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个表的数据的划分规则。 分桶列可以是多列，Aggregate和Unique模型必须为Key列，Duplicate模型可以是Key列和Value列。分桶列可以和Partition列相同或不同。 分桶列的选择，是在查询吞吐和查询并发之间的一种权衡： 如果选择多个分桶列，则数据分布更均
入一个分片，这样将能提高数据导入的并发度和吞吐量，减少数据导入和Compaction导致的写放大问题，保障集群的稳定性。 复合分区与单分区 复合分区。 第一级称为Partition，即分区。用户可以指定某一维度列作为分区列（当前只支持整型和时间类型的列），并指定每个分区的取值范围。
绍。 不论分区列是什么类型，在写分区值时，都需要加双引号。 分区数量理论上没有上限。 当不使用Partition建表时，系统会自动生成一个和表名同名的，全值范围的Partition。该Partition对用户不可见，并且不可删改。 创建分区时不可添加范围重叠的分区。 Range分区
可以看到，这是一个典型的用户信息和访问行为的事实表。在一般星型模型中，用户信息和访问行为一般分别存放在维度表和事实表中。这里我们为了更加方便的解释Doris的数据模型，将两部分信息统一存放在一张表中。 表中的列按照是否设置了AggregationType，分为Key（维度列）和Value（指标列
（3）添加列族描述符到表描述符中。 （4）获取Admin对象，Admin提供了建表、创建列族、检查表是否存在、修改表结构和列族结构以及删除表等功能。 （5）调用Admin的建表方法。 注意事项 注[1] 表和列族其它属性设置可以参考开发HBase应用。 注[1] 指的是代码样例中的“admin.createTable(htd);
、创建列族、检查表是否存在、修改表结构和列族结构以及删除表等功能。 （5）调用Admin的建表方法。 注意事项 注[1] 可以设置列族的压缩方式，代码片段如下： //设置编码算法，HBase提供了DIFF，FAST_DIFF，PREFIX和PREFIX_TREE四种编码算法 hcd
用，计算和存储分离保证高可靠，内核深度优化。 易使用：支持二级索引，满足数据非主键查询需求，简单易用。 低成本：支持冷热分离，满足数据归档、访问频率较低历史数据存储需求，降低存储成本。 稳定可靠：支持热点诊断和自愈，提升系统稳定性。 可视化监控运维：提供常用的监控信息和自定义告警规则，简化系统运维。
区域 参数 参数说明 区域 集群的工作区域。 有关区域的详细信息，请参见地区和终端节点。 可用区 选择集群工作区域下关联的可用区。 关于区域和可用区的描述，请参见区域和可用区。 计费模式 计费模式有按需付费和包年包月。 订购周期 当计费模式选择包年包月时，才会出现此选项。客户根据需求选择订购时间。
read.ratio 0.5 -- [0,1] 0.5 该配置项用于不同负载模型时，控制读和写操作的RPC队列数量的比例。取值范围为0到1.0，默认值为0.5。 0表示所有RPC队列不区分读和写操作; 小于0.5表示读操作负载少于写操作负载; 0.5表示读操作负载与写操作负载相同;
集群的工作区域。 选择集群节点实际工作区域。 有关区域的详细信息，请参见地区和终端节点。 可用区域 选择集群工作区域下关联的可用区。目前ClickHouse支持的可用区请参见区域和可用区。 计费模式 计费模式有按需付费和包年/包月。 订购周期 当计费模式选择包年/包月时，才会出现此选项。客户根据需求选择订购时间。
集群的工作区域。 选择集群节点实际工作区域。 有关区域的详细信息，请参见地区和终端节点。 可用区域 选择集群工作区域下关联的可用区。目前Doris支持的可用区请参见区域和可用区。 计费模式 计费模式有按需付费和包年/包月。 订购周期 当计费模式选择包年/包月时，才会出现此选项。客户根据需求选择订购时间。
表引擎在ClickHouse中的作用十分关键，不同的表引擎决定了： 数据存储和读取的位置。 支持哪些查询方式。 能否并发式访问数据。 能否使用索引。 是否可以执行多线程请求。 数据复制使用的参数。 其中MergeTree和Distributed是ClickHouse表引擎中最重要，也是最常使用的两个引擎，本文将重点进行介绍。
的数据量和查询的计算量，非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对count( * ) 查询很不友好。同时因为固定了Value列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询时，需要考虑语意正确性。 Aggregate Key相同时，新旧记录进行聚合，目前支持的聚合函数有SUM，MIN，MAX，REPLACE。
亿级写入吞吐量、ms级查询，用于在线应用和报表展现。 生态丰富 基于Hadoop生态组件丰富，与华为云产品有高度的整合能力。 画像数据存储和查询 应用场景： 画像通常用一些标签来刻画自然人/物的特征，而每一个自然人/物所拥有的标签集合是不确定的，数据更新非常频繁，这类数据被广泛应用于市场决策、推荐以及广告系统中。
info("Exiting testScanData."); } 注意事项 建议Scan时指定StartRow和StopRow，一个有确切范围的Scan，性能会更好些。 可以设置Batch和Caching关键参数。 Batch 使用Scan调用next接口每次最大返回的记录数，与一次读取的列数有关。
息数据。业务在使用ClickHouse的时候，需要指定自己业务的数据库进行连接和使用，业务相关的表创建在自己业务库中，不要将业务表创建在系统数据库中，避免对系统数据库造成不必要的影响。 【规则】数据库和表的命名尽量不要使用SQL保留字，请注意大小写敏感。如果必须使用一些保留关键字，请使用双引号或者反引号进行转义。
管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域 指云资源所在的物理位置，同一区域内可用区间内网互通，不同区域间内
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本地表的数据库必须为atomic（默认）或ordinary，且表类型为Mergetree家族系列引擎的表（包括非复制表和复制表，不支持物化视图表）。 本地表副本关系和cluster一致，有分布式表作为分片之间的关系。 数据迁移过程中原表默认为只读状态。 数据迁移的时候数据首先会保存在临时表中，
Decimal Decimal 有符号的定点数，可在加、减和乘法运算过程中保持精度。支持几种写法： Decimal(P, S) Decimal32(S) Decimal64(S) Decimal128(S) 说明： P：精度，有效范围：[1:38]，决定可以有多少个十进制数字（包括分数）。
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