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BY与多列GROUP BY。 单列GROUP BY：指GROUP BY子句中仅包含一列。 多列GROUP BY：指GROUP BY子句中不止一列，查询语句将按照GROUP BY的所有字段分组，所有字段都相同的记录将被放在同一组中。 注意事项 GroupBy在流处理表中会产生更新结果 示例 根据
当前仅适用于在默认default队列中提交作业按扫描数据量计费。 CU是弹性资源池的计价单位。 1CU= 1Core 4GMem。不同规格对应的计算能力不一样，规格越高计算能力越好。 default队列中提交作业按扫描数据量计费。 计费模式 DLI在不同的计费项下有不同的计费模式，具体详见表2说明。
String kind = "jar"; String[] paths = new String[1]; paths[0] = "https://bucketname.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/jarname.jar"; String
操作完成时间。 status String 扩缩容成功或者失败的状态。 fail_reason String 失败原因。 请求示例 GET https://{endpoint}/v3/{project_id}/elastic-resource-pools/{elastic_resour
BY与多列GROUP BY。 单列GROUP BY：指GROUP BY子句中仅包含一列。 多列GROUP BY：指GROUP BY子句中不止一列，查询语句将按照GROUP BY的所有字段分组，所有字段都相同的记录将被放在同一组中。 注意事项 GroupBy在流处理表中会产生更新结果 示例 根据
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BY与多列GROUP BY。 单列GROUP BY：指GROUP BY子句中仅包含一列。 多列GROUP BY：指GROUP BY子句中不止一列，查询语句将按照GROUP BY的所有字段分组，所有字段都相同的记录将被放在同一组中。 注意事项 GroupBy在流处理表中会产生更新结果 示例 根据
BY与多列GROUP BY。 单列GROUP BY：指GROUP BY子句中仅包含一列。 多列GROUP BY：指GROUP BY子句中不止一列，查询语句将按照GROUP BY的所有字段分组，所有字段都相同的记录将被放在同一组中。 注意事项 GroupBy在流处理表中会产生更新结果 示例 根据
”）收取存储费用。 计费周期 按需计费DLI数据存储每一个小时整点结算一次费用（以UTC+8时间为准），结算完毕后进入新的计费周期。 计费的起点以DLI表的创建时间点为准，终点以DLI表删除时间为准。 资源从创建到启动需要一定时长，按需计费的数据存储的起点是DLI表创建成功的时间点，而非创建的时间。您可以在“数据管理
是否异步上传资源包。 请求示例 从OBS上传python文件至DLI，并定义分组名称为gatk。 { "paths": [ "https://test.obs.xxx.com/dli_tf.py" ], "group": " gatk" } 响应示例 {
式时，如果某一列数据类型与目标表列数据类型不匹配，则该行数据将被设置为null。 DROPMALFORMED：选择DROPMALFORMED模式时，如果某一列数据类型与目标表列数据类型不匹配，则不导入该行数据。 FAILFAST：选择FAILFAST模式时，如果某一列类型不匹配，则会抛出异常，导入失败。
式时，如果某一列数据类型与目标表列数据类型不匹配，则该行数据将被设置为null。 DROPMALFORMED：选择DROPMALFORMED模式时，如果某一列数据类型与目标表列数据类型不匹配，则不导入该行数据。 FAILFAST：选择FAILFAST模式时，如果某一列类型不匹配，则会抛出异常，导入失败。
LOWER(string) STRING 返回字符串的小写形式 POSITION(string1 IN string2) INT 返回第一个字符串在第二个字符串中首次出现的位置。若第一个字符串不存在与第二个字符串，则返回0 TRIM([ BOTH | LEADING | TRAILING ] string1
LOWER(string) STRING 返回字符串的小写形式 POSITION(string1 IN string2) INT 返回第一个字符串在第二个字符串中首次出现的位置。若第一个字符串不存在与第二个字符串，则返回0 TRIM([ BOTH | LEADING | TRAILING ] string1
schema。 当以这种格式写入（序列化）记录时，Avro schema 是从 table schema 中推断出来的，并会用来检索要与数据一起编码的 schema id。我们会在配置的 Confluent Schema Registry 中配置的 subject 下，检索 schema
schema。 当以这种格式写入（序列化）记录时，Avro schema 是从 table schema 中推断出来的，并会用来检索要与数据一起编码的 schema id。我们会在配置的 Confluent Schema Registry 中配置的 subject 下，检索 schema
的变换表 变换方法 说明 举例 ST_BUFFER(geometry, distance) 创建一个环绕包含给定地理空间几何元素的多边形，并以给定距离作为环绕距离，通常使用该函数构造一定宽度的公路范围用于偏航检测。 ST_BUFFER(ST_LINE(ARRAY[ST_POINT(1
的变换表 变换方法 说明 举例 ST_BUFFER(geometry, distance) 创建一个环绕包含给定地理空间几何元素的多边形，并以给定距离作为环绕距离，通常使用该函数构造一定宽度的公路范围用于偏航检测。 ST_BUFFER(ST_LINE(ARRAY[ST_POINT(1
FIELDS：字段表格中的列，每个字段有一个名称和数据类型，表中字段之间以'/'分隔。 COLLECTION ITEMS：集合项指的是一组数据中的元素，可以是数组、列表或集合等，表中集合项以'$'分隔。 MAP KEYS：映射键是一种键值对的数据结构，用于存储一组相关联的数据，表中Map键以'#'分隔。
FIELDS：字段表格中的列，每个字段有一个名称和数据类型，表中字段之间以'/'分隔。 COLLECTION ITEMS：集合项指的是一组数据中的元素，可以是数组、列表或集合等，表中集合项以'$'分隔。 MAP KEYS：映射键是一种键值对的数据结构，用于存储一组相关联的数据，表中Map键以'#'分隔。
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