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扩容图(2.2.21) 功能介绍 扩容图规格。 扩容图以后所有索引（复合索引和全文索引）都需要重新创建。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1
新增备份(1.0.0) 功能介绍 新增备份。当前图数据出现错误或故障时，可以启动备份图进行恢复。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{
约束与限制 业务面API使用限制 OBS对象名约束 父主题： 使用前必读
认证鉴权 管理面API认证鉴权 业务面API认证鉴权 父主题： 如何调用API
管理面API（V2） 系统管理API 图管理API 备份管理API 元数据管理API 任务中心API GraphPlugins管理API
创建图的方式 本章节为您介绍如何使用图引擎服务（GES）进行创建图。 有三种创建方式可供选择：自定义创建，行业图模板创建和创建动态图，系统默认使用自定义创建方式。 自定义创建图：您可以直接使用系统默认的创图方式，进行查询和分析图。 行业图模板创建图：您可以选择想要创建的模板，系统
导入元数据 准备元数据 从本地或OBS导入数据 父主题： 元数据操作
修改安全组 创建图之后，您若想要修改安全组，可以进行修改安全组操作。 具体操作步骤如下： 登录图引擎服务管理控制台，在左侧导航栏中选择“图管理”。 在图管理页面，选中想要修改安全组的图，页面下方将会显示该图的信息。 图1 图详情页签 在图信息详情中，可以查看当前图的安全组，单击“
总览图 登录图引擎服务管理控制台，在左侧导航栏中选择“总览图”。总览页面展示了如下功能模块： 流程引导：帮助您快速了解使用服务的流程。 我的资源：包括图状态、图规格、图备份等图数据信息。 行业图模板：展示了当前服务支持的行业图模板，单击模板可以快速进入到“使用行业图模板创建”tab页，进入模板图创建。
备份图和恢复图 备份图 恢复图 删除备份 导出备份到OBS 从OBS中导入备份 父主题： 管理图
图数据的格式 一般图数据格式 动态图数据格式 父主题： 元数据操作
画布快照 在图引擎编辑器中，您可以使用快照功能，快速保存和恢复画布当前所展示的图，方便您进行查看。 保存快照 在图引擎编辑器中，单击画布右上角的按钮，系统会保存当前所画布展示的图。 快照生成成功后，系统会有如下图所示的提示： 图1 快照生成成功 由于数据储存在浏览器缓存中，所以当您切换浏览器后，快照数据会被清空。
索引管理 在图访问界面增加索引管理功能，方便您在界面进行索引增删查操作。 创建索引 进入图引擎编辑器页面，详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在图引擎编辑器左侧的索引模块，单击“创建索引”。 图1 创建索引 在创建索引弹框中，填写以下参数： 索引名称：自定义索引名称。 索引类型： 内存版图：有全局点索引和全局边索引。
使用HyG算法分析图 GES服务为您提供了丰富的基础图算法、图分析算法和图指标算法，您可以使用图算法做关系分析等。 前提条件 前端创建持久化版图时，选择开启HyG计算引擎。 图1 HyG计算引擎 操作步骤 创建HyG图。 发送“POST /ges/v1.0/{project_id
Cesna算法（cesna） 功能介绍 根据输入参数，执行Cesna算法。 Cesna算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的。此外，该算法还利用了节点属性对社区进行建模，即假设节点的属性也是根据社区关系生成的。
启动图(1.0.0) 功能介绍 启动一个图。暂时不用的图可以先关闭，需要使用时再启动。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{proje
解绑EIP(1.0.6) 功能介绍 当无需继续使用EIP时，您可通过解绑EIP来释放网络资源。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{p
切换安全组（2.4.3） 功能介绍 该接口可以在图创建成功后，修改图的安全组。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_i
Node2vec算法 概述 Node2vec算法通过调用word2vec算法，把网络中的节点映射到欧式空间，用向量表示节点的特征。 Node2vec算法通过回退参数 P 和前进参数 Q 来生成从每个节点出发的随机步，带有BFS和DFS的混合，回退概率正比于1/P，前进概率正比于1
共同邻居算法（Common Neighbors） 概述 共同邻居算法（Common Neighbors）是一种常用的基本图分析算法，可以得到两个节点所共有的邻居节点，直观地发现社交场合中的共同好友、以及在消费领域共同感兴趣的商品，进一步推测两个节点之间的潜在关系和相近程度。 适用场景
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