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向量操作函数接口 向量操作函数实现的功能包括：向量大小比较、向量加法、向量减法、向量按位乘法等。 inner_product 功能说明：计算两个向量的内积。 入参1的类型：floatvector 入参2的类型：floatvector 出参类型：float8 代码示例： gaussdb=#
PQGetBatchErrorCode 功能描述 获取第idx个错误在批量请求里的错误码（idx起始值从0开始计算）。 原型 char* PQGetBatchErrorCode(PGresult* result, int idx); 参数 表1 PQGetBatchErrorCode参数
PQGetBatchErrorMessage 功能描述 获取第idx个错误在批量请求里的错误信息（idx起始值从0开始计算）。 原型 char* PQGetBatchErrorMessage(PGresult* result, int idx); 参数 表1 PQGetBatchErrorMessage参数
什么是GaussDB实例可用性 云数据库GaussDB实例可用性的计算公式： 实例可用性=（1–故障时间/服务总时间）×100% 父主题： 产品咨询
计费话单、账单里显示的产品类型将由“云数据库 TaurusDB”变更为“云数据库 GaussDB”。为免疑义，本次云数据库GaussDB服务从TaurusDB服务独立拆分，不会对华为云与您之间已生效的华为云服务网站规定的协议和政策、订单以及与云服务销售相关的其它协议(如涉及)构成
PQGetBatchErrorOffset 功能描述 获取第idx个错误在批量请求里的偏移行号（idx起始值从0开始计算）。 原型 int PQGetBatchErrorOffset(PGresult* result, int idx); 参数 表1 PQGetBatchErrorOffset参数
在“添加或删除管理单元”对话框，选择“可用管理单元”区域的“证书”。单击“添加”添加证书。 在“证书管理单元”对话框，选择“计算机账户”，单击“下一步”。 在“选择计算机”对话框，单击“完成”。 在“添加或删除管理单元”对话框，单击“确定”。 在MMC控制台，双击“证书”。 右键单击“受信任的根证书颁发机构”，选择“所有任务”，单击“导入”。
相似文档排序召回检索函数和操作符 ### 场景1： 功能说明：基于BM25算法族计算两个文本间的相似度，只对使用BM25索引的查询有效。 左参数类型：text 右参数类型：text 返回值类型：double precision 代码示例： -- 建表及BM25索引 gaussdb=#
l。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式，这种模式下distinct值的计算是没有误差的；随着distinct值越来越多，hll会先后转换为Sparse模式和Full模式，这两种模式在计算结果上没有任何区别，只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。下面的函数可以用于查看hll的一些参数。
产品优势 高安全 GaussDB拥有TOP级的商业数据库安全特性，如下所示，能够满足政企和金融级客户的核心安全诉求。 数据动态脱敏，行级访问控制，密态计算。 健全的工具与服务化能力 GaussDB已经拥有华为云，商用服务化部署能力，同时支持DAS、DRS等生态工具。有效保障用户开
l。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式，这种模式下distinct值的计算是没有误差的；随着distinct值越来越多，hll会先后转换为Sparse模式和Full模式，这两种模式在计算结果上没有任何区别，只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。下面的函数可以用于查看hll的一些参数。
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DUAL DUAL视图是数据库根据数据字典自动创建的，用于保存表达式计算结果。任何用户都可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS schema中。 表1 DUAL字段 名称 类型 描述 DUMMY text 表达式计算结果。 父主题： 其他系统视图
DUAL DUAL视图是数据库根据数据字典自动创建的，用于保存表达式计算结果。任何用户都可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS schema中。 表1 DUAL字段 名称 类型 描述 DUMMY text 表达式计算结果。 父主题： 其他系统视图
rse和Full。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式，这种模式下distinct值的计算是没有误差的；随着distinct值越来越多，hll会先后转换为Sparse模式和Full模式，这两种模式在计算结果上没有任何区别，只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空
数据倾斜问题是分布式架构的重要难题，它破坏了MPP架构中各个节点对等的要求，导致单节点（倾斜节点）所存储或者计算的数据量远大于其他节点，所以会造成以下危害： 存储上的倾斜会严重限制系统容量，在系统容量不饱和的情况下，由于单节点倾斜的限制，使得整个系统容量无法继续增长。 计算上的倾斜会严重影响
数据倾斜问题是分布式架构的重要难题，它破坏了MPP架构中各个节点对等的要求，导致单节点（倾斜节点）所存储或者计算的数据量远大于其他节点，所以会造成以下危害： 存储上的倾斜会严重限制系统容量，在系统容量不饱和的情况下，由于单节点倾斜的限制，使得整个系统容量无法继续增长。 计算上的倾斜会严重影响
Gather减少计划中的Stream节点 DN Gather用来把分布式计划中的Stream节点去掉，把数据发送到一个节点进行计算，这样可以减少分布式计划执行时数据重分布的代价，从而提升单个查询效率以及系统整体的吞吐能力。不过DN Gather面向的是TP的小数据量场景，对于小数
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