记录数据迁移入库时间 HOT 支持连接器源端为关系型数据库时，在表字段映射中使用时间宏变量增加入库时间字段，用以记录关系型数据库的入库时间等用途。 支持连接器源端为关系型数据库时，在表字段映射中使用时间宏变量增加入库时间字段，用以记录关系型数据库的入库时间等用途。 查看更多 CDM 常见问题

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╳ 支持连接ID算法 利用报文里的连接ID字段进行一致性hash算法，得到一个具体的数值，同时对后端服务器进行编号，按照运算结果将请求分发到对应编号的服务器上。 √ ╳ 支持加权轮询算法 /加权最少连接/源IP算法 弹性负载均衡支持的分配策略类型有：加权轮询算法、加权最小连接、源IP算法。

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Influx接口的写入性能线性扩展度大于80%。 低存储成本 GeminiDB Influx接口 对数据采用列式存储，相同类型的数据被集中存储，更有利于数据压缩。采用自研的时序数据自适应压缩算法，在压缩前对数据进行抽样分析，根据数据量、数据分布以及数据类型选择最合适的数据压缩算法。在压缩算法上，相比原生

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应答器异位检测算法的核心功能，是对应答器放置状态的检测，检测应答器是否处于铁路轨枕上的正确位置。算法优化是指对算法的有关性能进行优化，如时间复杂度、空间复杂度、正确性、健壮性。大数据时代到来，算法要处理数据的数量级也越来越大以及处理问题的场景千变万化。 为了增强算法的处理问题的能

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信息的自动识别和关键字段结构化提取。 证件类OCR （ Card OCR ），支持身份证识别、 行驶证识别 、驾驶证识别、护照识别、营业执照识别、银行卡识别、道路运输证识别、车牌识别、名片识别、VIN码识别、道路运输从业资格证识别等卡证图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。 截图文字识别 -票据类

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响应速度快：响应速度小于0.1秒。 清晰度检测 清晰度检测有以下应用场景： 企业表单验证 基于图像清晰度检测技术，对于企业上传的数据表单，自动对图像的清晰度进行判断并量化，减少二次上传，降低人工成本。 场景优势如下： 准确率高：准确检测图像清晰度，并进行量化。 提升企业效率：对模糊的

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2、CC攻击，过滤恶意的Bot流量，保障服务器性能正常，低误杀的防护算法不再是对访问频率过快的IP直接粗暴封禁，而是综合URL请求、响应码等分布特征判断异常行为，恶意特征攻击100%拦截针对请求中的常见头部字段，如IP、URL、User-Agent、Referer、参数中出现的恶

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响应速度快：响应速度小于0.1秒。 清晰度检测 清晰度检测有以下应用场景： 企业表单验证 基于图像清晰度检测技术，对于企业上传的数据表单，自动对图像的清晰度进行判断并量化，减少二次上传，降低人工成本。 场景优势如下： 准确率高：准确检测图像清晰度，并进行量化。 提升企业效率：对模糊的

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如需添加“鲲鹏”或“混合云”标签，请将对应认证资质上传到“软件著作权证书”处。 搜索引擎优化信息 请严格按照填写指南的说明进行填写，配置适合商品的优化信息，利于百度等第三方搜索引擎收录。 填写规格名称（中英文）、 定价 模板、计费模式等信息，如下图所示。 须知： 商品规格仅按照包周期或按次计费模式进行一口价定义，定价模板请选择简单模板。

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图在2M以下。 提取图片文字服务如何提高识别精度 1、尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 2、若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 3、图片尺寸方面，建议最长边不超

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对同时构建了全文索引和字段索引的字段，只计算一次索引流量费用，即全文索引流量费用。 当关闭全文索引，仅开启字段索引，则long类型和float类型的字段名将不记入索引流量中，每个字段值占用的索引流量统一为8字节。如果是String类型，则日志字段名（Key）和字段值（Value）都将

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C语言和Python语言都可以去编写一些程序和工具，就像我们平常用到的一些APP、或者说一些其它的程序；Python和shell都是脚本语言，这是它们的一些相似性，再来看一下它们的一些区别点。 首先运行速度，C语言和shell语言的运行速度都会比Python要高一些，但C语言在学起来的时候可能有一

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流量控制 待规划 支持client和user级别，通过主动设置可将流控作用于生产者或消费者 RabbitMQ的流控基于Credit-Based算法，是内部被动触发的保护机制，作用于生产者层面 消息顺序性 单队列（queue）内有序 支持单分区（partition）级别的顺序性。 不支

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Pipeline 新特性 【流水线】流水线执行历史记录列表，新增任务详情字段，且支持展示字段可按需调整 【插件市场】下拉选择控件支持编排时新建选项 体验优化 【插件市场】官方插件，例如构建、部署等插件中关联任务字段的下拉选择框支持搜索 【流水线】因未满足执行条件而忽略的任务，在任务详情弹框中展示未执行详情

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IPV6、IPV6）、位置敏感信息（地址等城市、GPS位置、地址等）和通用信息（日期） ）等敏感信息进行识别和脱敏，具体的脱敏算法及使用场景请参考脱敏算法。 示例： 假《rsd-dsc-test》数据库中的“dsc_yunxiaoke”表中存储了如下银行员工的信息表： 现需表进行

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视频搜索，提升搜索体验 优势 多维度识别 综合图像、语音、文字、人脸等信息，标签识别更加准确 识别准确 采用标签排序学习算法与卷积神经网络算法，标签识别准确度高 标签可定制 只需提供少量视频与对应标签，便可以按需定制标签类别、层次体系 2.视频推荐 基于对视频的场景分类、人物识别

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自动识别医疗单据药品明细、年龄、性别等关键字段并录入系统，结合身份证、银行卡 OCR ，快速完成保险理赔业务 优势 支持样式多 支持多地医院不同格式的医疗发票识别 支持复杂背景 支持纹理、盖章、文字重叠等复杂背景的医疗发票识别 识别精度高 采用先进的深度学习算法，优化业务场景，文字识别精度高 建议搭配使用

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登录密码，若创建节点通过用户名密码方式，即使用该字段，则响应体中该字段作屏蔽展示。 密码复杂度要求： 长度为8-26位。 密码至少必须包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符（!@$%^-_=+[{}]:,./?~#*）中的三种。 密码不能包含用户名或用户名的逆序。 创建节点时password字段需要加盐加密，具

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重磅发布！西骏数据与华为云 GaussDB 完成兼容互认证 华为云GaussDB技术创新持续发力，荣膺DTCC2021创新大奖 再传捷报！华为云GaussDB荣获DTCC2022年度技术大奖 华为云GaussDB与中创软件应用服务器软件完成兼容性互认证

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动态数据脱敏。用户识别敏感字段后，基于目标字段，绑定内置脱敏函数，即可创建脱敏策略。脱敏策略(Redaction Policy)与表对象是一一对应的。一个脱敏策略包含表对象、生效条件、脱敏列-脱敏函数对三个关键要素，是该表对象上所有脱敏列的集合，不同字段可以根据数据特征采用不同的

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的速率趋势相似。 图1-1 InnoDB逻辑读速率 4.登录实例，查看实话会话，发现大量会话在执行SELECT COUNT(*)。 EXPLAIN确认该SQL的执行计划，发现走全表扫描且单条扫描行数在35万+，其并未走索引。 5.进一步查看该表的表结构，发现该表仅对字段“is_d

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