字符串相似度匹配算法 内容精选 换一换
  • go语言逆向技术之---恢复函数名称算法

    go语言逆向技术之---恢复函数名称算法 go语言逆向技术之---恢复函数名称算法 时间:2021-12-06 10:48:50 【摘要】 在对程序做安全审计、漏洞检测时,通常都需要对程序做逆向分析,本文在没有符号表的情况下,提出了一种恢复函数名称的算法,方便对go语言二进制文件进行逆向分析,提升分析效率。

    来自:百科

    查看更多 →

  • BLAST是什么

    Tool)是一套在蛋白质数据库或DNA数据库中进行相似性比较的分析工具。BLAST程序能迅速与公开数据库进行相似性序列比较。BLAST结果中的得分是一种对相似性的统计说明。 BLAST采用一种局部的算法获得两个序列中具有相似性的序列。如果您想进一步了解BLAST算法,您可以参考NCBI的BLAST

    来自:百科

    查看更多 →

  • 字符串相似度匹配算法 相关内容
  • GaussDB函数_GaussDB数据库函数_高斯数据库函数_华为云

    重磅发布!西骏数据与华为云 GaussDB 完成兼容互认证 华为云GaussDB技术创新持续发力,荣膺DTCC2021创新大奖 再传捷报!华为云GaussDB荣获DTCC2022年技术大奖 华为云GaussDB与中创软件应用服务器软件完成兼容性互认证 云数据库 相关精选文章推荐 免费数据库GaussDB(for Mongo)

    来自:专题

    查看更多 →

  • GaussDB支持的函数_GaussDB函数类型解析_高斯数据库支持的函数-华为云

    重磅发布!西骏数据与华为云GaussDB完成兼容互认证 华为云GaussDB技术创新持续发力,荣膺DTCC2021创新大奖 再传捷报!华为云GaussDB荣获DTCC2022年技术大奖 华为云GaussDB与中创软件应用服务器软件完成兼容性互认证

    来自:专题

    查看更多 →

  • 字符串相似度匹配算法 更多内容
  • 创建转发规则CreateL7rule

    type为HOST_NAME时,取值范围: EQUAL_TO:精确匹配; type为PATH时,取值范围: REGEX:正则匹配; STARTS_WITH:前缀匹配; EQUAL_TO:精确匹配。 invert 否 Boolean 是否反向匹配; 取值范围:true/false。默认值:false; 该字段为预留字段,暂未启用。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 更新转发规则UpdateL7rule

    compare_type 否 String 转发匹配方式: type为HOST_NAME时,取值范围: EQUAL_TO:精确匹配; type为PATH时,取值范围: REGEX:正则匹配; STARTS_WITH:前缀匹配; EQUAL_TO:精确匹配。 admin_state_up 否 Boolean

    来自:百科

    查看更多 →

  • “垃圾”回收算法的三个组成部分

    华为云计算 云知识 “垃圾”回收算法的三个组成部分 “垃圾”回收算法的三个组成部分 时间:2021-03-09 17:34:57 AI开发平台 人工智能 开发语言环境 “垃圾”回收算法的三个组成部分: 1. 内存分配:给新建的对象分配空间 2. 垃圾识别:识别哪些对象是垃圾 3.

    来自:百科

    查看更多 →

  • GaussDB数据库函数和字符串_高斯数据库优势_新建高斯数据库_高斯协议

    完成后,会返回执行结果。 字符处理函数 GaussDB提供的字符处理函数主要用于字符串字符串字符串与非字符串之间的连接,以及字符串的模式匹配操作。 二进制字符串函数 GaussDB支持二进制字符串函数。 位串函数 GaussDB支持位串函数。 设置 GaussDB数据库 实例自动备份策略

    来自:专题

    查看更多 →

  • 查询转发规则列表ListL7rules

    type为HOST_NAME时,取值范围: EQUAL_TO:精确匹配; type为PATH时,取值范围: REGEX:正则匹配; STARTS_WITH:前缀匹配; EQUAL_TO:精确匹配。 invert 否 Boolean 是否反向匹配; 取值范围:true/false。默认值:false; 该字段为预留字段,暂未启用。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 华为云ROMA Connect 的智能集成 | 现代企业数字化转型的新利器

    移。通过AI 的Name Entity Recognition (命名实体识别) 和 Similarity Detection (相似识别)相关算法,识别和找出不同表中字段的映射关系。自动把表字段映射好了。 ROMA Connect 智能集成引擎 ROMA Connect 的智

    来自:百科

    查看更多 →

  • 基于ModelArts学习Python正则表达式、多线程执行任务和Python魔法方法的使用

    正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。re.match 方法尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回None。 运行下方代码,使用re模块进行字符串匹配 import re print(re.match('www', 'www

    来自:百科

    查看更多 →

  • 休闲类匹配竞技游戏公司为何需要华为云游戏云端部署方案?

    玩家,所以受众非常多。 如今,休闲类匹配竞技游戏的市场规模和用户数量都在不断增长,这给游戏公司带来了巨大的商机,但也带来了一些挑战。其中最大的挑战就是如何保证游戏的流畅性和稳定性,以及如何提升玩家的体验和忠诚。 为了解决这些问题,休闲类匹配竞技游戏公司需要一个强大的云端部署方案

    来自:百科

    查看更多 →

  • 查询中转IP实例ListTransitIpsByTags

    搜索字段,key为要匹配的字段,如resource_name等。value为匹配的值。此字段为固定字典值。 根据不同的字段确认是否需要模糊匹配,如resource_name默认为模糊搜索(不区分大小写),如果value为空字符串精确匹配。resource_id为精确匹配。第一期只做resource_name

    来自:百科

    查看更多 →

  • Flink原理和特性

    erator Subtask放在不同的线程中独立执行。一个Operator的并行,等于Operator Subtask的个数,一个Stream的并行(分区总数)等于生成它的Operator的并行,如图4所示。 图2 Operator 紧密度高的算子可以进行优化,优化后可以将多个Operator

    来自:百科

    查看更多 →

  • 漫谈软件成分分析(SCA)安全测试技术

    检测率也就越高,支持的组件数量越少,越会导致检测遗漏;另外检测算法和特征设计是否合理也直接影响到分析的准确性和分析效率,不同SCA工具厂商有不同的解决方案,就好比在手机上识别指纹/人脸一样,不同厂商识别的灵敏和准确都不一样。 3. 应用程序在引用开源软件时,不同的应用程序即使

    来自:百科

    查看更多 →

  • 查询私网NAT网关实例ListPrivateNatsByTags

    搜索字段,key为要匹配的字段,如resource_name等。value为匹配的值。此字段为固定字典值。 根据不同的字段确认是否需要模糊匹配,如resource_name默认为模糊搜索(不区分大小写),如果value为空字符串精确匹配。resource_id为精确匹配。第一期只做resource_name

    来自:百科

    查看更多 →

  • 华为好望商城丨买算法就像逛淘宝,一键部署到摄像机

    Store网站上选择自己的设备型号和场景需求,就能匹配到合适、高质量的算法,一键部署到设备上。Huawei HoloSens Store目前的算法在数量约40多个,机器视觉云服务总经理徐迎辉说,为了保证算法质量,Huawei HoloSens Store会通过刚需程度和成熟严选算法的两大标准,使商城获得良

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 为什么说大数据MapReduce并行计算模型,天然匹配鲲鹏多核架构

    为什么说大数据MapReduce并行计算模型,天然匹配鲲鹏多核架构 为什么说大数据MapReduce并行计算模型,天然匹配鲲鹏多核架构 时间:2021-05-24 09:30:54 大数据 鲲鹏多核计算的特点,能够提升MapReduce的IO并发,加速大数据的计算性能。 大数据的MapR

    来自:百科

    查看更多 →

  • 不同系统函数差异有哪些

    查找子串位置信息的函数,除过instr外,还有position、strops。 函数split_part()是最常用的字符串分割函数,按分隔符参数分割源串string,返回第field个子字符串。 GaussDB(DWS)不仅提供字符串大小写转换upper、lower,还有initcap、format、convert

    来自:百科

    查看更多 →

  • AI开发的基本概念

    类别。它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意分析、客户的购买趋势预测等。 聚类 聚类是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别,其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大,不同类别中的数据间的相似性尽可能小。它可以应用到客户群体的分类、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场的细分等。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 通过标签查询资源实例ListTagResourceInstances

    搜索字段,key为要匹配的字段,如resource_name等。value为匹配的值。此字段为固定字典值。根据不同的字段确认是否需要模糊匹配,如resource_name默认为模糊搜索(不区分大小写),如果value为空字符串精确匹配。resource_id为精确匹配。第一期只做resource_name,后续在扩展。

    来自:百科

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了