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图片类数据集格式要求 ModelArts Studio大模型开发平台支持创建图片类数据集，创建时可导入图片、图片+Caption、图片+QA对三种类型的数据，具体格式要求详见表1。
区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。
模型类型 选择“科学计算大模型”。 场景 选择“中期天气要素预测”。 训练类型 可选择“预训练”和“微调”。 基础模型 可以选择“从资产选模型”和“从任务选模型”，模型会自带时间分辨率，会根据预设的时间间隔处理和生成预测结果。
架构类型 算法所支持的结构类型，模型选择完成后，会自动适配架构类型。 安全护栏 选择模式 安全护栏保障模型调用安全。若关闭，推理服务可能会有违规风险，建议开启。 选择类型 当前支持安全护栏基础版，内置了默认的内容审核规则，不可调整。
架构类型 算法所支持的结构类型，模型选择完成后，会自动适配架构类型。 资源配置 实例数 设置部署模型是所需的实例数，单次部署服务时，部署实例个数建议不大于10，否则可能触发限流导致部署失败。 基本信息 名称 设置部署任务的名称。 描述（可选） 设置部署任务的描述。
具体功能如下： 数据获取：用户可以轻松将多种类型的数据导入ModelArts Studio大模型开发平台，支持的数据类型包括文本、图片、视频、气象、预测数据以及用户自定义的其他类型数据。平台提供灵活的数据接入方式，确保不同业务场景下的数据获取需求得到满足。
无论开发者是否拥有大模型应用的编程经验，都可以通过Agent平台快速创建各种类型的智能体。Agent开发平台旨在帮助开发者高效低成本的构建AI应用，加速领域和行业AI应用的落地。
category_id 是 标注类别的ID，对于人体姿态估计，通常为1（表示person）。 id 是 标注的唯一标识符。 categories 是 标注类型信息。 supercategory 是 类别的上级分类，通常为person。
满足业务需求：不同类型的数据需要不同的处理方式，平台根据文本、图片、视频、气象等数据类型提供专门的加工工具，满足各种复杂的业务需求。 增强模型性能：通过合适的数据加工，可以提高数据的可用性，进而提升模型的训练效果，使其具备更高的精度和鲁棒性。
Content-Type 是 String 发送的实体的MIME类型，参数值为“application/json”。 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 推理作业的名称。
表3 TaskInputDto 参数 参数类型 描述 type String 存储类型。 data Array of ObsStorageDto objects 输入数据的OBS信息。
参数类型 该参数值的数据类型，当前支持三种类型。 String：字符串类型 Integer：四字节整型 Number：八字节浮点数 请求方式 默认以Body方式请求。 是否必填 指定该参数是否为必填项。
Content-Type 是 String 发送的实体的MIME类型，参数值为“application/json”。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 data 是 List<String> 待统计Token数的字符串。List长度必须为奇数。
表3 TaskInputDto 参数 参数类型 描述 type String 存储类型。 data Array of ObsStorageDto objects 输入数据的OBS信息。
Content-Type 是 String 发送的实体的MIME类型，参数值为“application/json”。 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 推理作业的名称。
取值 支持“引用”和“输入”两种类型。 引用：支持用户选择工作流中已包含的前置组件输出变量值。 输入：支持用户自定义取值。 配置“分类配置”中的相关信息。 在分类输入框中输入分类描述信息，描述信息为针对该类别的描述语句或者关键词，同时也将作为LLM进行推理和分类的依据。
平台支持的数据类型 ModelArts Studio大模型开发平台支持的数据类型见表1。 表1 平台支持的数据类型 数据类型 数据内容 数据文件格式要求 文本类 文档 支持txt、mobi、epub、docx、pdf，详见文本类数据集格式要求。
在“创建发布数据集”页面，选择“预测”类型的数据集。并根据训练任务场景选择“时序”、“回归分类”类型的数据。 图2 创建预测类数据集发布任务 当前预测类数据集仅支持发布默认格式，选择好数据集的发布格式后，单击“下一步”。
科学计算大模型训练类型选择建议 中期天气要素预测模型的训练类型选择建议： 中期天气要素预测模型的训练支持预训练、微调两种操作，如果直接使用平台预置的中期天气要素预测模型不满足您的使用要求时，可以进行预训练或微调。
在“创建发布数据集”页面，选择“其他”类型的数据集，当前可选“自定义”类型的数据。 图2 创建其他类数据集发布任务 当前其他类数据集仅支持发布默认格式，选择好数据集的发布格式后，单击“下一步”。
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