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表1 CarbonData数据类型 数据类型 描述 Int 4字节有符号整数，从-2,147,483,648到2,147,483,647。 说明： 非字典列如果是Int类型，会在内部存储为BigInt类型。 String 最大支持字符长度为100000。
$FieldFixedConverter 回答 原因： Hudi表数据含有Decimal类型数据。
ClickHouse表字段设计 规则 不允许用字符类型存放时间或日期类数据，尤其是需要对该日期字段进行运算或者比较的时候。 不允许用字符类型存放数值类型的数据，尤其是需要对该数值字段进行运算或者比较的时候。字符串的过滤效率相对于整型或者特定时间类型有下降。
包括列名（或者别名），catalog，schema，表名，类型，类型的大小（in bytes）。 以及一个boolean值标识是否为别名。
命令功能 CHANGE_TABLE命令可以方便地修改表的类型以及索引，由于Hudi表本不支持修改表类型及索引等关键参数，该命令实际是将表重写。
参数说明 指定日期：数据类型为TIMESTAMP或者STRING（格式为：yyyy-MM-dd HH:mm:ss），支持参数为NULL的特殊情况。 目标天数：数据类型为INT。 返回日期：指定日期增加目标天数后的日期，数据类型为STRING。
Hudi表索引设计规范 规则 禁止修改表索引类型。 Hudi表的索引会决定数据存储方式，随意修改索引类型会导致表中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。
登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 概览 > 更多 > 下载客户端”，“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”，根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后（x86选择x86_64，ARM选择aarch64）单击“确定”，等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压
Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not supported”的SQLException异常。 父主题： Hive对外接口介绍
Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not supported”的SQLException异常。 父主题： Hive对外接口介绍
Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not supported”的SQLException异常。 父主题： Hive对外接口介绍
Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not supported”的SQLException异常。 父主题： Hive对外接口介绍
ALTER COLUMN语法用于修改当前列属性包括列类型、列位置、列comment。
流式DataFrames或Datasets上的操作：包括无类型，类似SQL的操作（比如select、where、groupBy），以及有类型的RDD操作（比如map、filter、flatMap）。 支持基于Event Time的聚合计算，支持对迟到数据的处理。
流式DataFrames或Datasets上的操作：包括无类型，类似SQL的操作（比如select、where、groupBy），以及有类型的RDD操作（比如map、filter、flatMap）。 支持基于Event Time的聚合计算，支持对迟到数据的处理。
流式DataFrames或Datasets上的操作：包括无类型，类似SQL的操作（比如select、where、groupBy），以及有类型的RDD操作（比如map、filter、flatMap）。 支持基于Event Time的聚合计算，支持对迟到数据的处理。
R包含字段F，该字段包含某类数据类型，也就是LONG。U具有相同的字段F，该字段的数据类型是INT。Parquet FS不支持这种不兼容的数据类型转换。 对于此类错误，请从源头数据采集的位置进行有效的数据类型转换。 父主题： 数据写入
Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。 例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。 父主题： Hive应用开发常见问题
流式DataFrames或Datasets上的操作：包括无类型，类似SQL的操作（比如select、where、groupBy），以及有类型的RDD操作（比如map、filter、flatMap）。 支持基于Event Time的聚合计算，支持对迟到数据的处理。
R包含字段F，该字段包含某类数据类型，也就是LONG。U具有相同的字段F，该字段的数据类型是INT。Parquet FS不支持这种不兼容的数据类型转换。 对于此类错误，请从源头数据采集的位置进行有效的数据类型转换。 父主题： Hudi常见问题
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