检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
支持的授权项 策略包含系统策略和自定义策略,如果系统策略不满足授权要求,管理员可以创建自定义策略,并通过给用户组授予自定义策略来进行精细的访问控制。策略支持的操作与API相对应,授权项列表说明如下: 权限:允许或拒绝某项操作。 对应API接口:自定义策略实际调用的API接口。 授
每个用户最多可以创建100个DDM参数模板。 同一项目下的所有DDM实例共享参数模板配额。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在“参数模板”页面,单击“创建参数模板”。 输入参数模板名称并添加对该参数模板的描述,单击“确定”,创建参数模板。 参数模板名称长度在1~64个字符之间,区
多线程基准测试工具,常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型,采用多线程并发操作来评估数据库的性能。了解Sysbench更多详情,请访问https://github.com/akopytov/sysbench。 本次测试使用的Sysbench版本为1.0.20,具体的安装命令如下:
的折扣越大。一般适用于设备需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费:一种后付费模式,即先使用再付费,按照分布式数据库中间件实际使用时长计费,秒级计费,按小时结算。按需计费模式允许您根据实际业务需求灵活地调整资源使用,无需提前预置资源,从而降低预置过多或不足的风险。 表1 计费模式 计费模式
能力稳定的实例规格,搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器,配套高性能网络,综合性能及稳定性全面提升,满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用诉求。 鲲鹏通用计算增强型实例搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡,提供强劲鲲鹏算力和高性能网络,更好满足政府、互联网等各类企业对云上业务高性价比、安全可靠等诉求。
t特性(默认关闭)。 强化分片变更数据校验性能。 优化内存设置。 支持ANALYZE TABLE语句。 全局二级索引重建(白名单特性)。 3.1.1 新功能 支持全局二级索引(白名单特性)。 支持SSL加密连接。 3.1.0 新功能 新增Show Processlist和Kill
单击左侧的服务列表图标,选择“数据库 > 数据复制服务 DRS”。 单击DRS实例名称。 单击左侧“迁移对比”。 选择“对象级对比”页签,查看对象是否缺失。 单击“开始对比”,对比完成后,查看对比结果。 选择“数据级对比”页签,查看迁移对象行数是否一致。 单击“创建对比任务”。 在弹出的对话框中选择对比类型、时间和对象。
key只能保证物理表内唯一,无法保证全局唯一。 不支持修改全局二级索引的字段。 索引 不支持全局唯一索引, unique key\primary key无法保证全局唯一。 不支持主键、拆分键等字段值超出数据范围。 使用全局二级索引时,需要设置sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES。
vpc:subnets:get ecs:cloudServerNics:update ecs:serverInterfaces:use 全局/区域级指定vpc:ports:* BSS Finance、BSS Operator系统策略 只有购买实例(包周期)操作才依赖这个权限,购买实例(按需)不需要。
FAULT关键字。 UPDATE不支持在一个语句中对同一字段重复更新。 UPDATE不支持关联更新拆分键。 不支持含有JSON类型字段的二级拆分表进行带子查询的拆分键更新。 UPDATE不支持自关联更新。 关联更新中,不支持在目标列的赋值语句或表达式中引用其它目标列,将造成更新结果不符合预期。
调整SQL写法。如果无优化空间,同时评估数据量大小总体可控(参与实际计算的数据不超过300万行)、实例资源相对充裕,可酌情在控制台调整实例级参数temp_table_size_limit来放开对应限制。 临时表产生主要场景 group by和order by字段不同。 使用了distinct关键字。
如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一张物理表,REPLACE不生效。 如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一张物理表,IGNORE不生效。 不支持对含有全局二级索引的表执行LOAD DATA的操作。 父主题: 实用SQL语句
0或1 DDM节点 1分钟 ddm_global_sequence_threshold_exceeded_count 超过使用率阈值的全局二级序列个数 此指标统计使用率超过75%的全局序列个数。使用率 = 当前值 / 最大值,默认使用率阈值为75%。全局序列的最大值取决于全局序列类
该拆分键是最频繁或者最重要的查询条件。 优选主键作为拆分键,因为主键作为查询条件时,查询速度最快。 有明确主体的业务场景 拆分表的数据量一般都达到千万级,因此选择合适的拆分算法和拆分键非常重要。如果能找到业务主体,并且确定绝大部分的数据库操作都是围绕这个主体的数据进行的,那么可以选择这个主体