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选择“连接管理 > 新建连接”，进入选择连接器类型的页面，选择“表格存储服务（CloudTable）”，然后单击“下一步”。 图1 选择连接器类型 配置连接参数。 “名称”：输入连接名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。
URI GET /v2/{project_id}/clusters 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法，请参见获取项目ID。
图4 告警策略 表2 配置告警策略参数说明 参数名称 参数说明 取值样例 选择类型 根据需要可选择从模板导入或自定义创建。 如果当前没有告警模板，“选择类型”设置为“自定义创建”，然后根据界面提示配置参数创建自定义告警规则。
图4 告警策略 表2 配置告警策略参数说明 参数名称 参数说明 取值样例 选择类型 根据需要可选择从模板导入或自定义创建。 如果当前没有告警模板，“选择类型”设置为“自定义创建”，然后根据界面提示配置参数创建自定义告警规则。
对于导入的某列类型包含范围限制的，如果原始数据能正常通过类型转换，但无法通过范围限制的，strict mode对其也不产生影响。例如：如果类型是 decimal(1,0), 原始数据为10，则属于可以通过类型转换但不在列声明的范围内。这种数据strict对其不产生影响。
图4 告警策略 表2 配置告警策略参数说明 参数名称 参数说明 取值样例 选择类型 根据需要可选择从模板导入或自定义创建。 如果当前没有告警模板，“选择类型”设置为“自定义创建”，然后根据界面提示配置参数创建自定义告警规则。
SQL语法参考 数据类型 CREATE DATABASE CREATE TABLE DESC查询表结构 CREATE VIEW CREATE MATERIALIZED VIEW INSERT INTO SELETC ALTER TABLE修改表结构 DROP删除表 SHOW显示数据库和表信息
Nullable类型的列在做查询条件判断时，会进一步做判空等处理，防止造成额外的计算开销。根据现网的历史经验，Nullable类型的字符串查询性能比String慢20%至30%左右，从性能方面考虑，非必要不使用Nullable类型。
需要为基础类型。 other unsupported - 父主题： 多源数据目录
ENGINE = engine_name() 表的引擎类型。 SELECT ... SELECT子句。 示例： 创建表。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_db.test_tbl1 ( `timestamp` DATETIME NOT NULL COMMENT "日志时间", `type` INT NOT NULL COMMENT "日志类型",
code.test.com or code.test.com:443 Content-Type 发送的实体的MIME类型。推荐用户默认使用application/json，有其他取值时会在具体接口中专门说明。
StarRocks中的表由行和列构成，每行数据对应用户一条记录，每列数据具有相同的数据类型。所有数据行的列数相同，可以动态增删列。
需要对它们进行对应的类型转换。 除了VALUES格式之外，其他格式中的数据都不允许出现诸如now()，1+2等表达式。VALUES格式允许您有限度的使用这些表达式，但是不建议您这么做，因为执行这些表达式很低效。 父主题： SQL语法参考
关于Random Distribution的设置以及使用场景 如果OLAP表没有更新类型的字段，将表的数据分桶模式设置为RANDOM，则可以避免严重的数据倾斜（数据在导入表对应的分区的时候，单次导入作业每个batch的数据将随机选择一个tablet进行写入）。
续费不能进行计费类型切换。 新订单支付后，需等原订单到期，才可生效。 父主题： 计费类
desc DB_tables; 修改表DB_table1列Year类型为UInt8。 ALTER TABLE DB_table1 MODIFY COLUMN Year UInt8; 查表结构。 desc DB_tables; 删除表DB_table1列test。
假设用户于2023/04/18 15:29:16成功购买了一个按需计费的CloudTable，由于业务需要，于2023/04/18 16:30:30执行按需转包年/包月操作，生成类型为“按需转包年/包月”的订单。用户支付订单后，按需转包年/包月的云数据库立即生效。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_table ( `timestamp` DATETIME NOT NULL COMMENT '日志时间', `type` INT NOT NULL COMMENT '日志类型', `error_code
通用海量KeyValue数据存储与查询 应用类型 消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。
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