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bit varying类型的数据是最长为n的变长类型，超过n的类型会被拒绝。一个没有长度的bit等效于bit(1)，没有长度的bit varying表示没有长度限制。
浮点数不应该用来处理货币类型，因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。
几何类型 GaussDB(DWS)支持的几何类型请参见表1。最基本的类型：点，是其它类型的基础。
name类型与其他数据类型进行对齐时（比如case when的多个分支中，其中一个分支返回name类型，其他类型返回text类型），可能会出现向name类型对齐，字符截断。如果不希望出现字符按照64位截断的情况，则需要将name类型强制类型转化为text类型。
范围类型 范围类型是表示某些元素类型（称为范围的子类型）的值范围的数据类型。例如，时间戳范围可用于表示保留会议室的时间范围。在这种情况下，数据类型为tsrange（“时间戳范围”的缩写），时间戳是子类型。
bit varying类型的数据是最长为n的变长类型，超过n的类型会被拒绝。一个没有长度的bit等效于bit(1)，没有长度的bit varying表示没有长度限制。
数组内元素类型可以是任意合法的JSON，且不要求类型一致。
文本搜索类型 GaussDB(DWS)提供了tsvector和tsquery两种数据类型用于支持全文检索。tsvector类型表示为文本搜索优化的文件格式，tsquery类型表示文本查询。
XML类型 XML数据类型可以被用来存储XML（eXtensible Markup Language）数据。XML数据也可以存储为text类型，但是XML数据类型的优势在于会检查每个存储的值是不是结构良好的XML值。
文本搜索类型 GaussDB(DWS)提供了tsvector和tsquery两种数据类型用于支持全文检索。tsvector类型表示为文本搜索优化的文件格式，tsquery类型表示文本查询。
伪类型 GaussDB(DWS)数据类型中包含一系列特殊用途的类型，这些类型按照类别被称为伪类型。伪类型不能作为字段的数据类型，但是可以用于声明函数的参数或者结果类型。 当一个函数不仅是简单地接受并返回某种SQL数据类型，伪类型能起到很大的作用。表1列出了所有的伪类型。
JSON类型 概述 JSON数据类型可以用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据，DSC工具支持以下列出类型转换。
数字类型 概述 数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。
如果在time without time zone类型的输入中声明了时区，则会忽略这个时区。 时间输入类型的详细信息请参见表3，时区输入类型的详细信息请参见表4。
如果在time without time zone类型的输入中声明了时区，则会忽略这个时区。 时间输入类型的详细信息请参见表3，时区输入类型的详细信息请参见表4。
RoaringBitmap类型 GaussDB(DWS)自8.1.3集群版本开始，支持RoaringBitmap数据类型，用于存储位图数据集。 roaringbitmap数据类型支持行存，列存表。
RoaringBitmap类型 GaussDB(DWS)自8.1.3集群版本开始，支持RoaringBitmap数据类型，用于存储位图数据集。 roaringbitmap数据类型支持行存，列存表。
类型对照 表1 集合类型对照表 MySQL集合类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS) OUTPUT ENUM ENUM VARCHAR SET SET VARCHAR 对于ENUM的类型转换，将转换为VARCHAR类型，精度大小为枚举值中最长字段长度的4倍，并使用CHECK
cidr cidr（无类别域间路由，Classless Inter-Domain Routing）类型，保存一个IPv4或IPv6网络地址。声明网络格式为address/y，address表示IPv4或者IPv6地址，y表示子网掩码的二进制位数。
数组内元素类型可以是任意合法的JSON，且不要求类型一致。
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