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作时，减少相互之间的干扰，能够将集群资源更合理的分配给各用户。且集成了租户生命周期管理、租户资源配置和租户资源使用统计等功能，为企业提供了成熟的多租户管理模型，实现集中式的租户和业务管理。 新建租户步骤 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击左侧集群管理，显示当前集群列表。
Doris集群支持的监控指标 功能说明 监控是保持CloudTable服务可靠性、可用性和性能的重要部分，通过监控，用户可以观察CloudTable服务器的运行状态。本章节定义了表格存储服务上报云监控服务的监控指标的命名空间、监控指标列表和维度定义。 命名空间 SYS.CloudTable/Service
需要同步的多个database，以‘，’分隔，db名称是大小写敏感的。 当include_database_list和exclude_database_list有重合的database配置时，exclude_database_list会优先生效。 如果使用该参数时连接oracle数据库，要求使用ojdbc8
户与该企业项目的关联关系删除。 可进行单个删除和批量删除。 当用户与企业项目的关联关系被删除后，该用户将无法管理该企业项目，如需再次使用，需要重新给该用户关联企业项目。 创建时间 集群创建的时间。 计费模式 集群的计费模式，有按需和转包周期。 操作 查看监控信息：单击“查看监控信息”，进入“云服务监控
数据文件合并完成后，并没有物理删除旧的数据，产生垃圾文件。 垃圾文件影响 过多垃圾文件，会占用磁盘，影响可用磁盘大小，可能造成有效数据丢失。 垃圾文件本身有防误删的功能，Doris可从垃圾文件中恢复数据，过少垃圾文件会影响防误删功能。 如何查看回收站数据 登录CloudTable控制台。 创建Doris集群。
CloudTable.0141 limit 和 offset不能小于0 limit 和 offset不能小于0。 limit 和 offset都必须 >=0。 401 CloudTable.0143 无操作权限 无操作权限。 添加权限或者使用有操作权限的用户。 404 CloudTable
化CPU并行计算能力，辅以智能物化视图技术实现预聚合加速，并可以通过查询优化器同时进行基于规划和基于代价的查询优化。 简单易用：支持标准ANSI SQL语法，包括单表聚合、排序、过滤和多表Join、子查询等，还支持窗口函数、Grouping Set等复杂SQL语法。除此之外，Do
步骤三：创建DLI Flink任务进行数据同步 创建弹性资源和队列，请参见“创建弹性资源池并添加队列”章节。 创建跨源连接，请参见创建增强型跨源连接。 分别测试DLI与上游MRS Kafka和下游CloudTable HBase的连通性。 弹性资源和队列创建后，单击“资源管理 > 队列管理”，进
访问ThriftServer操作表 操作场景 用户根据指定的host和port访问对应的ThriftServer实例，进行HBase表的创建，删除等操作。 前提条件 集群已启用ThriftServer并从集群详情页面获取到ThriftServer IP。 已下载Thrift安装包，安装包下载地址：链接。
xml。 参数获取方法。 连接mrs集群，请参见使用mrs客户端章节。 进入client目录下，显示出MRS的全部组件，目前使用的组件有HDFS和Hive组件。 cd /opt/Bigdata/client/ HDFS组件中包含了core-site.xml、hdfs-site.x
配置弹性云服务器参数。 选择CPU架构和规格。 图1 规格图 选择镜像和磁盘规格。 图2 选择镜像和磁盘规格 单击下一步：网络配置。 选择VPC和安全组。 图3 VPC图 选择购买弹性公网IP，公网带宽选择“按流量计费”。 图4 公网IP图 单击下一步“高级配置”。 配置云服务器名称和密码。 图5 高级配置
xml。 参数获取方法。 连接mrs集群，请参见使用mrs客户端章节。 进入client目录下，显示出MRS的全部组件，目前使用的组件有HDFS和Hive组件。 cd /opt/Bigdata/client/ HDFS组件中包含了core-site.xml、hdfs-site.x
region，在obs页面查看。 参数获取方法。 连接mrs集群，请参见使用mrs客户端章节。 进入client目录下，显示出MRS的全部组件，目前使用的组件有HDFS和Hive组件。 cd /opt/Bigdata/client/ HDFS组件中包含了core-site.xml、hdfs-site.x
创建CloudTable集群 登录表格存储服务管理控制台。 在控制台左上角选择区域。 创建一个CloudTable HBase集群。如果您已经有CloudTable HBase集群了，也可以跳过这一步。 例如，创建一个名为"CloudTable-demo"的CloudTable集群。
【强制】分桶的列不要设置太多，一般情况下1或2个列，同时需要兼顾数据分布均匀和查询吞吐之间的均衡，考虑数据均匀是为了避免某些桶的数据存在倾斜影响数据均衡和查询效率，考虑查询吞吐是为了利用查询SQL的分桶剪裁优化避免全桶扫描提升查询性能，所以优先考虑哪些数据较为均匀且常用于查询条件的列适合做分桶列。
xml。 参数获取方法。 连接mrs集群，请参见使用mrs客户端章节。 进入client目录下，显示出MRS的全部组件，目前使的组件有HDFS和Hive组件。 cd /opt/Bigdata/client/ HDFS组件中包含了core-site.xml、hdfs-site.x
要使用异步接入，也可以考虑使用Broker load。 数据量。 这里仅讨论单个BE的情况，如果用户集群有多个BE则下面标题中的数据量应该乘以BE个数来计算。比如：如果用户有3个BE，则3G以下（包含）则应该乘以3，也就是9G以下（包含）。 3G以下（包含）：用户可以直接提交Broker
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