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其余的类型在数据查询和运算时支持。
DROP TABLE int_type_t1; 父主题： 数据类型
时间和日期类型 限制 时间和日期类型目前精确到毫秒。 表1 时间和日期类型 名称 描述 存储空间 DATE 日期和时间。
布尔类型 “真”值的有效文本值是：TRUE、't'、'true'、'1'。 “假”值的有效文本值是：FALSE、'f'、'false'、'0'。 使用TRUE和FALSE是比较规范的用法（也是SQL兼容的用法）。
-- 创建VARBINARY类型或BINARY类型的表 create table binary_tb(col1 BINARY); -- 插入数据 INSERT INTO binary_tb values (X'63683F'); --查询数据 select * from
类型转换函数 语法格式 CAST(value AS type) 语法说明 类型强制转换。 注意事项 若输入为NULL，则返回NULL。 示例 将amount值转换成整型。
类型转换函数 语法格式 CAST(value AS type) 语法说明 类型强制转换。 注意事项 若输入为NULL，则返回NULL。 cast函数不支持将字符串转换为json对象类型。 示例一：将amount值转换成整型 将amount值转换成整型。
类型转换函数 语法格式 CAST(value AS type) 语法说明 类型强制转换。 注意事项 若输入为NULL，则返回NULL。 cast函数不支持将字符串转换为json对象类型。 示例一：将amount值转换成整型 将amount值转换成整型。
TIME ZONE，INTERVAL，ARRAY，MULTISET，MAP，ROW 在SQL语法中这些类型用于定义表中列的数据类型。
TIME ZONE，INTERVAL，ARRAY，MULTISET，MAP，ROW 在SQL语法中这些类型用于定义表中列的数据类型。
TIME, TIMESTAMP, TIMESTAMP_LTZ, INTERVAL, ARRAY, MULTISET, MAP, ROW, RAW 在SQL语法中这些类型用于定义表中列的数据类型。
TIME ZONE，INTERVAL，ARRAY，MULTISET，MAP，ROW 在SQL语法中这些类型用于定义表中列的数据类型。
数据类型 概述 原生数据类型 复杂数据类型 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）
insert into temp select cast(amount as VARCHAR(10)) from source_stream; 常用类型转换函数 表1 常用类型转换函数 函数 说明 cast(v1 as varchar) 将v1转换为字符串类型，v1可以是数值类型，
insert into temp select cast(amount as VARCHAR(10)) from source_stream; 常用类型转换函数 表1 常用类型转换函数 函数 说明 cast(v1 as varchar) 将v1转换为字符串类型，v1可以是数值类型，
类型转换函数 表1 类型转换函数 SQL函数 描述 CAST(value AS type) 返回被强制转换为类型 type 的新值。 例如 CAST('42' AS INT) 返回 42； CAST(NULL AS VARCHAR) 返回 VARCHAR 类型的 NULL。
数据类型 数据类型介绍 布尔类型 整数类型 固定精度型 浮点型 字符类型 时间和日期类型 复杂类型 父主题： HetuEngine SQL语法
数据类型 概述 原生数据类型 复杂数据类型
概述 数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在表中。表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。 DLI当前只支持原生数据类型。
简介 数据类型隐式转换指用户通过客户端访问HetuEngine资源时，当查询的数据类型和表的数据类型不匹配时，HetuEngine能自动进行数据类型转换，避免用户在使用时因强数据类型校验带来的不便。
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