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表1 通用计算型实例特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 通用计算型X1 CPU/内存配比：自定义 vCPU数量范围：1-16 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.8GHz/3.5GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 通用型SSD V2 实例网络性能与计算规格对应
/关闭超线程 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 通用型SSD V2 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：1200万PPS 最大内网带宽：42Gbps 最大网络连接数：1000万 通用计算增强型C7t CPU
为新的“通用队列”。 重新购买“通用队列”。 将在旧的“Spark队列”中的作业迁移到新的“通用型队列”中，即在提交Spark作业时指定新的队列。 释放旧的“Spark队列”，即删除或退订队列。 父主题： DLI弹性资源池和队列类
通用计算型 概述 通用计算型专属主机提供了基本水平的硬件性能。技术上采用非绑定CPU共享调度模式，vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。
通用型：规格码中包含“n1”。 独享型：规格码中包含“x1”。 惠选型：规格码中包含“p1”。 通过API接口查询 通过调用查询数据库规格接口，通过返回的响应参数“group_type”判断实例类型。 general：通用型。 dedicated：独享型。
GaussDB通用型、独享型和鲲鹏独享型性能规格之间的区别是什么 GaussDB的实例规格CPU架构分为X86架构和ARM架构，不同架构支持的规格类型如下。不同规格类型之间的区别请参见表1。
通用计算型 概述 通用计算型专属计算集群提供了基本水平的硬件性能。技术上采用非绑定CPU共享调度模式，vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。
DLI Flink与MRS Flink有什么区别？ DLI Flink是天然的云原生基础架构。在内核引擎上DLI Flink进行了多处核心功能的优化，并且提供了企业级的一站式开发平台，自带开发和运维功能，免除自建集群运维的麻烦；在connector方面除了支持开源connecto
通用计算增强型 概述 相比通用计算型，通用计算增强型专属计算集群是CPU独享型实例，实例间无CPU资源争抢，性能强劲稳定，同时搭载全新网络加速引擎，以及DPDK（Data Plane Development Kit）快速报文处理机制，提供更高的网络性能，满足不同场景需求。
通用计算增强型 概述 相比通用计算型，通用计算增强型专属主机是CPU独享型实例，实例间无CPU资源争抢，性能强劲稳定，同时搭载全新网络加速引擎，以及DPDK（Data Plane Development Kit）快速报文处理机制，提供更高的网络性能，满足不同场景需求。
表1 通用计算型单元 名称 算力配置 描述 通用计算单元-融合型-2C6s 通用计算单元-汇聚型-2C6s 通用计算单元-扩展型-2C6s 2C6s 适用于需要使用C6s规格虚拟机业务的场景-2*C6s 通用计算单元-融合型-2S6 通用计算单元-汇聚型-2S6 通用计算单元-扩展型
LON为允许的误差范围，一般为1.19209290E-07F。若两个浮点数的差值的绝对值在这个范围内就认为相等。 DOUBLE 双精度浮点型，存储空间为8字节，在NULL情况下，采用计算值默认值为0。 由于浮点类型的数据在计算机中的存储方式的限制，在比较两个浮点类型的数据是否相等
DLI计算引擎版本生命周期 版本号说明 DLI计算引擎版本号：格式为计算引擎名称 x.y.z，其中计算引擎分为Flink和Spark，版本号具体含义如图1所示。 图1 DLI计算引擎版本号 版本支持情况 Flink计算引擎推荐版本：Flink 1.15。 Spark计算引擎推荐版本：
一组有序字段，使用指定的值构造ARRAY数组。可以为任意类型，要求所有字段的数据类型必须相同。 array(<value>,<value>[, ...]) 具体使用示例详见：ARRAY示例。 MAP 一组无序的键/值对，使用给定的Key和Value对生成MAP。键的类型必须是原生数据
注于数据处理和分析任务本身。 具体请参考《数据湖探索用户指南》。 MRS服务Spark组件的是建立在客户的购买MRS服务所分配的虚机上，用户可以根据实际需求调整及优化Spark服务，支持各种接口调用。 MRS的这种模式提供了更高的自由度和定制性，适合有大数据处理经验的用户使用。
")组成，字母开头。 ip 否 String 主机对应的IPv4地址。 表4 tags参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 key 是 String 标签的键。 说明： 标签的键的最大长度为128个字符，标签的键可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : =+-@ ,但首尾不能含有空格，不能以_sys_开头。
由于每次执行的顺序不一样，在调用聚合函数，比如SUM()，AVG()，特别是当数据规模非常大时，达到数千万甚至数十亿，其运算结果可能会略有不同。这种情况下，建议使用DECIMAL数据类型来运算。 可以使用别名来指定数据类型。 示例： --创建具有float类型数据的表 CREATE
在下拉列表中选择要使用的队列。 选择Spark版本。在下拉列表中选择支持的Spark版本，推荐使用最新版本。 不建议长期混用不同版本的Spark/Flink引擎。 长期混用不同版本的Spark/Flink引擎会导致代码在新旧版本之间不兼容，影响作业的执行效率。 当作业依赖于特定版本的库或组件，
DLI弹性资源池与队列简介 DLI的计算资源是执行作业的基础，本节内容介绍DLI计算资源的模式和队列类型。 什么是弹性资源池和队列？ 在了解DLI计算资源模式前首先了解弹性资源池和队列的基本概念。 弹性资源池是DLI计算资源的一种池化管理模式，可以看做DLI计算资源的集合。DLI支持在弹性资
怎样升级DLI作业的引擎版本 DLI提供了Spark和Flink计算引擎，为用户提供了一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务，当前，Flink计算引擎推荐版本：Flink 1.15，Spark计算引擎推荐版本： Spark 3.3.1。 本节操作介绍如何升级作业的引擎版本。
不支持队列类型切换，如需使用其他队列类型，请重新购买新的队列。 不支持切换队列的计费模式。 队列不支持切换区域。 16CUs队列不支持扩容和缩容。 64CUs队列不支持缩容。 创建队列时，仅支持包年包月队列和按需专属队列选择跨AZ双活，且跨AZ的队列价格为单AZ模式下的2倍。 新创建的队列需要运行作业后才可进行扩缩容。
怎样配置DLI队列与数据源的网络连通？ 配置DLI队列与内网数据源的网络连通 DLI在创建运行作业需要连接外部其他数据源，如：DLI连接MRS、RDS、CSS、Kafka、DWS时，需要打通DLI和外部数据源之间的网络。 DLI提供的增强型跨源连接功能，底层采用对等连接的方式打通与目的数据源的vpc网络，通过点对点的方式实现数据互通。
固定精度型 名称 描述 存储空间 取值范围 字面量 DECIMAL 固定精度的十进制数。精度最高支持到38位，但精度小于18位能保障性能最好。 Decimal有两个输入参数： precision：总位数，默认38 scale：小数部分的位数，默认0 说明： 如果小数位为零，即十进制（38
配置DLI与数据源网络连通（增强型跨源连接） 增强型跨源连接概述 创建增强型跨源连接 建立DLI与共享VPC中资源的网络连接 DLI常用跨源分析开发方式 父主题： 配置DLI读写外部数据源数据
弹性资源池为DLI作业运行提供所需的计算资源（CPU和内存），用于灵活应对业务对计算资源变化的需求。 创建弹性资源池后，您可以在弹性资源池中创建多个队列，队列关联到具体的作业和数据处理任务，是资源池中资源被实际使用和分配的基本单元，即队列是执行作业所需的具体的计算资源。 同一弹性资源池中，队列之间的计算资源支持共享。
故障恢复 系统级故障恢复 DLI系统采用存算分离的架构，计算集群基于K8s资源调度和故障切换机制，在系统故障时，支持自动故障恢复。 作业级故障恢复 Flink、Spark作业支持配置自动重启恢复机制，在开启自动重启功能后，当作业出现异常时将自动重启恢复作业。 父主题： 安全
在实际作业运行中，由于作业的数据流量变化，导致所需计算资源不同，造成流量较小时计算资源浪费，流量较大时计算资源不足以满足计算所需。 DLI提供的动态扩缩容功能可以根据当前作业的负载情况，例如：数据输入输出量、数据输入输出速率、反压等情况，动态的调整当前作业所用的计算资源，提升资源利用率。
如果col值为NULL时，该列不参与计算。 示例代码 计算所有仓库的平均商品数（items）。命令示例如下： select avg(items) from warehouse; 返回结果如下： _c0 100.0 与group by配合使用，计算每个仓库中所有商品的平均库存。命令示例如下：
Access”是跨源场景访问和使用VPC、子网、路由、对等连接的权限。 了解更多DLI委托权限请参考DLI委托权限。 选择dli_management_agency需要包含的权限后，并单击“更新委托权限”。 图1 更新委托权限 委托更新完成后，重新创建跨源连接和运行作业。 父主题： 增强型跨源连接类
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