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按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到其所关心的数据
原因分析 这是由于数据库表名中含有特殊字符导致识别出语法错误，按数据库对象命名规则重新命名后恢复正常。 例如，DWS数据仓库中的数据表命名需要满足以下约束：长度不超过63个字符，以字母或下划线开头，中间字符可以是字母、数字、下划线、$、#。 解决方案 重新命名。 父主题： 数据集成
数据仓库服务（DWS）连接参数说明 连接数据仓库服务（DWS）时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 数据仓库服务（DWS）连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根
为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后
发 > 脚本开发”。 在脚本目录中选择需要重命名的脚本，右键单击脚本名称，选择“重命名”。 图2 重命名 已经打开了的脚本文件不支持重命名。 在弹出的“重命名脚本名称”页面，配置新脚本名称。 图3 重命名脚本名称 单击“确定”，重命名脚本。 父主题： （可选）管理脚本
在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 在作业目录中选择需要重命名的作业，右键单击作业名称，选择“重命名”。 图2 重命名作业 在弹出的“重命名作业名称”页面，配置新作业名。 图3 重命名作业名称 表1 重命名作业参数 参数 说明 作业名称 自定义作业的名称，只能包含英文字母、数字、中文、“-”、“_”、“
缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论，数据语言不统一。 缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具，数据找不到。 缺乏技术元数据与业务元数据的关联，数据读不懂。 缺乏数据的质量管控和评估手段，数据不可信。 数据运营的挑战 数据运营效率低，业务环境的快速变化带来大量多样化的数据分析报表需求，
100MB - 数据源和集成工具之间的网络连通性描述 本示例不涉及 - 数据库类迁移，调研表的个数，最大表的规模 本示例不涉及，本示例需要从OBS文件迁移到数据库 了解数据库迁移的作业规模，了解最大表的迁移时间是否可接受 文件类迁移，文件的个数，有没有单文件超过TB级文件 本示例的CSV文件仅1个，未超过TB级
数据治理的诉求。 图1 DataArts Studio数据安全框架 资源主体：即华为云数据湖中的库表字段及计算引擎队列资源。库表字段支持大数据MRS Hive/Spark，云数据仓库DWS，数据湖探索DLI等数据湖，计算引擎队列包含大数据MRS YARN计算队列和数据湖探索计算队列。
该节点方便用户在数据开发模块的批处理作业和实时处理作业中执行DWS相关语句，可以使用参数变量为用户的数据仓库进行增量导入，分区处理等操作。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置DWS SQL节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 SQL或脚本 是 可以选择SQL语句或SQL脚本。 SQL语句
运营能力。 优势 多种云服务作业编排 全链路数据治理管控 丰富数据引擎支持 支持对接所有华为云的数据湖与数据库云服务，也支持对接企业传统数据仓库，比如Oracle等。 简单易用 图形化编排，即开即用，轻松上手。 图1 一站式数据运营治理平台 云上数据平台快速搭建 快速将线下数据迁
规范化的数据如何使用？ 问题描述 规范化的数据使用场景需要说明下。 解决方案 规范化的数据可以作为BI的基本信息，也可以作为上层应用的源数据，也可以接入各类数据可视化报表等。 父主题： 数据架构
可以将离线或历史数据集成到云上。提供同构/异构数据源之间数据集成的服务，支持单表/文件迁移、整库迁移、增量集成，支持自建和云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 数据集成 创建集群 新建数据迁移的源连接、目的连接 新建表/文件迁移作业 步骤4：元数据采集 为了在DataArts
不自动创建：不自动建表。 不存在时创建：当目的端的数据库没有“表名”参数中指定的表时，CDM会自动创建该表。如果“表名”参数配置的表已存在，则不创建，数据写入到已存在的表中。 先删除后创建：CDM先删除“表名”参数中指定的表，然后再重新创建该表。 当选择在DWS端自动创表时，DWS的表与源表的
两张数据表，并配置告警规则，如图9所示。 图9 配置对账规则 源端和目的端的信息需要分别配置。 配置告警条件，其中单击左侧的表行数（${1_1}）表示左侧源端选中表的行数，单击右侧表行数（${2_1}）表示目的端表行数。此处配置告警条件为${1_1}!=${2_1}，表示当左侧表
多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表，事实表与维度表通过主/外键实现关联。 在DataArts Studio数据架构中，维度建模是以维度建模理论为基础，构建总线矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，构建出汇总模型。
源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI），MRS
数据架构支持逆向数据库吗？ 问题描述 数据架构是否支持逆向数据库。 解决方案 数据架构支持逆向数据库，目前支持基于数据仓库服务（DWS）、数据湖探索（DLI）、MapReduce服务（MRS Hive）的数据库逆向。 父主题： 数据架构
e整库迁移到DWS，CDM在DWS上自动建表，会将Oracle的NUMBER(3,0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动建表的字段映射 CDM在Hive中自动建表时，Hive表与源表的字段类型映射关系参见表1、表2、表3及表4。例如使用CDM将MySQL整库迁移到H
怎么处理？ 问题描述 在使用CDM迁移数据到数据仓库服务（DWS）时，迁移作业失败，且执行日志中出现“value too long for type character varying”错误提示。 原因分析 这种情况一般是源表与目标表类型不匹配导致，例如源端dli字段为strin
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