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获取DLI基础镜像 表1 获取DLI基础镜像 镜像类型 架构 URL general镜像 X86 swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/dli-public/spark_general-x86_64:3.3.1-2.3.7.1720240419835647952528832.202404250955
表示用户作业使用的Spark镜像类型。 basic:表示使用DLI提供的基础Spark镜像。 custom:表示使用用户自定义的Spark镜像。 ai:表示使用DLI提供的AI镜像。
表示用户作业使用的Flink镜像类型。 basic:表示使用DLI提供的基础Flink镜像。 custom:表示使用用户自定义的Flink镜像。 flink_version 否 String Flink版本。当用户设置“feature”为“basic”时,该参数生效。
feature 否 String 队列使用的镜像类型。支持以下两种类型: basic:基础型 ai:AI增强型(仅SQL的x86_64专属队列支持选择) 默认值为“basic”。 说明: AI增强型即队列加载了AI镜像,该镜像在基础镜像的基础上集成了AI相关的算法包。
由于MAP类型的键不能为NULL,MAP键不支持对插入数据进行可能出现NULL值类型之间的隐式转换,如:STRING类型转换为其他原生类型、FLOAT类型转换为TIMESTAMP类型、其他原生类型转换为DECIMAL类型等。
表示用户作业使用的Flink镜像类型。 basic:表示使用DLI提供的基础Flink镜像。 custom:表示使用用户自定义的Flink镜像。 flink_version 否 String Flink版本。当用户设置“feature”为“basic”时,该参数生效。
feature 否 String 队列的镜像类型。支持以下两种类型: basic:基础型 ai:AI增强型(仅SQL的x86_64专属队列支持选择) 默认值为“basic”。 说明: AI增强型即队列加载了AI镜像,该镜像在基础镜像的基础上集成了AI相关的算法包。
表示用户作业使用的Spark镜像类型。 basic:表示使用DLI提供的基础Spark镜像。 custom:表示使用用户自定义的Spark镜像。 ai:表示使用DLI提供的AI镜像。 spark_version String 作业使用Spark组件的版本号。
原生数据类型 DLI支持原生数据类型,请参见表1。
表示用户作业使用的Spark镜像类型。 custom:表示使用用户自定义的Spark镜像。 spark_version 否 String 作业使用Spark组件的版本号。 如果当前Spark组件版本为2.3.2,则不填写该参数。 image 否 String 自定义镜像。
类型转换函数 语法格式 CAST(value AS type) 语法说明 类型强制转换。 注意事项 若输入为NULL,则返回NULL。 示例 将amount值转换成整型。
表示用户作业使用的Spark镜像类型,具体说明如下: 基础型:DLI提供的基础镜像,运行非AI相关作业时选择“基础型”。 自定义镜像:自定义的Spark镜像,需要选择“容器镜像服务”中设置的镜像名称及版本。 依赖jar包(--jars) 运行spark作业依赖的jars。
原生数据类型 DLI支持原生数据类型,请参见表1。
表示用户作业使用的Flink镜像类型。 basic:表示使用DLI提供的基础Flink镜像。 custom:表示使用用户自定义的Flink镜像。 flink_version 否 String Flink版本。当用户设置“feature”为“basic”时,该参数生效。
表示用户作业使用的Flink镜像类型。 basic:表示使用DLI提供的基础Flink镜像。 custom:表示使用用户自定义的Flink镜像。 flink_version 否 String Flink版本。当用户设置“feature”为“basic”时,该参数生效。
数据类型 概述 数据类型是数据的一个基本属性,用于区分不同类别的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同,能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型,用户存储数据时,须遵从这些数据类型的属性,否则可能会出错。
由于MAP类型的键不能为NULL,MAP键不支持对插入数据进行可能出现NULL值类型之间的隐式转换,如:STRING类型转换为其他原生类型、FLOAT类型转换为TIMESTAMP类型、其他原生类型转换为DECIMAL类型等。
数据类型 概述 数据类型是数据的一个基本属性,用于区分不同类别的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同,能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型,用户存储数据时,须遵从这些数据类型的属性,否则可能会出错。
TIME ZONE,INTERVAL,ARRAY,MULTISET,MAP,ROW 在SQL语法中这些类型用于定义表中列的数据类型。
* from map_tb; -- {bar=2, foo=1} ROW ROW的字段可是任意所支持的数据类型,也支持各字段数据类型不同的混合方式。