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安全模式的MRS集群统一使用Kerberos认证协议进行安全认证。Kerberos协议支持客户端与服务端进行相互认证，提高了安全性，可有效消除使用网络发送用户凭据进行模拟认证的安全风险。集群中由KrbServer服务提供Kerberos认证支持。 Kerberos用户对象 Kerberos协议中，
service.name 服务名。 Kafka集群运行，所使用的Kerberos用户名（需配置为kafka）。 key.deserializer 消息Key值反序列化类。 反序列化消息Key值。 value.deserializer 消息反序列化类。 反序列化所接收的消息。 表4 Consumer重要接口函数
单击“访问密钥”页签，单击“新增访问密钥”，输入验证码或密码。单击“确定”，生成并下载访问密钥，在.csv文件中获取AK/SK信息。 创建云服务委托并绑定集群 登录MRS云服务管理控制台。 在服务列表中选择“管理与监管 > 统一身份认证服务 IAM”。 选择“委托 > 创建委托”，在
setParallelism(2) //设置Zookeeper作为注册服务器 val zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler //添加NettySource算子，接收来自发布者的数据 env.addSource(new
旦文件保存时间超过此阈值，将从回收站中永久地删除。如果回收站被清空，回收站中的所有文件将被永久删除。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS的“全部配置”页面，在搜索框中输入参数名称。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 fs.trash.interval
添加自定义参数 MRS 3.2.0之前版本，单击“保存”，保存配置。单击“概览”，选择“更多 > 重启服务”，输入当前用户密码，单击“确定”，并勾选“同时重启上层服务。”，单击“确定”，重启Hive服务。 进入beeline客户端，在创建表时指定Location为OBS文件系统路径。 beeline
zk.quorum：为访问ZooKeeper quorumpeer的地址，请修改为集群部署有FusionInsight ZooKeeper服务的IP地址。 访问开源 ZooKeeper 使用“testConnectApacheZk”连接开源ZooKeeper的代码，只需要将以下代码中的“xxx
创建Zookeeper的注册服务器句柄 ZookeeperRegisterServerHandler zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler(); //添加NettySource算子，接收来自发布者的消息
创建Zookeeper的注册服务器句柄 ZookeeperRegisterServerHandler zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler(); //添加NettySource算子，接收来自发布者的消息
AK/SK会明文暴露在配置文件中，请谨慎使用。 为了提高数据写入性能，可以在Manager页面选择“集群 > 服务 > 需要修改的服务名称 > 配置”，修改对应服务的配置参数“fs.obs.buffer.dir”的值为数据盘目录。 大数据存算分离场景，请务必使用OBS并行文件系
创建Zookeeper的注册服务器句柄 ZookeeperRegisterServerHandler zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler(); //添加NettySource算子，接收来自发布者的消息
企业可以在成本中心的“预算管理”页面创建精细粒度的预算来管理成本和使用量，在实际或预测超过预算阈值时，自动发送通知给指定消息接收人。企业还可以创建预算报告，定期将指定预算进展通知给指定消息接收人。 例如企业需要创建MRS服务的按需成本预算，每月预算金额为2000元，当预测金额高于预算金额的80%时发送预算告警。那么，创建的预算如下：
service.name 服务名。 Kafka集群运行，所使用的Kerberos用户名（需配置为kafka）。 key.deserializer 消息Key值反序列化类。 反序列化消息Key值。 value.deserializer 消息反序列化类。 反序列化所接收的消息。 表4 Consumer重要接口函数
omm:wheel，文件权限改为750。 进入Presto服务配置页面： MRS 1.8.10及之前版本，登录MRS Manager页面，具体请参见访问MRS Manager，然后选择“服务管理 > Presto > 服务配置”，单击“基础配置”下拉菜单，选择“全部配置”。 MRS
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展
图1 运行Consumer.java 单击运行后弹出控制台窗口，可以看到Consumer启动成功后，再启动Producer，即可看到实时接收消息： 图2 Consumer.java运行窗口 在Linux调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“sr
图1 运行Consumer.java 单击运行后弹出控制台窗口，可以看到Consumer启动成功后，再启动Producer，即可看到实时接收消息： 图2 Consumer.java运行窗口 在Linux调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“sr
创建Zookeeper的注册服务器句柄 ZookeeperRegisterServerHandler zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler(); //添加NettySource算子，接收来自发布者的消息
与Hadoop集成：Spark能够直接运行于Hadoop的集群，并且能够直接读取现存的Hadoop数据。 MRS服务的Spark组件具有以下优势： MRS服务的Spark Streaming组件支持数据实时处理能力而非定时触发。 MRS服务的Spark组件支持Structured Streaming，支持DataSet
数据发送方，用于收集数据。同时，提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。 Flume分为客户端和服务端，两者都是FlumeAgent。服务端对应着FlumeServer实例，直接部署在集群内部。而客户端部署更灵活，可以部署在集群内部，也可以部署在集群外。它们
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