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服务预测请求体大小限制是多少？ 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 ModelArts 构建精准声音模型 利用ModelArts一站式AI开发平台快速标注音频文件中的异常声音 ModelArts专题 了解ModelArts 华为云开发者学堂 华为云EI基于AI和大数据技术，通过云服务的方式提供开放可信的平台。
本文档主要介绍昇腾云服务6.3.909版本配套的镜像地址、软件包获取方式和支持的特性能力。 当前版本仅适用于华为公有云。 配套的基础镜像 芯片 镜像地址 获取方式 镜像软件说明 配套关系 Snt9B 西南-贵阳一 PyTorch： swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud
7。 默认启动命令：sh /home/mind/run.sh MindSpore aarch64（推荐） aarch64只能用于运行在Snt3芯片上。 默认启动命令：sh /home/mind/run.sh 父主题： 创建模型
大的便利和性能提升。Ascend-vLLM可广泛应用于各种大模型推理任务，特别是在需要高性能和高效率的场景中，如自然语言处理、图像生成和语音识别等。 Ascend-vLLM的主要特点 易用性：Ascend-vLLM简化了在大模型上的部署和推理过程，使开发者可以更轻松地使用它。 易
本文档主要介绍昇腾云服务6.3.912版本配套的镜像地址、软件包获取方式和支持的特性能力。 当前版本仅适用于华为公有云。 配套的基础镜像 芯片 镜像地址 获取方式 镜像软件说明 Snt9B PyTorch2.1.0： swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud
本文档主要介绍昇腾云服务6.3.910版本配套的镜像地址、软件包获取方式和支持的特性能力。 当前版本仅适用于华为公有云。 配套的基础镜像 芯片 镜像地址 获取方式 镜像软件说明 配套关系 Snt9B 西南-贵阳一 PyTorch： swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud
本文档主要介绍昇腾云服务6.3.911版本配套的镜像地址、软件包获取方式和支持的特性能力。 当前版本仅适用于华为公有云。 配套的基础镜像 芯片 镜像地址 获取方式 镜像软件说明 Snt9B PyTorch2.1.0： swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud
- 即开即用，优化配置，支持主流AI引擎 每个镜像预置的AI引擎和版本是固定的，在创建Notebook实例时明确AI引擎和版本，包括适配的芯片。 开发环境给用户提供了一组预置镜像，主要包括PyTorch、Tensorflow、MindSpore系列。用户可以直接使用预置镜像启动N
创建失败显示资源不足时，请联系技术支撑。 “类型” 芯片类型包括CPU、GPU和ASCEND类型。 不同的镜像支持的芯片类型不同，根据实际需要选择。 GPU性能更佳，但是相对CPU而言，费用更高。 “实例规格” 根据选择的芯片类型不同，可选资源规格也不同。请根据界面实际情况和需要选择。
CPU核数，支持配置小数，输入值不能小于0.01（最多支持2位小数，小数点后第3位做四舍五入处理）。 ascend_a310 Integer Ascend芯片个数，可选，默认不使用，不支持与gpu同时配置。 表8 ModelAdditionalProperties 参数 参数类型 描述 log_volume
RANK_TABLE_FILE文件说明 Ascend HCCL RANK_TABLE_FILE文件提供Ascend分布式训练作业的集群信息，用于Ascend芯片分布式通信，可以被HCCL集合通信库解析。该文件格式有模板一和模板二两个版本。 ModelArts提供的是模板二格式。ModelArts训练环境的Ascend
age:0.0.1 -a AARCH64 -rs ASCEND -P XXX -a指定该镜像支持ARM架构，-rs指定镜像支持ASCEND芯片，“XXX”为鉴权时指定的profile。 图1 注册镜像 方式二：在ModelArts Console上注册镜像 登录ModelArts
包括MindSpore、PyTorch。适用于开发环境，模型训练，服务部署，请参考统一镜像列表。 表1 MindSpore 预置镜像 适配芯片 适用范围 mindspore_2.3.0-cann_8.0.rc1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b Ascend
data_sources 是 Array of DataSource objects 数据集输入位置，用于将此目录及子目录下的源数据(如图片/文件/音频等)同步到数据集。对于表格数据集，该参数为导入目录。表格数据集的工作目录不支持为KMS加密桶下的OBS路径。目前仅支持传入单个DataSource。
含有文件类型的输入，可以在“预测”页签输入JSON代码进行服务预测。 文件预测：如当前部署服务的模型，其输入类型指定为文件类，可包含图片、音频或视频等场景，可以在“预测”页签添加图片进行服务预测。 如果您的输入类型为图片，请注意测试服务单张图片输入应小于8MB。 JSON文本预测，请求体的大小不超过8MB。
NPU（Neural Network Processing Unit）和GPU在构造结构上存在差异，因此迁移过程并不是完全平替的关系。昇腾训练芯片属于NPU的范畴，虽然在表达层可以通过torch.cuda和torch.npu的形式来替代，但是真实的算子下发、显存管理、集合通信等存在差
体的shape信息，并且在模型转换的编译阶段完成对应shape的编译任务，从而能够在推理时支持多种shape的输入。 绝大多数情况下，昇腾芯片推理性能相比于CPU会好很多，但是也可能会遇到和CPU推理性能并无太大差别甚至出现劣化的情况。造成这种情况的原因可能有如下几种： 模型中存
\"type\": \"string\"}}}" }' 方式三 online_serving.py 发送请求（单图单轮对话） 由于多模态推理涉及图片的编解码，所以采用脚本方式调用服务API。脚本中需要配置的参数如表2脚本参数说明所示。 import base64 import requests
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