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接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别？ 实时分析目前有两种接收数据类型：管道数据和资产数据。管道数据表示使用来自“数据管道”的数据进行实时分析，资产数据表示使用经过“资产建模”之后的数据进行实时分析。 可使用的算子区别在于输入、输出部分：当接收数据类型为“管道数据”时，输入
error_msg String 错误消息 最小长度：0 最大长度：1024 状态码： 401 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 最小长度：1 最大长度：100 error_msg String 错误消息 最小长度：0 最大长度：1024
实时分析作业类型不匹配或者作业不存在 错误码描述 实时分析作业类型不匹配或者作业不存在。 可能原因 资产模型中“流计算”类型的分析任务属性，只能调用实时分析中接收数据类型为“资产数据”的作业。 处理建议 请在资产模型的“流计算”类型分析任务配置中，选择正确的实时分析作业。“资产数据”输入的实时分析作业如下：
error_msg String 错误消息 最小长度：0 最大长度：1024 状态码： 401 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 最小长度：1 最大长度：100 error_msg String 错误消息 最小长度：0 最大长度：1024
支持云审计的关键操作 操作场景 平台提供了云审计服务。通过云审计服务，您可以记录与云服务器相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通云审计服务。 支持审计的关键操作列表 表1 数据源支持审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建数据源 datasource
相邻消息计算 算子简介 名称：相邻消息计算 功能说明：基于前一消息和当前消息，按照表达式进行数值计算，计算的结果赋值给当前输入消息的属性。 举例：消息中有上报机器的产品总产量，但没有相对上一个上报周期的增量产量。通过相邻消息计算算子，可以用本消息中的产品总量减去上一个消息中的产品
实时分析常见问题 接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别？ 作业数量有何限制？ 一个作业允许配置的算子数量有何限制？ 父主题： 数据分析常见问题
项目ID 最小长度：1 最大长度：128 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_input_type 否 String 接收数据类型。 最小长度：1 最大长度：100 枚举值： ASSET_DATA PIPELINE_DATA offset 否 Long 偏移量
务诉求创建实时分析作业。 IoT数据分析服务实时分析可使用数据管道与资产模型作为数据源，请您先确认已创建数据管道或资产模型，相关操作请参考数据管道、资产模型。 如果您所要求的实时任务需要发送数据到你申请的DIS云服务，请先进行DIS云服务授权配置，相关操作请参考数据源--添加DIS数据源。
配置项英文名：messageLimit 说明： 最大消息数，窗口内消息数据限制，取值范围1~2147483647。当时间窗口内接收数据数达到限制，则会触发一次统计并清除当前接收数据缓存（不纳入下次计算），窗口内可触发多次统计；当窗口大小满足且消息数据不满足最大消息数时，会触发一次统计并结束当前窗口计算。
工作台 创建子资产 移动子资产 删除子资产 配置设备ID 配置静态值 配置分析任务输入 资产状态 父主题： 资产管理
分区字段：指定用于窗口中数据分区的字段列表。当选择多个字段时，按指定字段顺序的组合成字符作为算子并行处理的分区的Key。如果是接收资产数据，那么不填写分区字段，则默认以资产作为分区。如果是接收管道数据，默认只有一个分区，请务必指定字段作为分权键。 窗口类型：指定使用窗口的类型，TumblingTim
错误码描述 Demo用户无操作权限 可能原因 用户使用了Demo帐号访问IoT数据分析服务，但Demo用户对IoT数据分析服务无操作权限，因此报错。 处理建议 用户使用自主帐号登录并开通使用IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码
参数 参数类型 描述 inputs Array of InputModel objects 输入参数，最多支持10个；流计算的输入参数名需要在接收数据类型为资产数据的实时分析作业中定义，模型中必须与其保持一致 job_id String 实时分析作业ID 最大长度：128 outputs
最小长度：1 最大长度：100 job_name String 作业名称 最小长度：1 最大长度：20 job_input_type String 接收数据类型 最小长度：1 最大长度：100 job_description String 作业描述 最小长度：1 最大长度：100 job_state
对每个分区中的消息单独作用；举例：1）选择将设备ID作为分区键，那么本算子会将相同设备ID的消息进行分区，然后进行单独插补。比如设备ID为1的所有消息会进入一个分区，设备ID为2的所有消息会进入另一个分区，插补策略会审视每一个分区中的消息进行单独插补； 2）选择消息中的设备ID与设备状态为分区键，那么
题。通过使用IoT数据分析服务，可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 IoT数据分析服务作为整合了数据集成，数据清洗，数据存储，数据分析的一站式IoT数据分析平台，无论是对接车企已有的车联网平台数据还是车联网服务的数据，IoT数据分析服务都能够轻松应对，大大降低车企开发者的开发门槛，缩短开发周期。
从这里开始 开通服务 用户首次进入IoT数据分析服务控制台后，将会自动开通IoT数据分析服务。 图1 总览页面 基础配置 为了能够开始正常使用IoT数据分析服务，需要用户完成如下基础配置： 1. 配置数据源：通过配置数据源，将待分析的数据注入IoT数据分析服务。用户可以根据自己的
error_msg String 错误消息 最小长度：0 最大长度：1024 状态码： 401 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误编码 最小长度：0 最大长度：100 error_msg String 错误消息 最小长度：0 最大长度：1024
error_msg String 错误消息 最小长度：0 最大长度：1024 状态码： 401 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误编码 最小长度：0 最大长度：100 error_msg String 错误消息 最小长度：0 最大长度：1024
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