ALM-12068 acs资源异常 告警解释 HA每80秒周期性检测Manager的ACS资源。当HA连续2次都检测到ACS资源异常时，产生该告警。 当HA检测到ACS资源正常后，告警恢复。 ACS资源为单主资源，一般资源异常会导致主备倒换，看到告警时，基本已经主备倒换，并在新主
ALM-12075 pms资源异常 告警解释 HA每55秒周期性检测Manager的pms资源。当HA连续3次检测到pms资源异常时，产生该告警。 当HA检测到pms资源正常后，告警恢复。 pms资源为单主资源，一般资源异常会导致主备倒换，看到告警时，基本已经主备倒换，并在新主环
ALM-12069 aos资源异常 告警解释 HA每81秒周期性检测Manager的AOS资源。当HA连续2次检测到AOS资源异常时，产生该告警。 当HA检测到AOS资源正常后，告警恢复。 AOS资源为单主资源，一般资源异常会导致主备倒换，看到告警时，基本已经主备倒换，并在新主环
ALM-12073 cep资源异常 告警解释 HA每60秒周期性检测Manager的cep资源。当HA连续2次检测到cep资源异常时，产生该告警。 当HA检测到cep资源正常后，告警恢复。 cep资源为单主资源，一般资源异常会导致主备倒换，看到告警时，基本已经主备倒换，并在新主环
ALM-12074 fms资源异常 告警解释 HA每60秒周期性检测Manager的fms资源。当HA连续2次检测到fms资源异常时，产生该告警。 当HA检测到fms资源正常后，告警恢复。 fms资源为单主资源，一般资源异常会导致主备倒换，看到告警时，基本已经主备倒换，并在新主环
Yarn模式下动态资源调度 操作场景 对于Spark应用来说，资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务（比如JDBCServer），若分配给它多个Executor，可是却没有任何任务分配给它，而此时有其他的应用却资源紧张，这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。
Spark读写Hudi资源配置建议 Spark读写Hudi任务资源配置规则，内存和CPU核心的比例2:1，堆外内存和CPU核心比例0.5:1；即一个核心，需要2G堆内存，0.5G堆外内存 Spark初始化入库场景，由于处理的数据量比较大，上述资源配比需要调整，内存和Core的比例
controller资源异常 告警解释 HA每80秒周期性检测Manager的controller资源。当HA连续2次检测到controller资源异常时，产生该告警。 当HA检测到controller资源正常后，告警恢复。 controller资源为单主资源，一般资源异常会导致主备倒
ALM-12072 floatip资源异常 告警解释 HA每9秒周期性检测Manager的floatip资源。当HA连续3次检测到floatip资源异常时，产生该告警。 当HA检测到floatip资源正常后，告警恢复。 floatip资源为单主资源，一般资源异常会导致主备倒换，看到告警
Impala启用并配置动态资源池 本文介绍如何使用动态资源池控制impala并发。 问题背景 客户需要使用动态资源池控制impala并发。 登录到集群的master1节点上，然后切换到omm用户下，在/home/omm目录下创建fair-scheduler.xml、llama-site
ALM-12004 OLdap资源异常 告警解释 系统按60秒周期检测Ldap资源，当连续6次监控到Manager中的Ldap资源异常时，系统产生此告警。 当Manager中的Ldap资源恢复，且告警处理完成时，告警恢复。 MRS 3.3.1及之后版本，告警名称从“Oldap资源异常”变成“Manager
OME}/om-server/om/sbin/”目录，并执行status-oms.sh脚本检查主备Manager的floatip资源和gaussDB资源是否如下图所示的状态： 是，在告警列表中找到该告警，手工清除该告警。 否，执行5。 收集故障信息。 在FusionInsight
Impala启用并配置动态资源池 本文介绍如何使用动态资源池控制impala并发。 问题背景 客户需要使用动态资源池控制impala并发。 登录到集群的master1节点上，然后切换到omm用户下，在/home/omm目录下创建fair-scheduler.xml、llama-site
集群启动Yarn后产生大量作业占用资源 问题现象 MRS 2.x及之前版本集群，用户的MRS集群启动Yarn后产生大量作业，占用集群计算资源。 原因分析 集群安全组入口方向的Any协议源地址配置为0.0.0.0/0，导致集群可能遭受了外部网络攻击。 处理步骤 登录MRS集群页面，
配置RSGroup管理RegionServer资源 操作场景 HBase服务的数据节点较多，需要根据不同的业务规模将数据节点资源分配给特定的业务，从而达到资源独占使用的目的。当AZ容灾特性被开启时，为了保证AZ容灾生效，保障业务可靠性，在为RSGroup分配RegionServe
配置RSGroup管理RegionServer资源 操作场景 HBase服务的数据节点较多，需要根据不同的业务规模将数据节点资源分配给特定的业务，从而达到资源独占使用的目的。当AZ容灾特性被开启时，为了保证AZ容灾生效，保障业务可靠性，在为RSGroup分配RegionServe
调度器切换完成后，Capacity调度器中“资源容量”为“0”的租户队列在Superior调度器中分配不到资源，提交到该租户队列的任务会执行失败。建议在Capacity调度器中不要将租户队列的“资源容量”配置为“0”。 调度器切换完成后，在观察期内，不允许对资源池、Yarn节点标签（Label
配置Yarn模式下Spark动态资源调度 操作场景 对于Spark应用来说，资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务（比如JDBCServer），若分配给它多个Executor，可是却没有任何任务分配给它，而此时有其他的应用却资源紧张，这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。
ALM-12091 disaster资源异常 告警解释 HA每86秒周期性检测Manager的disaster资源。当HA连续10次检测到disaster资源异常时，产生该告警。 当HA检测到disaster资源正常后，告警恢复。 disaster资源为单主资源，一般资源异常会导致主备倒换，看
如何提高Presto资源使用率？ 问题现象 节点资源利用不均衡，执行Presto任务几小时后仍未完成。 解决步骤 调小Yarn节点内存比例： 登录Manager页面，选择“集群 > 服务 > Presto > 实例”，查看并记录所有Presto实例所在节点主机名称。 选择“集群 >
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