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表1 预测结果中的参数说明 参数 说明 predicted_label 该段音频的预测类别。 score 预测为此类别的置信度。 由于“运行中”的在线服务将持续耗费资源,如果不需再使用此在线服务,建议在版本管理区域,单击“停止”,即可停止在线服务的部署,避免产生不必要的费用。
图2 查看专属池驱动 创建OBS桶 ModelArts使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)存储输入输出数据、运行代码和模型文件,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。
单击“高级”,在弹出的高级安全设置界面单击“禁用继承”, 在弹出的“阻止继承”窗口单击“从此对象中删除所有继承的权限”。此时所有用户都将被删除。
表1 高危操作一览表 操作对象 操作名称 风险描述 风险等级 应对措施 操作系统 升级/修改操作系统内核或者驱动。 如果升级/修改操作系统内核或者驱动,很可能导致驱动和内核版本不兼容,从而导致OS无法启动,或者基本功能不可用。相关高危命令如:apt-get upgrade。
退出码139 请排查安装包的版本,可能存在包冲突的问题。 排查办法 根据错误信息判断,报错原因来源于用户代码。 您可以通过以下两种方式排查: 线上环境调试代码(仅适用于非分布式代码) 在开发环境(notebook)申请相同规格的开发环境实例。
finetuning_type full 用于指定微调策略类型,可选择值full、lora。 如果设置为full,则对整个模型进行微调。这意味着在微调过程中,除了输出层外,模型的所有参数都将被调整以适应新的任务。
finetuning_type full 用于指定微调策略类型,可选择值full、lora。 如果设置为full,则对整个模型进行微调。这意味着在微调过程中,除了输出层外,模型的所有参数都将被调整以适应新的任务。
sh run_finetune.sh 所有数据保存在auto_log/avg_step_time.txt文本中 auto_log/log/目录下存放各个shapes的数据 父主题: SD1.5&SDXL Koyha框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.908
下述命令验证cuda有效性: print(torch.cuda.is_available()) 显示报错: UserWarning: CUDA initialization: CUDA unknown error - this may be due to an incorrectly set
如果希望升级指定的操作系统内核,也可以执行grub2-set-default进行设置默认启动内核版本。但操作系统内核升级可能带来的问题。
当训练过程中触发了自动重启,则系统会记录重启信息,在训练作业详情页可以查看故障恢复详情,具体请参见训练作业重调度。 开启无条件自动重启 开启无条件自动重启有2种方式:控制台设置或API接口设置。
表格型数据来源 表格数据集支持从5种数据源导入数据,分别为对象存储服务(OBS)、数据仓库服务(DWS)、数据湖探索服务(DLI)、MapReduce服务(MRS)和本地上传。 数据集中的数据导入入口 数据集中的数据导入有5个入口。
ASCEND_PROCESS_LOG_PATH /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/saved_dir_for_output/plog 保存训练过程中记录的程序堆栈信息日志 PLOG 文件。
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表1 ModelArts系统策略 策略名称 描述 类型 ModelArts FullAccess ModelArts管理员用户,拥有所有ModelArts服务的权限 系统策略 ModelArts CommonOperations ModelArts操作用户,拥有所有ModelArts
表2 模型介绍 模型系列 模型类型 应用场景 支持语言 GLM-4 文本生成 对话问答、长文本推理、代码生成 中文、英文 ChatGLM3 文本生成 对话问答、数学推理、代码生成 中文、英文 百川2 文本生成 对话问答、数学推理、代码生成、翻译 中文、英文 Llama2 文本生成
表1 ModelArts系统策略 策略名称 描述 类型 ModelArts FullAccess ModelArts管理员用户,拥有所有ModelArts服务的权限 系统策略 ModelArts CommonOperations ModelArts操作用户,拥有所有ModelArts
ASCEND_PROCESS_LOG_PATH /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/saved_dir_for_output/plog 保存训练过程中记录的程序堆栈信息日志PLOG文件。
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