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界面上显示的容器内存使用率与HPA弹性伸缩的内存使用率在计算方式上存在差异： 界面上显示的容器内存使用率计算方式为：container_memory_rss/内存Limit container_memory_rss（即Resident Set Size，RSS）包含了部分可能并不活跃或未被有效利用的内存部分。 HP
负载均衡器配置：独享型elb自动创建配置 负载均衡器名称 自动创建的独享型负载均衡器名称。 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 name 1-255个字符 无 允许 CCE Standard/CCE Turbo 支持网络类型 自动创建的独享型负载均衡器属性：inner为私网
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问量激增，需及时、自动扩展云计算资源。 视频直播客户业务负载变化难以预测，需要根据CPU/内存使用率进行实时扩缩容。 游戏客户每天中午12点及晚上18:00-23:00间需求增长，需要定时扩容。 价值 云容器引擎可根据用户的业务需求预设策略自动调整计算资源，使云服务器或容器数量自
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节点可创建的最大Pod数量说明 节点最大Pod数量计算方式 根据集群类型不同，节点可创建的最大Pod数量计算方式如下： 网络模型 节点可创建的最大Pod数量计算方式 建议 “容器隧道网络”集群 仅取决于节点最大实例数 - “VPC网络”集群 取决于节点最大实例数和节点可分配容器IP数中的最小值
通用入门型 t6 内存优化型 m7、m7n、m6、m6nl、m3、m2、am7、m3ne 超大内存型 e7、e6、e3 磁盘增强型 d7、d6、d6nl、d2、d3 超高I/O型 i7、i7n、i3、ir7、ir7n、ir3 高性能计算型 h3、hc2 GPU加速型 pi2、pi1
节点可创建的最大Pod数量说明 节点最大Pod数量计算方式 根据集群类型不同，节点可创建的最大Pod数量计算方式如下： 网络模型 节点可创建的最大Pod数量计算方式 建议 “容器隧道网络”集群 仅取决于节点最大实例数 - “VPC网络”集群 取决于节点最大实例数和节点可分配容器IP数中的最小值
您已创建一个安装CCE容器存储（Everest）的集群，并且集群版本≥1.21。若没有可用集群 ，请参照购买Standard/Turbo集群创建。 集群的节点至少分布在三个不同的可用区，若当前集群的节点分布尚未覆盖三个可用区，请参照创建节点或创建节点池在未部署的可用区中创建新节点。 操作步骤 k
io/elb.class 是 String 请根据不同的应用场景和功能需求选择合适的负载均衡器类型。 取值如下： union：共享型负载均衡。 performance：独享型负载均衡，详情请参见共享型弹性负载均衡与独享型负载均衡的功能区别。 默认值为“union” kubernetes
合理分配容器计算资源 升级实例过程中实现业务不中断 通过特权容器功能优化内核参数 使用Init容器初始化应用 容器与节点时区同步 容器网络带宽限制的配置建议 使用hostAliases参数配置Pod的/etc/hosts文件 CCE容器中域名解析的最佳实践 CCE中使用x86和ARM双架构镜像
拉取镜像的效率更高。因为镜像只需要拉取一次就可以被节点上的多个容器使用。而对于小规格的ECS拉取镜像的次数就会增多，在节点弹性伸缩时则需要花费更多的时间，反而达不到立即响应的目的。 另外，还需要根据业务需求选择合适的CPU/内存配比。例如，使用内存较大但CPU较少的容器业务，建
ume）和PVC（PersistentVolumeClaim）来定义和使用存储，从而让使用者不用关心具体的基础设施，当需要存储资源的时候，只要像CPU和内存一样，声明要多少即可。 PV：PV是PersistentVolume的缩写，译为持久化存储卷，描述的是一个集群里的持久化存储
LB实例时，无法在集群内的节点和容器中访问Ingress（或其他集群的Service），因为kube-proxy会在ipvs-0的网桥上挂载LB类型的Service地址，ELB的流量会被ipvs-0网桥劫持。建议Ingress和Service（或不同集群的Service）使用不同ELB实例。
为负载均衡类型的Service配置pass-through能力 操作场景 对于负载均衡类型的Service，负责集群内部流量转发的kube-proxy组件默认会将Service绑定的ELB IP地址配置到节点本地的转发规则中，从集群内部访问ELB的地址时，流量就会直接在集群内部转发，而不会经过ELB转发。
roxy直接转发，而不再经过集群外部的ELB。 当externalTrafficPolicy的取值为Local时，在不同容器网络模型和服务转发模式下访问不通的场景如下： 多实例的工作负载需要保证所有实例均可正常访问，否则可能出现概率性访问不通的情况。 CCE Turbo集群（云原生2
创建Ingress对象时增加配置证书校验，避免对ELB侧已存在的Ingress证书进行覆盖。 优化autoscaler扩容节点池时的事件上报逻辑，去除规格售罄的重复事件。 增加Service与Ingress端口占用的相互校验逻辑；增加同集群下Ingress的路径冲突的的校验逻辑。 修复部分安全问题。 v1
载使用的存储卷声明。 迁移后，请保持容器内的挂载路径和子路径与之前挂载SFS1.0时一致。 替换完成后，可扩容工作负载实例数。 确认无问题后，可清理CCE侧的SFS 1.0的存储卷。 有状态应用中的动态挂载存储的迁移 有状态应用中动态挂载的存储从SFS 1.0迁移到通用文件系统（SFS
32） NVIDIA Container Toolkit 是一个由 NVIDIA 提供的开源工具包，它允许您在容器化环境中利用 NVIDIA GPU 进行加速计算。工具包包括一个容器运行时库和实用程序，用于自动配置容器以利用NVIDIA GPU。 漏洞详情 表1 漏洞信息 漏洞类型
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