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二进制代码相似度比较研究技术汇总
针对上述不同的技术方法,分别从鲁棒性、准确度评估与比较、性能指标3个维度进行评测,结果如下: 总结:二进制代码相似性比较技术随着研究的持续进行,学术界虽然取得的一定的进步和成果,但仍然还有很多挑战在等着攻克,小片段的二进制代码比较,源代码与二进制的相似度比较、数据相似度比较、语义关系、可扩展性、混淆、比较方法等等都是后续需要持续研究的方向。
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源代码与二进制文件SCA检测原理
2.1 大颗粒度检测方法:根据源代码文件的相似度来判断属于什么组件和版本;文件相似度可以基于hash的严格匹配方法,也可以根据文本相似度匹配方法;这种匹配方法的优点是效率高,匹配速度极快,确定是也很明显,基于hash的容易漏报,基于文本相似度的准确率低; 2.2 细颗粒度检测方法:
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基于源码的二进制SCA特征生成技术
库,利用算法进行相似度计算,从而检测出二进制程序中引用了哪些开源软件及对应的版本号信息,因此特征库的全面性和及时性对二进制SCA检测结果起到至关重要的作用,本文简单阐述如何基于源码来生成二进制SCA特征。 检测原理及流程简介: 在二进制SCA检测原理中提到对于常量字符串、部分类名
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