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准备预训练模型。下载需要使用的预训练模型。 人脸检测预训练模型,下载链接。 专家唇形同步鉴别器,下载链接 ,此链接是官方提供的预训练模型。训练Wav2Lip模型时需要使用专家唇形同步鉴别器,用户可以用自己的数据训练,也可以直接使用官方提供的预训练模型。 处理初始视频数据集。 将下载好的人脸检测预训练模型修改名字为s3fd
说明 实际情况(请填写) 项目名称 项目名称,例如:XXX项目。 - 使用场景 例如: 使用YOLOv5算法对工地的视频流裁帧后进行安全帽检测。 使用BertBase算法对用户在app上购买商品后的评论进行理解。 - CPU架构 X86/ARM,自有软件是否支持ARM。 例如:4
为null表示不根据值搜索,否则搜索的值满足列表中任意一个即可。 type Integer 标签类型。可选值如下: 0:图像分类 1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组关系标签 103:文本三元组实体标签 200:语音分类 201:语音内容
y/row/entry/p/br {""}) (br]、Map<String,String>类型。对于数据预处理任务比较特殊的两个场景物体检测和图像分类,键“task_type”对应的值为“object_detection”或“image_classification”。 表8 WorkPath
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NpuDriverFirmwareMismatch 重要 NPU驱动固件版本不匹配 请从昇腾官网获取匹配版本重新安装 无法正常使用NPU卡 NPU:Docker容器环境检测 NpuContainerEnvSystem 重要 Docker不可用 确认docker软件是否正常 无法使用docker软件 重要 容器
近计算侧分布式缓存插件,用于存储加速。 os-node-agent 6.5.0-20240529142433 无约束 无约束 OS插件,用于故障检测。 icAgent icagent default CCE默认安装当前适配版本 无约束 CCE基础组件,用于日志和监控。 gpuDriver
y/row/entry/p/br {""}) (br]、Map<String,String>类型。对于数据预处理任务比较特殊的两个场景物体检测和图像分类,键“task_type”对应的值为“object_detection”或“image_classification”。 表6 WorkPath
Shell登录训练容器,且训练作业必须处于“运行中”状态。 在训练管理的“创建算法”页面,来源于AI Gallery中订阅的算法不支持另存为新算法。 训练作业卡死检测目前仅支持资源类型为GPU的训练作业。 仅使用新版专属资源池训练时才支持设置训练作业优先级。公共资源池和旧版专属资源池均不支持设置训练作业优先级。
“V0002”规则命名,用户无法修改。 您可以根据实际情况填写“名称”和“描述”信息。 设置场景类别。场景类别当前支持“图像分类”和“物体检测”。 设置数据处理类型为“数据增强”,填写相应算子的设置参数,算子的详细参数参见数据扩增算子说明、数据生成算子(StyleGan算子)和数据域迁移算子(CycleGan算子)。
None 服务介绍 ModelArts产品 产品介绍 03:19 了解什么是ModelArts ModelArts自动学习 视频介绍 02:59 ModelArts自动学习简介 ModelArts CodeLab 视频介绍 04:16 ModelArts CodeLab介绍 JupyterLab
表5 Importconfig 属性 描述 是否必填 数据类型 import_annotations 是否自动导入输入目录下的标注信息,支持检测/图像分类/文本分类。可选值如下: true:导入输入目录下的标注信息(默认值) false:不导入输入目录下的标注信息 否 str、Placeholder
为null表示不根据值搜索,否则搜索的值满足列表中任意一个即可。 type Integer 标签类型。可选值如下: 0:图像分类 1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组关系标签 103:文本三元组实体标签 200:语音分类 201:语音内容
y/row/entry/p/br {""}) (br]、Map<String,String>类型。对于数据预处理任务比较特殊的两个场景物体检测和图像分类,键“task_type”对应的值为“object_detection”或“image_classification”。 表8 WorkPath
LabelTaskTypeEnum 支持以下几种类型: IMAGE_CLASSIFICATION (图像分类) OBJECT_DETECTION = 1 (物体检测) IMAGE_SEGMENTATION (图像分割) TEXT_CLASSIFICATION (文本分类) NAMED_ENTITY_RECOGNITION
run启动容器时,加上--privileged=true参数。 步骤六:开始推理 执行如下命令开始推理,推理完成后会生产*_result.jpg,即检测结果。 python infer.py --model yolov8n.mindir infer.py是NPU上使用MindSpore L
Gallery>资产集市>算法,搜索自动学习算法-图像分类。 单击算法右侧的“订阅”。 在弹出的窗口中,勾选“我已阅读并同意 《数据安全与隐私风险承担条款》 和 《华为云AI Gallery服务协议》”后,单击“继续订阅”。 订阅完成后,单击“前往控制台”,选择云服务区域为“华北
inedFromHF'],一般为 PretrainedFromHF 。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大seq length。脚本会检测超出SEQ_LEN长度的数据,并打印log。 父主题: 训练脚本说明
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高可用冗余节点的运行机制: 高可用冗余节点将被隔离,默认设置为不可调度,工作负载无法调度到节点上。 高可用冗余节点会作为备用节点与节点的故障检测配合使用,为资源池提供故障节点自动切换能力,高可用冗余节点能够在普通节点故障时自动进行切换,切换耗时通常在分钟内。切换后,原“高可用冗余节