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境中，使用NPU卡对CogVideoX模型进行全量微调。本文档中提供的脚本，是基于原生CogVideoX的代码基础适配修改，可以用于NPU芯片训练。 CogVideo是一个94亿参数的Transformer模型，用于文本到视频生成。通过继承一个预训练的文本到图像模型CogView
图片：对图像类数据进行处理，支持 .jpg、.png、.jpeg、.bmp四种图像格式，支持用户进行图像分类、物体检测、图像分割类型的标注。 音频：对音频类数据进行处理，支持.wav格式，支持用户进行声音分类、语音内容、语音分割三种类型的标注。 文本：对文本类数据进行处理，支持.txt、
U卡对CogVideoX模型基于sat框架进行全量微调。本文档中提供的脚本，是基于原生CogVideoX的代码基础适配修改，可以用于NPU芯片训练。 CogVideo是一个94亿参数的Transformer模型，用于文本到视频生成。通过继承一个预训练的文本到图像模型CogView
镜像”，进入镜像页面，该页面展示了所有共享的镜像。 搜索业务所需的镜像，请参见查找和收藏资产。 单击目标镜像进入详情页面。 在详情页面您可以查看镜像的AI引擎框架、使用芯片、镜像URL、包含的依赖项等信息。 复制镜像URL，可以在ModelArts控制台“镜像管理”注册并使用该镜像。 父主题： 订阅使用
本章节介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是PyTorch，训练使用的资源是专属资源池的Ascend芯片。 准备工作 准备一套可以连接外部网络，装有Linux系统并安装18.09.7及以上版本docker的虚拟机或物理机用作镜像构建节点，以下称“构建节点”。
设置在线服务故障自动重启 场景描述 当系统检测到Snt9b硬件故障时，自动复位Snt9B芯片并重启推理在线服务，提升了推理在线服务的恢复速度。 约束限制 仅支持使用Snt9b资源的同步在线服务。 只支持针对整节点资源复位，请确保部署的在线服务为8*N卡规格，请谨慎评估对部署在该节点的其他服务的影响。
及DWS等服务导入用户的数据。 提供18+数据增强算子，帮助用户扩增数据，增加训练用的数据量。 帮助用户提高数据的质量。 提供图像、文本、音频、视频等多种格式数据的预览，帮助用户识别数据质量。 提供对数据进行多维筛选的能力，用户可以根据样本属性、标注信息等进行样本筛选。 提供12
在线推理是对每一个推理请求同步给出推理结果的在线服务（Web Service）。 批量推理 批量推理是对批量数据进行推理的批量作业。 昇腾芯片 昇腾芯片又叫Ascend芯片，是华为自主研发的高计算力低功耗的AI芯片。 资源池 ModelArts提供的大规模计算集群，可应用于模型开发、训练和部署。支持公共资源池和专属
图像分割 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范：图像分割 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范：图像分割 音频 声音分类 支持 导入的是未标注或已标注数据 格式规范：声音分类 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范：声音分类 语音内容
可用于用户画像分析，实现精确营销。也可应用于制造设备预测性维护，根据设备实时数据的分析，进行故障识别。 声音分类 声音分类项目，是识别一段音频中是否包含某种声音。可应用于生产或安防场景的异常声音监控。 文本分类 文本分类项目，识别一段文本的类别。可应用于情感分析或新闻分类等场景。
实际可选值为准。 存储位置 选择待发布数据集所在对象存储服务（OBS）的路径。 数据类型 至少选择一个数据集类型的标签。 可选标签：图片、音频、视频、文本、表格、其他 许可证类型 根据业务需求和数据集类型选择合适的许可证类型。 单击许可证类型后面的可以查看许可证详情。 谁可以看 设置此数据集的公开权限。可选值有：
6GB”资源为灰色，无法选择。 解决方案： 方法1：如果您希望使用公共资源池下的Ascend Snt3，可以等待其他用户释放，即其他使用Ascend Snt3芯片的服务停止，您即可选择此资源进行部署上线。 方法2：如果专属资源池还有Ascend Snt3资源，您可以创建一个Ascend Snt3专属资源池使用。
名_result.txt”。例如：IMG_20180919_115016.jpg_result.txt。 当输入为音频时，每个音频输出一个结果，输出结果格式为“音频名_result.txt”。例如：1-36929-A-47.wav_result.txt。 当输入为表格数据时，输出结果格式为“表格名_result
署到端，边等各种设备。 一键部署，可以直接推送部署到边缘设备中，选择智能边缘节点，推送模型。 ModelArts基于Snt3高性能AI推理芯片的深度优化，具有PB级别的单日推理数据处理能力，支持发布云上推理的API百万个以上，推理网络时延毫秒。 父主题： Standard功能介绍
服务部署，请参考下表。镜像的URL、包含的依赖项等详细信息请参考ModelArts统一镜像列表。 表1 MindSpore 预置镜像 适配芯片 适用范围 适用区域 mindspore_2.3.0-cann_8.0.rc1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b
与目标语音匹配的唇形同步视频，还可以直接将动态的视频进行唇形转换，输出与输入语音匹配的视频，俗称“对口型”。该技术的主要作用就是在将音频与图片、音频与视频进行合成时，口型能够自然。 案例主要介绍如何基于ModelArts DevServer上的昇腾NPU资源进行模型训练推理。 内容审核场景
投机推理使用说明 什么是投机推理 传统LLM推理主要依赖于自回归式（auto-regressive）的解码（decoding）方式，每步解码只能够产生一个输出token，并且需要将历史输出内容拼接后重新作为LLM的输入，才能进行下一步的解码。为了解决上述问题，提出了一种投机式推理
式不同，详细请参见： 标注图片（图像分类） 标注图片（物体检测） 标注文本（文本分类） 标注文本（命名实体） 标注文本（文本三元组） 标注音频（语音分割） 在标注页面中，每个成员可查看“未标注”、“待确认”、“已驳回”、“待审核”、“审核通过”、“验收通过”的图片信息。请及时关注管理员驳回以及待修正的图片。
发布区域：华北-北京四、西南-贵阳一 训练和推理同时使用昇腾芯片 Ascend Snt3和Snt9芯片是华为自研的AI芯片。基于Ascend Snt3的低功耗、高算力特性，ModelArts支持使用Ascend Snt3提供高性能推理能力。Ascend Snt9是一款性能更高的训练芯片，主打算力强、体积小等特性，
数据集的数据类型，与dataset_type参数二选一，推荐使用data_type。可选值如下： IMAGE：图像 TEXT：文本 AUDIO：音频 TABLE：表格 VIDEO：视频 PLAIN：自由格式 dataset_type 否 Integer 根据数据集类型查询数据集列表，与
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