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在ModelArts的Notebook中如何对OBS的文件重命名？ 由于OBS管理控制台不支持对OBS的文件重命名，当您需要对OBS文件进行重命名时需要通过调用MoXing API实现，在已有的或者新创建的Notebook中，执行如下命令，通过接口对OBS中的文件进行重命名。 具体操作如下： 如下示例为将文件“obs_file
直接上传，否则会被判定不符合自定义模型规范，无法使用模型微调。 如果自定义模型的模型文件不符合gallery_train文件列表要求或文件内容为空，都将不能正常进行模型微调。 表1 gallery_train文件列表 文件类型 文件说明 “train.py” 必选文件，训练脚本文
Gallery仓库内的地址，则填写相对路径。 同时，还需要在“模型文件”添加gallery_train文件夹，文件夹内容参考表2。 表2 gallery_train文件列表 文件类型 文件说明 “train_params.json” 必选文件，训练参数文件，定义了模型训练的必要参数，例如
为“/health”的健康检查服务（健康检查的URL路径必须为“/health”）。 OBS模型包规范 模型包的名字必须为model。模型包规范请参见模型包规范介绍。 文件大小规范 当使用公共资源池时，SWR的镜像大小（指下载后的镜像大小，非SWR界面显示的压缩后的镜像大小）和OBS模型包大小总和不大于30G。
从OBS目录导入数据规范说明 导入数据集时，使用存储在OBS的数据时，数据的存储目录以及文件名称需满足ModelArts的规范要求。 当前只有“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”、“文本分类”和“声音分类”标注类型支持按标注格式导入。 其中，“表格”类型的数据集，支持从OBS
创建模型规范参考 模型包结构介绍 模型配置文件编写说明 模型推理代码编写说明 自定义引擎创建模型规范 自定义脚本代码示例 父主题： 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
“sample-type”：样本格式，0表示图片，1表示文本，2表示语音，4表示表格，6表示视频。 表4 PASCAL VOC格式说明 字段 是否必选 说明 folder 是 表示数据源所在目录。 filename 是 被标注文件的文件名。 size 是 表示图像的像素信息。 width：必选字段，图片的宽度。
activation='relu'), tf.keras.layers.Dropout(0.2), # 对输出层命名output，在模型推理时通过该命名取结果 tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax', name="output")
在ModelArts使用过程中，需要做数据标注、模型训练、推理、数据集管理、市场发布等业务，这些业务都基于数据集进行的。为了规范对数据集的使用，适配各个使用场景，同时兼顾数据集管理的灵活性，本文档描述数据集管理的接口和描述规范——Manifest文件。 Manifest文件中定义了标注对象和标注内容的对应关系。Ma
节点执行的policy 否 StepPolicy depend_steps 依赖的节点列表 否 Step或者Step的列表 表2 LabelingInput 属性 描述 是否必填 数据类型 name 数据集标注节点的输入名称，命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线（_）、中划线（-），并且只能以英文
已标注数据格式规范：语音内容 语音分割 支持 导入的是未标注数据 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范：语音分割 文本 文本分类 支持 导入的是未标注或已标注数据 已标注数据格式规范：文本分类 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范：文本分类 命名实体 支持
需要在创建训练作业前将相关文件上传至OBS路径下，文件打包要求请参见安装文件规范。 安装文件规范 请根据依赖包的类型，在代码目录下放置对应文件： 依赖包为开源安装包时 暂时不支持直接从github的源码中安装。 在“代码目录”中创建一个命名为“pip-requirements.txt”的文件，并且
StepPolicy depend_steps 依赖的节点列表 否 Step或者Step的列表 表2 ReleaseDatasetInput 属性 描述 是否必填 数据类型 name 数据集版本发布节点的输入名称，命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线（_）、中划线（-），并且只
创建模型时，如果是从OBS中导入元模型，则需要符合一定的模型包规范。 模型包规范适用于单模型场景，如果是多模型场景（例如含有多个模型文件）推荐使用自定义镜像方式。 ModelArts推理平台不支持的AI引擎，推荐使用自定义镜像方式。 请参考创建模型的自定义镜像规范和从0-1制作自定义镜像并创建模型，制作自定义镜像。
StepPolicy depend_steps 依赖的节点列表。 否 Step或者Step的列表 表2 CreateDatasetInput 属性 描述 是否必填 数据类型 name 数据集创建节点的输入名称，命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线（_）、中划线（-），并且只能
StepPolicy depend_steps 依赖的节点列表。 否 Step或者Step的列表 表2 DatasetImportInput 属性 描述 是否必填 数据类型 name 数据集导入节点的输入名称，命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线（_）、中划线（-），并且只能
py”中，需要添加一个子类，该子类继承对应模型类型的父类，各模型类型的父类名称和导入语句如表1所示。导入语句所涉及的Python包在ModelArts环境中已配置，用户无需自行安装。 表1 各模型类型的父类名称和导入语句 模型类型 父类 导入语句 TensorFlow TfServingBaseService
模型AI引擎，表明模型使用的计算框架，支持常用AI框架和“Image”。 可选的常用AI框架请参见推理支持的AI引擎。 当model_type设置为Image，表示以自定义镜像方式创建模型，此时swr_location为必填参数。Image镜像制作规范可参见创建模型的自定义镜像规范。 runtime
Notebook专属预置镜像列表 ModelArts开发环境提供Docker容器镜像，可作为预构建容器运行。预置镜像里面包含PyTorch，Tensorflow，MindSpore等常用AI引擎框架，镜像命名以AI引擎为主，并且每个镜像里面都预置了很多常用包，用户可以直接使用而无需重新安装。
Notebook中无法打开“checkpoints”文件夹 checkpoints是Notebook的关键字，如果用户创建文件夹命名为checkpoints，则在JupyterLab上无法打开、重命名和删除。此时可以在Terminal里使用命令行打开checkpoints，或者新建文件夹将checkpoints里的数据移动到新的文件夹下。
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