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通用、可扩展、高性能、稳定的原生批量计算平台，方便AI、大数据、基因、渲染等诸多行业通用计算框架接入，提供高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等能力。 应用场景1：多类型作业混合部署 随着各行各业的发展，涌现出越来越多的领域框架来支持业务的发展，这些框架都
生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力，通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户，最大支持1000Pod/s的调度并
学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano Scheduler Volcano Scheduler是负责Pod调度的组件，它
使用Volcano调度工作负载 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力，通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户，并针对计算型应用提供了作业调度、作业管理、队列管理等多项功能。
默认值：100 check_frequency_fall_times 否 Int 判断芯片主频降级是否隔离的门限 默认值：3 check_frequency_gate 否 Bool true：开启芯片主频检查 默认值：false check_frequency_recover_threshold
com/ascend-310.”的Kubernetes事件。 在CCE控制台使用NPU资源，只需在创建工作负载时，勾选NPU配额，并指定使用NPU芯片的数量。 图1 使用NPU NPU节点标签 创建NPU节点后，CCE会给节点打上对应标签，如下所示。 $ kubectl get node
分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 CCE Standard集群 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4（GPU直通） 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 CCE Standard集群
优化CSI资源抢占能力 优化负载感知重调度能力 优化混部场景抢占能力 1.11.9 v1.19.16 v1.21 v1.23 v1.25 v1.27 优化NPU芯片rank table排序能力 支持应用弹性伸缩场景下的优先级调度 1.11.6 v1.19.16 v1.21 v1.23 v1.25 v1
Standard/CCE Turbo 一台AI服务器上共有8块NPU 1980芯片，4P * 2方式。每4块NPU 1980芯片之间通过HCCS互联，4块之间通过PCIe swith互联。 HCCS互联的4块NPU 1980芯片较PCIe swith互联有更大的带宽，可以针对HCCS做亲和性调度发挥HCCS的带宽优势。
学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 功能 描述 参考文档 使用Volcano调度工作负载 一般情况下，Kubernetes在调度工作
er调度器是Kubernetes社区提供的集群默认调度器，CCE同时还支持增强的Volcano调度器，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 您可以选择将kube-scheduler调度器和Volcano调度器配合使用，也可以单独使用ku
入其他非预期问题。 容器调度与弹性插件 插件名称 插件简介 Volcano调度器 Volcano调度器提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力，通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户。 CCE集群弹性引擎 集群自动扩缩
容器需使用GPU资源的10%。 关于如何在集群中使用GPU，请参见使用Kubernetes默认GPU调度。 NPU配额（可选） 使用NPU芯片的数量，必须为整数，且必须安装CCE AI套件（Ascend NPU）插件后才能使用。 关于如何在集群中使用NPU，请参见NPU调度。 特权容器（可选）
容器需使用GPU资源的10%。 关于如何在集群中使用GPU，请参见使用Kubernetes默认GPU调度。 NPU配额（可选） 使用NPU芯片的数量，必须为整数，且必须安装CCE AI套件（Ascend NPU）插件后才能使用。 关于如何在集群中使用NPU，请参见NPU调度。 特权容器（可选）
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通过配置kubeconfig文件实现集群权限精细化管理 问题场景 CCE默认的给用户的kubeconfig文件为cluster-admin角色的用户，相当于root权限，对于一些用户来说权限太大，不方便精细化管理。 目标 对集群资源进行精细化管理，让特定用户只能拥有部分权限（如：增、查、改）。
Secret Secret是一种加密存储的资源对象，您可以将认证信息、证书、私钥等保存在Secret中，而不需要把这些敏感数据暴露到镜像或者Pod定义中，从而更加安全和灵活。 Secret与ConfigMap非常像，都是key-value键值对形式，使用方式也相同，不同的是Sec
监控GPU资源指标 通过Prometheus和Grafana，可以实现对GPU资源指标的观测。本文以实际示例介绍如何通过Prometheus查看集群的GPU显存的使用。 本文将通过一个示例应用演示如何监控GPU资源指标，具体步骤如下： 访问Prometheus （可选）为Prom
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