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不建议建ClickHouse kafka表引擎，进行数据同步到ClickHouse中，当前CK的kafka引擎有会导致kafka引擎数据入库产生性能等诸多问题，通过用户使用经验，需要应用侧自己写kafka的数据消费，攒批写入ClickHouse，提升ClickHouse的入库性能。 使用分区替换或增加的方式写入数据
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[1])); // 提交任务交到远程环境上执行。 System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); } 样例4：
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} } }); // 5.筛选连续上网时间超过阈值的用户，并获取结果 upTimeUser.print(); // 6.Streaming系统启动
域名（Default Realm，从环境变量USERDNSDOMAIN中获取）。如果该主机没有域名，则运行样例程序会有如下报错： 此时需要用户设置系统的环境变量USERDNSDOMAIN以规避该问题，具体如下： 单击“计算机”右键，选择“属性”，然后选择“高级系统设置 > 高级 >
域名（Default Realm，从环境变量USERDNSDOMAIN中获取）。如果该主机没有域名，则运行样例程序会有如下报错： 此时需要用户设置系统的环境变量USERDNSDOMAIN以规避该问题，具体如下： 单击“计算机”右键，选择“属性”，然后选择“高级系统设置 > 高级 >
... 3 more 回答 客户端拼接出的HTTP的principal与Kerberos数据库中的不一致（报错1）或获取的token无法链接Presto。 在集群上执行cat /etc/hosts，将Presto coordinator的IP和hostname加入当前节点的/etc/hosts中。
e文件直接做合并产生新的base文件，而不是写log。 分区设置操作 Hudi支持多种分区方式，如多级分区、无分区、单分区、时间日期分区。用户可以根据实际需求选择合适的分区方式，接下来将详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。 多级分区 多级分区即指定多个字段为分区键，需要注意的配置项：
e文件直接做合并产生新的base文件，而不是写log。 分区设置操作 Hudi支持多种分区方式，如多级分区、无分区、单分区、时间日期分区。用户可以根据实际需求选择合适的分区方式，接下来将详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。 多级分区 多级分区即指定多个字段为分区键，需要注意的配置项：
自定义自动化脚本的路径。设置为OBS桶的路径或虚拟机本地的路径。 OBS桶的路径：直接手动输入脚本路径。示例：s3a://XXX/scale.sh 虚拟机本地的路径：用户需要输入正确的脚本路径。脚本所在的路径必须以‘/’开头，以.sh结尾。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 parameters
purge"='true'时，清除元数据和数据文件。 "auto.purge"='false'时，仅清除元数据，数据文件会移入HDFS回收站。默认值为“false”，且不建议用户修改此属性，避免数据删除后无法恢复。 CREATE TABLE orders ( orderkey bigint, orderstatus
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