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厨余垃圾水果果皮、可回收物塑料玩具、可回收物纸板箱、其他垃圾烟蒂、其他垃圾一次性餐盒、有害垃圾干电池、有害垃圾过期药物等。人工识别效率低下、费时费力，AI技术显然可以为此贡献一份力量。 该案例介绍了华为云一站式开发平台ModelArts的自动学习功能实现的常见生活垃圾分类，让您不用编写代码也可以实现生活垃圾分类。
厨余垃圾水果果皮、可回收物塑料玩具、可回收物纸板箱、其他垃圾烟蒂、其他垃圾一次性餐盒、有害垃圾干电池、有害垃圾过期药物等。人工识别效率低下、费时费力，AI技术显然可以为此贡献一份力量。 该案例介绍了华为云一站式开发平台ModelArts的自动学习功能实现的常见生活垃圾分类，让您不用编写代码也可以实现生活垃圾分类。
创建训练作业费用示例 计费周期 按需计费资源按秒计费，每一个小时整点结算一次费用（以北京时间为准），结算完毕后进入新的计费周期。 对于专属资源池：计费的起点以资源池创建成功的时间点为准，终点以资源池删除时间为准。 专属资源池从创建到启用需要一定时长，计费的起点是创建成功的时间点，而非创建时
对于启动命令，当存在输入管道、输出管道、或是超参的情况下，请保证启动命令的最后一条命令是运行训练脚本。 原因：系统会将输入管道、输出管道、以及超参添加到启动命令的末尾，如果最后一条命令不是运行训练脚本则会报错。 例如：启动命令的最后一条是python train.py，且存在--data_url超参，系统正常运行会执行python
甚至130GB/s的情况。加这个参数以后，2节点和2节点以上情况的速度才会稳定一些。 测试时需要执行mpirun的节点到hostfile中的节点间有免密登录，设置SSH免密登录方法如下： 客户端生成公私钥。 执行如下命令，在本地客户端生成公私钥（一路回车默认即可）。 ssh-keygen
包年/包月资源 对于包年/包月计费模式的资源，用户在购买时会一次性付费，服务将在到期后自动停止使用。 如果在计费周期内不再使用包年/包月资源，您可以执行退订操作，系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金额到您的账户。详细的退订规则请参见云服务退订规则概览。
Boxes Per Image 横坐标：单张图片中框的标准差。单张图片只有一个框时，标准差为0。标准差的值越大，表示图片中框大小不一程度越高。 纵坐标：图片数量。 对模型而言一张图中框如果比较多且大小不一，是比较难检测的，可以根据场景添加数据用作训练，或者实际使用没有这种场景可直接删除。
上执行，这种情况可以通过输出日志来进行判断。 自助性能调优三板斧 基于上一步完成的性能测试，为了最大化模型推理性能，首先确保当前使用的CANN版本是最新版本（最新版本请见此处），每个迭代的CANN版本都有一定的性能收益。在此基础上，可以进行三板斧自助工具式性能调优。这些调优过程由
# job名字，需要和configmap中名字保持一致 namespace: default # 和configmap保持一致 labels: ring-controller.cce: ascend-1980
在Workflow中更新已部署的服务 场景介绍 大部分场景下的工作流都是第一次运行部署新服务，后续进行模型迭代时，需要对已部署的服务进行更新。因此需要在同一条工作流中，同时支持服务的部署及更新能力。 编写工作流 基于编写工作流代码示例的场景案例进行改造，代码编写示例如下： from
import workflow as wf # 定义统一存储对象管理输出目录 output_storage = wf.data.OutputStorage(name="output_storage", description="输出目录统一配置", default="**") # 数据集对象
基于StyleGan2用于在数据集较小的情形下，随机生成相似图像。StyleGAN提出了一个新的生成器结构，能够控制所生成图像的高层级属性(high-level attributes)，如发型、雀斑等；并且生成的图像在一些评价标准上得分更好。而本算法又增加了数据增强算法，可以在较少样本的情况下
本案例仅支持在专属资源池上运行，确保专属资源池可以访问公网。 文档更新内容 6.3.912版本相对于6.3.911版本新增如下内容： 代码结构发生变化，统一了modellink和llama-factory的启动方式。 继承911版本启动方式以外增加新的启动方式： ascendfactory-cli
准备Notebook（可选） 如果用户有自定义开发的需要，比如查看和编辑代码、数据预处理、权重转换等操作，可通过Notebook环境进行，并且Notebook环境具有一定的存储空间，可与OBS中的数据相互传递。 训练 预训练/微调 介绍如何进行预训练，包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 父主题：
部署参数，当前仅支持Docker，如表6所示。 表6 Docker部署参数数据结构说明 参数 参数类型 说明 namespace String SWR组织名称，全局唯一。 image_name String 镜像名称。 image_tag String 镜像标签。 annotations Map<String
两个点组成，矩形的左上角为第一个点，矩形的右下角为第二个点(即第一个点x坐标一定小于第二个点的x坐标，第一个点y坐标一定小于第二个点的y坐标)。 polygon [[0,100],[50,95],[10,60],[500,400]] 多个点组成，按顺序连接成一个多边形。 circle
两个点组成，矩形的左上角为第一个点，矩形的右下角为第二个点(即第一个点x坐标一定小于第二个点的x坐标，第一个点y坐标一定小于第二个点的y坐标)。 polygon [[0,100],[50,95],[10,60],[500,400]] 多个点组成，按顺序连接成一个多边形。 circle
请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 获取模型权重文件 获取对应模型的权重文件，获取链接参考表1。 权重文件下载有如下几种方式，但不仅限于以下方式： 方法一：网页下载：通过单击表格中权重文件获取地址的访问链接，即可在模型主页的Files and Version中下载文件。 方法二：hugging
<<< "$RANKTABLE_RESULT" MASTER_ADDR="$VC_MAIN_HOSTS" MASTER_PORT=6060 NNODES="$NNODES" NODE_RANK="$NODE_RANK" NPUS_PER_N
主要包括数据标注、模型训练、服务部署等过程。您需要准备如下算法和数据集。 准备一个图像分类算法（或者可以直接从AI Gallery搜索订阅一个“图像分类-ResNet_v1_50”算法）。 准备一个图片类型的数据集，请参考准备数据集。可从AI Gallery直接下载（例如：8类常见生活垃圾图片数据集）。
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