码语义理解的难度。其次，为了更好的保护二进制代码的知识产权或最大程度的提升对二进制代码的理解难度，还会对二进制代码进行混淆处理，使得混淆后的二进制代码与编译器编译出来的二进制之间又存在很大的不同。 从历史发表的二进制代码相似度比较技术论文统计来看，有61种二进制代码相似性比较方法

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读取到的页放入到LRU的首部，那么某些SQL操作可能会使缓冲池中的页被刷新出，从而影响缓冲池的效率。常见的这类操作为索引或数据的扫描操作。这类操作需要访问表中的许多页，甚至是全部的页，而这些页通常来说又仅在这次查询操作中需要，并不是活跃的热点数据。如果页被放入LRU列表的首部，那

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1 大颗粒度检测方法：根据源代码文件的相似度来判断属于什么组件和版本；文件相似度可以基于hash的严格匹配方法，也可以根据文本相似度匹配方法；这种匹配方法的优点是效率高，匹配速度极快，确定是也很明显，基于hash的容易漏报，基于文本相似度的准确率低； 2.2 细颗粒度检测方法：经

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不同语言具有不同的特点，在考虑基于源码的特征生成方法时需要考虑到语言特点来采用针对性的方法来解决，这样可以起到事半功倍的作用。下面针对不同语言分别来说明对应的解决方法： ● C语言：没有类的复杂性，在构建时只要用到的源码文件，该文件中的所有函数信息都会被一起编译进二进制文件中。 ● C++语言：引入了类的复杂性，

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基于深度学习算法的 语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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C站上学。客车从A站到达B站的时间服从均值20分钟、标准差2分钟的正态随机分布。 请计算小明每天准时赶上客车的概率。 ·示例 客车早上从A站发车的时刻和概率为： 出发时刻 8:00 8:03 8:05 概率 0.5 0.3 0.2 小明早上到达B站的时刻和概率为： 到站时刻 8:18

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但是，密钥越长，加密和解密所花费的时间就越长。 因此，有必要综合考虑受保护信息的敏感性，攻击者破解的成本以及系统所需的响应时间，尤其是在商业信息领域。 RSA运算速度：由于所有计算都是大数，因此无论是通过软件还是硬件来实现，RSA最快的情况都比DES慢几倍。 速度一直是RSA的缺陷。 通常只用于少量 数据加密 。

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将中文文本切分成以独立的词为单位的序列 将中文文本切分成以独立的词为单位的序列 词向量 将自然语言中的词进行向量化表示，输入文本语料库，输出每个词的词向量表示 将自然语言中的词进行向量化表示，输入文本语料库，输出每个词的词向量表示 命名实体识别 挖掘出文本中的实体，如人名、机构名、地名等

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分发给不同的服务器。它用相应的权重表示服务器的处理性能，按照权重的高低以及轮询方式将请求分配给各服务器，相同权重的服务器处理相同数目的连接数。常用于短连接服务，例如HTTP等服务。 2.最少连接 权重：支持 算法策略：最少连接是通过当前活跃的连接数来估计服务器负载情况的一种动态调

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服务邮箱：sales@betvsys.com 服务方式：邮件、电话、远程支持、特殊情况现场支持 商品链接：<<漂浮物识别算法>> 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴

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通过关键词提取、短文本相似度等技术，提取关键语义信息，精准匹配出语义相似的内容，从而快速构建内容推荐场景。 翻译 通过文本语言分析，精准翻译语句内容，从而帮助用户跨语言沟通。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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内存回收：将垃圾占用的空间回收，以便将来继续分配 具体的垃圾回收算法（如mark-sweep, mark-compact等）是以上三者的组合。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院 “垃圾”回收算法的三个组成部分 具体的垃圾回收算法（如mark-sweep

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"，生成的二进制文件中字符串却是非常的多： Go语言二进制文件中字符串是存放在哪里的呢？其实存放的位置遵循的elf格式原则，在.rodata节中(如上图所示)。 有同学会问C语言编译出来的elf格式中字符串也是这样存放的，Go语言的字符串组织方法和C语言的字符串组织方法有什么不同的呢？最大的不同点

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一款基于人工智能技术，针对各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的云服务，旨在帮助用户高效的处理文本。 产品功能 中文分词 将中文文本切分成以独立的词为单位的序列。 词向量 将自然语言中的词进行向量化表示，输入文本语料库，输出每个词的词向量表示。 命名实体识别 挖掘出文本中的实体，如人名、机构名、地名等。

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文字转换成语音 适用于哪些场景 智能问答系统 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 文本分析 通过关键

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各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的云服务，旨在帮助用户高效的处理文本。 自然语言处理 （Natural Language Processing，简称NLP）是一款基于人工智能技术，针对各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的云服务，旨在帮助用户高效的处理文本。 立即使用 体验中心

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华为云计算 服务产品在当前企业市场中扮演着不可或缺的角色，通用计算、异构计算、专属计算作为当前主流计算产品的三大支流，它们各自都存在哪些特性可以在哪些领域中大展所长？ 本次课程通过计算服务的三大讲师来为大家分享计算产品的内部技术以及外部场景表现，同时课后还有当堂测试从而达到知识稳固的目的。 课程目标 会用云，能看网懂网，了解当前主流计算产品

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量非结构化数据，提高分析运算速度，具有较强的计算性能。 算法功能特性： 算法可有效检测高空抛物，准确绘制抛物路线，过滤雨雪、飞鸟、飞虫等干扰因素，截取抛物、坠物的图像、视频等信息并保存。发送告警信息至管理人员的手机端和网页端，提供强有力的证据，帮助管理部门及时准确锁定高空抛物行为人，对其进行教育、警告甚至处罚。

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go语言是最近几年发展非常火的一种语言，它具备和C/C++一样的运行速度快的优点，同时又具备开发效率高，支持包管理机制高阶语言特点。其编译出来的二进制文件格式和C/C++一样运行在Linux平台下是elf格式，运行在windows平台下是pe格式，但同时在二进制文件的内部细节上go语言有

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比对工作。从最初的BLAST发展到现在NCBI提供的BLAST2.0，已将有缺口的比对序列也考虑在内了。BLAST可处理任何数量的序列，包括蛋白序列和核算序列；也可选择多个数据库但数据库必须是同一类型的，即要么都是蛋白数据库要么都是核酸数据库。所查询的序列和调用的数据库则可以是任

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搜索，为您的模型匹配最优的超参。ModelArts支持的超参搜索功能，在无需算法工程师介入的情况下，即可自动进行超参的调优，在速度和精度上超过人工调优。 ModelArts训练中新增了超参搜索功能，自动实现模型超参搜索，为您的模型匹配最优的超参。ModelArts支持的超参搜索功

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