方法有K子图匹配、路径相似性、图嵌入。 基于特征的相似度：计算相似性的常见方法（28种）是将一段二进制代码表示为向量或一组特征，使得类似的二进制代码具有相似的特征向量或特征集。这里应用最多的是利用机器学习来实现。 Hash匹配相似度：对于多维向量数据相似度快速匹配，通常使用局部敏感hash算法LSH来实现。

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2.1 大颗粒度检测方法：根据源代码文件的相似度来判断属于什么组件和版本；文件相似度可以基于hash的严格匹配方法，也可以根据文本相似度匹配方法；这种匹配方法的优点是效率高，匹配速度极快，确定是也很明显，基于hash的容易漏报，基于文本相似度的准确率低； 2.2 细颗粒度检测方法：

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库，利用算法进行相似度计算，从而检测出二进制程序中引用了哪些开源软件及对应的版本号信息，因此特征库的全面性和及时性对二进制SCA检测结果起到至关重要的作用，本文简单阐述如何基于源码来生成二进制SCA特征。 检测原理及流程简介： 在二进制SCA检测原理中提到对于常量字符串、部分类名

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问题，命中率比LRU要高。 2Q与LRU-2类似，不同点在于将LRU-2算法中的访问历史队列改成了一个FIFO队列，这里不再赘述。上面介绍了4个常用的缓存淘汰算法，实现起来也不是很复杂。当然还有一些其他的算法，这里就不再介绍了，感兴趣的朋友可以查找资料学习一下。 华为云 面向未来

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华为云计算 云知识 什么是RSA算法？ 什么是RSA算法？ 时间：2020-08-10 16:20:55 RSA 是 Rivest-Shamir-Adleman 算法的缩写。它是目前最常用的公钥加密算法。RSA公钥密码系统的原理是：根据数论，找到两个大素数比较简单，但是分解其乘积

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● 直接根据Go语言字符串组织原则进行切割 基于Go语言字符串组织原则的快速切割算法： ● 1、 搜索确定go_string起始位置 ● 2、 设置字符串搜索起始长度为1 ● 3、 根据当前字符串长度切割字符串 ● 4、 预切割下一个字符串，和当前字符串进行比较，检查是否违反原

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文字转换成语音 适用于哪些场景 智能问答系统 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 文本分析

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。 云数据库 GaussDB 查询表 · SELECT语句中禁用慎用通配符字段“*”。 使用通配符字段查询表时，如果因业务或数据库升级导致表结构发生变化，可能出现与业务语句不兼容的情况。 因此业务应指明所需查询的表字段名称，避免使用通配符。 · 带有LIMIT的查询语句中必须带有ORDER

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