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步骤3：数据开发处理 本步骤通过电影信息和评分信息的原始数据，分析评分最高的Top10电影和最活跃的Top10电影，然后通过作业定期调度执行并将结果每日导出到表中，以支撑信息分析。 创建DWS SQL脚本top_rating_movie（用于存放评分最高的Top10电影） 评分最
步骤2：数据开发处理 本步骤通过BI报表原始数据，分析10大用户关注最多的产品和10大用户评价最差的商品，然后通过作业定期调度执行并将结果每日导出到表中，以支撑信息分析。 分析10大用户关注最多的产品 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。
开发Shell脚本 数据开发支持对Shell脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本可以在作业中调度运行（请参见开发Pipeline作业）。 前提条件 已新增Shell脚本，请参见新建脚本。 已新建主机连接，该Linux主机用于执行Shell脚本，请参见主机连接参数说明。 连
新建维度 维度建模包含维度、维度表和事实表三个部分。 维度是用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据汇聚、钻取、切片分析，用于SQL中的GROUP BY条件。维度多数具有层级结构，如：地理维度（其中包括国家、地区、省以及城市等级别的内容）、时间维度（其中包括年度、季度、月度等级别的内容）。
新建数据质量作业 质量作业可将创建的规则应用到建好的表中进行质量监控。 配置流程 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 （可选）选择“数据质量监控 > 质量作业”，新建目录。如果已存在可用的目录，可以不用新建目录。注意
源端为HDFS JSON样例 "from-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "fromJobConfig
配置HDFS源端参数 作业中源连接为HDFS连接时，即从MRS HDFS、FusionInsight HDFS、Apache HDFS导出数据时，源端作业参数如表1所示。 表1 HDFS作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 源连接名称 由用户下拉选择即可。
新建数据质量规则 数据质量支持对离线数据的监控，质量规则是数据质量的核心。DataArts Studio系统内置的模板规则共计34种，分为库级规则、表级规则、字段级规则和跨字段级规则、跨源级规则等规则类型，如表1所示。 表1 系统内置的规则模板一览表 规则类型 维度 模板名称 适用引擎
启用细粒度认证 在DataArts Studio数据开发组件执行脚本、测试运行作业时，数据源会使用数据连接上的账号进行认证鉴权。因此，即使已通过配置角色/权限集对用户进行权限管控，当用户在数据开发时，权限管控依然无法生效。 而在配置细粒度认证后，在DataArts Studio数
Import GES 功能 通过Import GES节点可以将OBS桶中的文件导入到GES的图中。 Import GES算子的具体使用教程，请参见基于MRS Hive表构建图数据并自动导入GES。 参数 用户可参考表1和表2配置Import GES节点的参数。 表1 属性参数 参数
跨空间进行作业调度 适用场景 当您已按照工作空间划分权限，不同空间用户只能操作本空间的作业。但是不同的工作空间之间的作业如果存在依赖关系，可参见本教程操作实现跨空间作业调度。 方案说明 DataArts Studio数据开发模块支持以事件触发的方式运行作业，因此通过DIS或者MRS
调度作业 对已编排好的作业设置调度方式。 如果您的作业是批处理作业，您可以配置作业级别的调度任务，即以作业为一个整体进行调度，支持单次调度、周期调度、事件驱动调度三种调度方式。具体请参见配置作业调度任务（批处理作业）。 如果您的作业是实时处理作业，您可以配置节点级别的调度任务，即
数据集市 数据集市，也称为DM模型。是汇总表的统称。汇总逻辑表是由一个特定的分析对象（如会员）及其相关的统计指标组成的。组成一个汇总逻辑表的统计指标都具有相同的统计粒度（如会员），汇总逻辑表面向用户提供了以统计粒度（如会员）为主题的所有统计数据（如会员主题集市）。 汇总表分为“手
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