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存储,包括: HDFS文件格式:基于分隔符的Text file,Parquet,Avro,SequenceFile和RCFile。 压缩编解码器:Snappy,GZIP,Deflate,BZIP。 常见的数据访问接口包括: JDBC驱动程序。 ODBC驱动程序。 Hue beeswax和Impala查询UI。
在网络传输前被压缩。这是一个per-job的配置。 mapreduce.map.output.compress.codec指定用于压缩的编解码器。 mapreduce.map.output.compress 说明: 需要在客户端进行配置,配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/h
可以选择一种压缩率非常高的压缩算法。 编解码器可配置为Snappy,Benchmark测试结果显示Snappy是非常平衡以及高效的编码器。 mapreduce.map.output.compress.codec 参数解释:指定用于压缩的编解码器。 默认值:org.apache.hadoop
和对象存储服务(OBS)存储,包括: HDFS文件格式:基于分隔符的text file,Parquet,Avro,SequenceFile和RCFile。 压缩编解码器:Snappy,GZIP,Deflate,BZIP。 常见的数据访问接口包括: JDBC驱动程序。 ODBC驱动程序。 HUE beeswax和Impala查询UI。
和对象存储服务(OBS)存储,包括: HDFS文件格式:基于分隔符的text file,Parquet,Avro,SequenceFile和RCFile。 压缩编解码器:Snappy,GZIP,Deflate,BZIP。 常见的数据访问接口包括: JDBC驱动程序。 ODBC驱动程序。 Hue beeswax和Impala查询UI。
和对象存储服务(OBS)存储,包括: HDFS文件格式:基于分隔符的text file,Parquet,Avro,SequenceFile和RCFile。 压缩编解码器:Snappy,GZIP,Deflate,BZIP。 常见的数据访问接口包括: JDBC驱动程序。 ODBC驱动程序。 HUE beeswax和Impala查询UI。
coalescePartitions.enabled都为true时,单次读取请求中存在多个连续块。这个特性还依赖于一个可重定位的序列化器,使用的级联支持编解码器和新版本的shuffle提取协议。 true spark.sql.adaptive.localShuffleReader.enabled
Sqlline接口介绍 可以直接使用sqlline.py在服务端对HBase进行SQL操作。Phoenix的sqlline接口与开源社区保持一致,请参见http://phoenix.apache.org/。 Sqlline常用语法见表1,常用函数见表2,命令行使用可以参考Phoenix命令行操作介绍章节。
Scheduler直接替代开源调度器。 MRS基于鲲鹏处理器进行软硬件垂直优化,充分释放硬件算力,实现高性价比。 MRS支持华为自研鲲鹏服务器,充分利用鲲鹏多核高并发能力,提供芯片级的全栈自主优化能力,使用华为自研的操作系统EulerOS、华为JDK及数据加速层,充分释放硬件算力,为大数据计算提供高算力输出。在性能相
如果bulk_insert生成的文件小于预期大小,请增加此值。 0.1 hoodie.parquet.compression.codec parquet压缩编解码方式名称,默认值为gzip。可能的选项是[gzip | snappy | uncompressed | lzo] snappy hoodie
coalescePartitions.enabled都为true时,单次读取请求中存在多个连续块。这个特性还依赖于一个可重定位的序列化器,使用的级联支持编解码器和新版本的shuffle提取协议。 true spark.sql.adaptive.localShuffleReader.enabled
二进制函数和运算符 二进制运算符 || 运算符执行连接。 二进制函数 length(binary) → bigint 返回binary的字节长度。 select length(x'00141f');-- 3 concat(binary1, ..., binaryN) → varbinary
如果bulk_insert生成的文件小于预期大小,请增加此值。 0.1 hoodie.parquet.compression.codec parquet压缩编解码方式名称,默认值为gzip。可能的选项是[gzip | snappy | uncompressed | lzo] snappy hoodie
将Hudi表数据同步到Hive 通过执行run_hive_sync_tool.sh可以将Hudi表数据同步到Hive中。 例如:需要将HDFS上目录为hdfs://hacluster/tmp/huditest/hudimor1_deltastreamer_partition的Hu
将Hudi表数据同步到Hive 通过执行run_hive_sync_tool.sh可以将Hudi表数据同步到Hive中。 例如:需要将HDFS上目录为hdfs://hacluster/tmp/huditest/hudimor1_deltastreamer_partition的Hu
URL函数 提取函数 描述:提取函数用于从HTTP URL(或任何符合RFC 2396标准的URL)中提取内容。 [protocol:][//host[:port]][path][?query][#fragment] 提取的内容不会包含URI的语法分隔符,比如“:”或“?”。 u
记录进程运行信息及调试信息,如函数入口和出口打印、模块间接口消息等。 进程运行异常日志 记录导致进程运行时错误的错误信息,如输入对象为空、编解码失败等错误。 进程运行环境信息日志 记录进程运行环境的信息,如资源状态、环境变量等。 脚本日志 记录脚本执行的过程信息。 资源回收日志 记录资源回收的过程信息。
Manager应用开发简介 本文档供需要以HTTP基本认证(Basic Authentication)方式访问FusionInsight Manager REST API的用户使用。 REST API REST API是访问Web服务器的一套API,REST API接口的执行方式
配置Spark Eventlog日志回滚 配置场景 当Spark开启事件日志模式,即设置“spark.eventLog.enabled”为“true”时,就会往配置的一个日志文件中写事件,记录程序的运行过程。当程序运行很久,job很多,task很多时就会造成日志文件很大,如JDBCServer、Spark
配置Spark Eventlog日志回滚 配置场景 当Spark开启事件日志模式,即设置“spark.eventLog.enabled”为“true”时,就会往配置的一个日志文件中写事件,记录程序的运行过程。当程序运行很久,job很多,task很多时就会造成日志文件很大,如JDBCServer、Spark