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为什么在DLI控制台中查询不到表？ 问题现象 已知存在某DLI表，但在DLI页面查询不到该表。 问题根因 已有表但是查询不到时，大概率是因为当前登录的用户没有对该表的查询和操作权限。 解决措施 联系创建该表的用户，让该用户给需要操作该表的其他用户赋予查询和操作的权限。赋权操作如下： 使用创建表的用户账
创建Hbase维表 功能描述 创建Hbase维表用于与输入流连接。 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与HBase建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何
table_name 是 String 待预览的表名称。 表2 query参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 mode 否 String 预览表的模式，取值为““SYNC””或者““ASYNC””默认值为：“SYNC”。 带入query参数的URL示例如下： GET /v1.0/{proje
'' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 connector的类型，只能为hbase connector.version 是 该值只能为1.4.3 connector.table-name 是 hbase中的表名 connector
通性分别根据HBase和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 参考MRS HBase的使用，通过HBase shell在HBase中创建相应的表，表名为order，表中只有一个列族detail，创建语句如下： create 'order'
表生命周期管理 创建表时指定表的生命周期 修改表生命周期的时间 禁止或恢复表的生命周期 父主题： 表相关
Hive结果表 功能描述 本节介绍利用Flink写Hive的表。Hive结果表的定义，以及创建结果表时使用的参数和示例代码。详情可参考：Apache Flink Hive Read & Write Flink 支持在 BATCH 和 STREAMING 模式下从Hive写入数据。
放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 登录MySQL，并使用下述命令在flink库下创建orders表。 CREATE TABLE `flink`.`orders` ( `order_id`
是 String 表创建者。 table_name 是 String 表名称。 table_size 是 Long DLI表的大小。非DLI表该参数值为0。单位为“Byte”。 table_type 是 String 表类型。 OBS表为EXTERNAL DLI表为MANAGED View为VIEW
创建源表 DataGen源表 DWS源表 Hbase源表 JDBC源表 Kafka源表 MySQL CDC源表 Postgres CDC源表 Redis源表 Upsert Kafka源表 FileSystem源表 父主题： 数据定义语句DDL
创建维表 创建JDBC维表 创建DWS维表 创建Hbase维表 父主题： 数据定义语句DDL
连接器应忽略更新插入/撤回流模式下的收回消息。 key-column 否 无 String Redis 表schema的key 示例 从Kafka源表中读取数据，将Redis表作为维表，并将二者生成的宽表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，根据Redis和Kafka所在的虚拟
除主键字段外，只能有一个非主键字段。 该非主键字段需要为map类型，同时该字段map的value需要为double类型，表示score，该字段的map的key表示redis的set中的值。 当data-type为sorted-set，且schema-syntax为array-sc
key-column作为redis的key。redis的hash类型，每个key对应一个hashmap，hashmap的hashkey为源表的字段名，hashvalue为源表的字段值。 connector.use-internal-schema 否 table存储模式下可配置，是否使用redis
对象存储OBS结果表 功能描述 FileSystem sink用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者对象存储服务OBS等文件系统。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。 考虑到输入流可以是无界的，每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完全可以
参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型，‘jdbc’表示使用JDBC connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector
创建维表 DWS维表 Hbase维表 JDBC维表 Redis维表 父主题： 数据定义语句DDL
添加分区（只支持OBS表） 功能描述 创建OBS分区表成功后，OBS表实际还没有生成分区信息。生成分区信息主要有以下两种场景： 给OBS分区表插入对应的分区数据，数据插入成功后OBS表才会生成分区元数据信息，后续则可以根据对应分区列进行查询等操作。 手工拷贝分区目录和数据到OBS分区表路径下，
2.3.0。 Spark 3.3.1（3.0.0）版本的SQL仍有部分不支持Delta表的相关开源语法，具体内容请参考表1。 表1 Spark 3.3.1-3.0.0版本SQL不支持的Delta表相关开源语法 不支持的语法 示例 ALTER TABLE REPLACE COLUMNS替换列
'connector.channel' = '', 'format.type' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型，“dis”表示数据源为数据接入服务，必须为dis。 connector.region 是 数据所在的DIS区域。
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