以分配给该Pod。 Pod删除时，对应的容器网卡先释放回节点的预热容器网卡池，2分钟冷却时间内可供下一个Pod循环使用，超过2分钟冷却时间后
ver组件的Pod还会带有一个everest-node-attacher的容器，此容器负责分布式attach EVS，该配置项在部分Region开放。 DaemonSet Prometheus指标采集 everest-csi-controller通过端口3225暴露Prometheus
metrics.alpha.kubernetes.io/custom-endpoints: '[{"api":"","path":"","port":"","names":""}]' ownerReferences: - apiVersion: apps/v1
updateCluster 升级集群 集群 clusterUpgrade 删除集群 集群 claimCluster/deleteCluster 下载集群证书 集群 getClusterCertByUID 绑定、解绑eip 集群 operateMasterEIP 集群休眠唤醒、节点纳管重置（V2）
节点滚动升级就是先创建新节点，然后将工作负载迁移到新的节点上，再删除旧节点。迁移流程如图1所示。 图1 节点迁移流程 约束与限制 现有节点和工作负载待迁移的节点必须在同一集群。 当前仅支持在Kubernetes v1.13.10及以后集群版本执行此操作。 默认节点池DefaultPool不支持修改配置。 原有节点在默认节点池
应用场景 通常情况下，用户的集群数量不止一个，例如生产集群、测试集群、开发集群等。如果在每个集群安装Prometheus监控集群里的业务各项指标的话，很大程度上提高了维护成本和资源成本，同时数据也不方便汇聚到一块查看，这时候可以通过部署一套Prometheus，对接监控多个集群的指标信息。
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