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删除技能 如果您管理的技能不再使用，您可以删除技能以释放资源。 删除技能 删除技能操作会删除该技能所有版本。如果只有1个技能版本，该技能版本不能被删除。 登录专业版华为HiLens管理控制台，在左上角单击“专业版”，切换至专业版控制台。 在左侧导航栏中选择“技能开发>技能管理”，进入技能列表。
技能市场权限 表1 技能市场管理 权限说明 方法 授权项 依赖其他服务的最小化授权项 创建定制技能 POST hilens:market:createCommissionSkill - 下载技能市场的技能 GET hilens:market:downloadSkill obs:object:GetObject
当前华为HiLens支持如下两种格式的技能。 技能包 容器镜像 单设备部署技能的流程请见控制台新建技能流程。 技能包 RPM格式技能包。 RPM包中包含用户的业务代码、用户的模型和业务的配置文件。 ├──{app name}-{version}-{release}.{aarch}.rpm │ ├──
、模型推理、结果输出等；模型是人工智能算法经由大数据训练而成，负责技能运行中关键场景的推理。 华为HiLens的技能市场提供了丰富的技能供用户选择。 按应用场景划分，技能可应用于：智能园区、智慧家庭、智能车载、智能商超和其他等场景。 按不同的设备划分，技能分为2种，一种是适用于A
模型输入目录规范 在本地开发模型后或在ModelArts开发并转换模型后，针对Ascend芯片，其模型输入目录需要满足一定的规范要求。华为HiLens当前对模型输入目录的要求如下： 针对基于Caffe框架的模型，执行模型导入（转换）时，其输入目录需符合如下规范。 | |---xxxx
技能开发权限 表1 技能开发管理 权限说明 方法 授权项 依赖其他服务的最小化授权项 创建模型转换作业 PUT hilens:model:convertModel - 发布已开发的技能到技能市场 PUT hilens:project:publishProject obs:object:GetObject
可训练技能简介 本章节介绍在华为HiLens控制台使用空模板和基础技能模板开发技能。 本章节介绍使用可训练技能模板在ModelArts Pro控制台开发技能。使用可训练技能模板开发技能，无需代码，只需自主上传训练数据，快速训练高精度算法模型，并且一键部署至设备。 技能开发说明 如
模型输出目录规范 模型导入（转换）任务执行完成后，华为HiLens将转换后的模型输出至指定的OBS路径。针对不同的转换任务，基于Ascend芯片，其模型输出目录需要满足一定的规范要求。华为HiLens当前对模型输出目录的要求如下： 针对基于Caffe框架的模型，执行模型导入（转换）时，其输出目录说明如下所示。
HiLens Studio卸载技能 针对已经安装至设备的技能，如果您不再需要该技能，可在HiLens Studio界面卸载技能。 操作前必读 仅可对处于“Online”状态（即在线状态）的设备卸载技能。处于“Offline”状态（即离线状态）的设备无法卸载技能。连接端侧和云侧操作请参见注册HiLens
ok_pod_number Integer 在实例上运行成功的作业数 cur_pod_number Integer 在实例上正在运行的作业数 sum_pod_number Integer 在实例上运行过的作业总数 fail_pod_number Integer 在实例上运行失败的作业数 pending_pod_number
设备管理权限 表1 设备管理 权限说明 方法 授权项 依赖其他服务的最小化授权项 注销设备 PUT hilens:device:deleteDevice - 升级设备固件 PUT hilens:device:upgradeDeviceFirmware - 注册设备 POST hi
HDMI：直接通过设备的HDMI接口输出到显示屏，目前只支持一路数据显示到HDMI。 hilens.RTMP：实时输出到RTMP服务器供用户查看。 hilens.H264_FILE：输出到文件(h264编码的裸流)供用户查看。 path 否 字符串 如果类型为HDMI则忽略此参数，如果是RTMP则path为RTMP服
升级HiLens_Device_Agent固件版本 如果设备生产商推送了新版本的固件，可通过专业版华为HiLens管理控制台升级HiLens Framework版本。随着业务不断演进，工程师将不断升级HiLens Framework版本，为保证您的设备可以运行更新更好的技能，建议及时升级版本。
技能开发流程介绍 在华为HiLens控制台选择“HiLens安全帽检测”技能模板新建技能后，您可以自主上传数据训练模型，开发安全帽检测技能，实现安全帽检测功能，并快速创建技能，一键部署至端侧设备。 图1 HiLens安全帽检测技能流程 表1 HiLens安全帽检测技能说明 流程 说明
开发模型 前提条件 目前，HiLens Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才能把
Gallery发布技能 开发者完成技能的开发、调试后，可以把自己的技能分享发布至ModelArts AI Gallery中，同时您可以设置相关费用，基于其他用户的订购，可收到相应的报酬。 前提条件 已完成技能开发，且技能已完成安装调试，调试结果满足业务诉求。 父主题： 控制台开发技能
导入/转换本地开发模型 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。因此在HiLens Studio开发技能时，需要将模型导入HiLens Studio。 本章节介绍如何将本地开发的模型导入HiLens Studio，以及针
认密码请参见HiLens Kit 用户指南>默认数据。 使用SSH远程登录开发者命令行界面。 在“IES：/->”提示语后执行命令develop。 在“Password”提示语后输入root密码，首次登录默认密码请参见HiLens Kit 用户指南>默认数据。 图2 SSH登录设备
测等技能，模块说明如表1所示。用户可以开发Python版本的技能并在HiLens Kit上运行。 图1 HiLens Framework框架 表1 模块说明 序号 模块 功能 1 Input Manager 输入模块：负责视频、音频等输入数据的接入管理。 2 Media Processor
开发算法模型 前提条件 目前，HiLens Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才
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